像是一種回應，英特爾于北京時間 11 月 11 日晚些時候發布了一款用于數據中心的 GPU 產品（代號 SG1）和 oneAPI Gold 版本。

而就在同一天的十幾個小時以前，蘋果全新的自研 SoC M1 亮相，正式替換掉了英特爾 X86 CPU，媒體對其一片唱衰之聲。

“進軍” 云游戲

據英特爾官方表示，該服務器 GPU 基于 Xe-LP 微架構，并配備 128 比特管道和 8GB 專用板載低功耗 DDR4 顯存，專為高密度、低時延的安卓云游戲和流媒體服務而設計。

圖 | 英特爾服務器 GPU（來源：英特爾）

該款 GPU 將可以同英特爾至強可擴展處理器搭配使用，云服務提供商可在不改變服務器數量的情況下，單獨擴展顯卡容量，以在每個系統上支持更多流和訂閱用戶，并同時實現較低的總體擁有成本（TCO）。

此外，通過新華三 XG310 X16 PCIe3.0 GPU 擴展卡 —— 在 3/4 長、全高尺寸內封裝四顆英特爾服務器 GPU 芯片，即可在一個典型雙卡系統中支持超過 100 個安卓云游戲并發用戶。

這一數量最高可擴展至 160 個并發用戶，實際數量取決于具體的游戲和服務器配置。

同時，開發者可利用目前 Media SDK 中的通用 API，這一 API 將于明年遷移到 oneAPI 視頻處理庫當中。

目前，英特爾已與包括 Gamestream、騰訊和 Ubitus 在內的諸多軟件和服務 B 端合作伙伴展開合作。

XPU 與 oneAPI

隨著大數據和人工智能技術的興起，數據正式成了一種 “生產資料” 般的存在，電商、社交、廣告各大平臺無一不嚴重依賴數據。

與此同時，世界進入到數十億智能設備的時代，數據量也呈指數級增長，現有的 CPU、GPU、FPGA 和其他各類加速器的架構，在針對日益復雜的應用場景時，其軟硬件復雜度過高的問題開始突顯。

人們更愿意將 “計算單元” 作為一個整體對待，而不是分裂的各個模塊。在這樣的背景之下，英特爾于 2018 年的架構日上，首次提出了旨在將各種 Processing Unit 融為一體的 “XPU” 戰略，將異構整合能力作為關鍵技術方向。

具體來講就是，將標量（Scalar）、矢量（Vector）、矩陣（Matrix）、空間（Spatial）組成 SVMS 架構，分別對應 CPU、GPU、加速器和 FPGA，可以進行多種異構組合。

oneAPI 應運而生。

秉承著 “天下大同” 的理念，oneAPI 致力減少開發者的重復性工作和增加代碼的復用率。英特爾官方表示，如果用上了 oneAPI 工具包，開發者能夠訪問英特爾 XPU 的通用、開放且基于行業標準高的編程模型，釋放底層硬件性能的同時降低軟件開發和維護成本。

舉個例子，這有點類似于將手機 APP 的開發打通，一套代碼，Android、iOS、Windows、mac OS、Linux 等等，全平臺運行。

英特爾 oneAPI 工具包充分利用了硬件性能和指令，目前已經被用于英特爾的 CPU AVX-512（高級矢量擴展）和深度學習加速（DL Boost）等。

本次，英特爾宣布，oneAPI Gold 工具包將于 12 月上線，開發者可在本地和英特爾 DevCloud 上免費使用，同時還將提供包含英特爾技術咨詢工程師全球支持的商業版本。英特爾還會將 Parallel Studio XE 和 System Studio 工具套件遷移到 oneAPI 產品中。

目前，oneAPI 已經得到了部分業界的支持，近期微軟 Azure 和谷歌的 TensorFlow 已經宣布支持 oneAPI；眾多領先的研究機構、公司和大學預計也會陸續跟進。

最后

來自 AMD 和蘋果，甚至于臺積電的 “夾擊” 讓英特爾最近的處境算不上舒服，這直接地體現在其股價上。

圖 | 英特爾最近一年的股價

然而這個有 50 余年技術積淀的半導體公司卻遠沒有到衰落的時候，創始人的榮光依舊在全世界播撒，Make Intel Great Again 可期。

原文標題：“重壓” 之下，英特爾在蘋果自研筆電芯片亮相同日發布一款顯卡

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責任編輯：haq