對許多企業而言，2020年這場突如其來的疫情猶如一場數字化能力大考。一些數字化能力薄弱的企業被猝不及防地擊中，黯然離場。也有一些“乘風破浪的企業”，借數字化轉型大勢迎難而上，不僅保持了業務連續性，而且煥發出新的生機。

在 IDC 近日公布的 2020數字化轉型大獎評選結果中，IBM 助力中國海洋石油集團有限公司（以下簡稱中國海油）、珠海華發實業股份有限公司（以下簡稱華發股份）、強生醫療中國和交通銀行成功實施的數字化項目，在激烈的角逐中突出重圍，分別囊獲“未來工作領軍者優秀獎”、“醫療行業技術應用場景創新獎”、“金融行業技術應用場景創新獎”等獎項。

IBM 大中華區全球企業咨詢服務部總裁麥俊彥表示：“IDC 數字化轉型大獎著眼于發現‘未來企業’領域中有著非凡成就、重大突破和新生代數字化轉型的領導者。IBM 很高興能幫助這些企業取得數字化轉型的突破，獲得這樣的榮譽。2020年不確定性成為一個新常態，對于企業來講，這注定是加速淘汰或者加速升級的轉折點。IBM 最近針對全球高管開展的一項最新調研也顯示，受 COVID-19 影響，將近 60% 的高管加快了數字化轉型的步伐。IBM 已經做好充分準備，幫助更多企業在后疫情時代通過數字化轉型實現‘ 彎道超車’。”

2020 IDC 中國數字化轉型大獎“未來工作領軍者”優秀獎

中國海油：建設智慧審計大數據平臺，引領審計數字化轉型

中國海油是中國最大的海上油氣生產商，經過 30多年的發展，已形成油氣勘探開發、專業技術服務、煉化與銷售、天然氣及發電、金融服務五大業務板塊。隨著業務快速增長，中國海油在審計方面需要再上臺階，實現智慧升級。

中國海油審計部攜手 IBM 率先采用云計算、大數據、人工智能、移動等多種先進技術，成功部署應用了智慧審計大數據平臺，該平臺由 IBM 團隊進行實施，采用“云”、“大”、“移”、“智”、“合”、“變”六大設計理念，將審計模式由線下審計轉變為線上審計，抽樣審計轉變成全量審計，孤立審計轉變為全業務鏈審計，事后審計轉變為事中審計，經驗導向審計轉變為數字化審計。

該平臺幫助中國海油審計部打破了原有的數據壁壘，帶來了超越想象的價值提升，不僅業務數據分析能力提升了 5倍，項目管理效率提升了 4倍，部分業務領域審計覆蓋率實現 100%，而且實現了審計工作的智能升級，令中國海油審計信息化迅速處于行業內領先水平。

2020 IDC 中國數字化轉型大獎“未來工作領軍者”優秀獎

華發股份：實現人力資源數字化轉型，助企業沖刺“千億”目標

華發股份是華發集團旗下房產開發上市公司，中國房地產行業 50強。2017年，公司確立了成為“中而美”標桿房企及三年內沖刺“千億”的戰略目標。然而，像許多快速發展的企業一樣，業務和人員的快速增長往往也對企業的人力資源管理提出了更加智能和高效的需求。為此，華發股份制定了“優+千億人力資源戰略”，積極推進自身數字化管理轉型建設。

華發股份在人才供應、績效管理、人力效能、人才發展等方面多點發力，引入 IBM 人力資源與轉型專業團隊，強化數字化管理能力平臺建設。借助 IBM 設計思維方法論，從用戶體驗與數字化創新入手，基于資產解決開發了多項領先應用，實現了人才供應精準化，人力效能提速化，績效管理嚴格化，人才發展價值化和知識管理云端化。

這一轉型不僅幫助華發股份在人力資源層面節約成本、提升產能和效率、增加員工粘性，也助力公司在 2019年榮獲了中國最佳雇主 100強、中國房地產最佳雇主企業等五項大獎，且在 2019年實現簽約銷售額 922.73億元，較 2017年增長2.8倍。

2020 IDC 中國醫療行業技術應用場景創新獎

強生醫療中國：打造 AI 術者學習管理平臺，實現從數據到醫療價值的提升

作為全球領先的醫療健康企業，強生醫療中國不斷引進先進醫療科技和解決方案，支持建設健康中國。在醫學界，肺靜脈隔離術（PVI）產品已被證明是一種治療房顫的有效方法，但熟練掌握相關產品技術的術者非常有限，在幫助房顫手術者提升技術能力的過程中，強生醫療中國發現一些有待解決的問題，包括房顫術者學習周期長、專業教育資源稀缺、人工評估時效性差和準確率低等。

為提高肺靜脈隔離術的專業術者熟練運用電生理產品的技術能力，強生基于電生理產品探索和設計了創新的業務解決方案，并聯合 IBM 運用車庫方法論，結合 AI 圖像識別等技術，快速實現了 AI 術者學習管理平臺，實現從數據到醫療價值的提升，進而實現通過更為高效而標準的房顫術者學習工具，支持房顫術者更熟練地運用電生理產品，以便術者在相關房顫手術中更好地服務病患的目標。

目前平臺準確、高效對產品使用圖片進行評分，有效提升了術者運用產品的技術能力、縮短了提升相關技術的周期。在數字化轉型戰略的引導下，強生醫療中國正在實現房顫治療手術領域的“技術下沉”，利用現代科技手段更好地賦能術者，服務病患。

2020 IDC 中國金融行業技術應用場景創新獎

交通銀行：利用知識圖譜等 AI 技術，提升信貸風險管理水平

中國經濟經歷十幾年的高速發展，企業間關聯關系和關聯交易日趨復雜。隨著經濟增速下降，銀行業不良貸款額、壞賬率以及欺詐事件持續攀升，風險全流程管理的問題日益突出。為解決關聯關系風險刻畫不清晰全面，貸前、貸中、貸后風險預警不準確等難題，交通銀行與 IBM 合作，引入知識圖譜、機器學習等人工智能技術，提升原有智慧風控平臺，助力交通銀行的信貸風險管理。

該項目一方面幫助交通銀行優化對公/小微企業關聯關系圖譜，構建全面的客戶 360度視圖，為風險管理提供了深度業務洞察和數據分析支持；另一方面基于大數據體系構建了企業客戶臨期風險預警機器學習模型。

該項目構建的對公客戶/小微知識圖譜及相關模型已在交通銀行的多個業務領域得到應用，取得了明顯的業務收益，不僅提升了風險排查及預期預測的準確率，同時，也降低了風險管理及臨期管理的工作量。

回望對于全球來說都極不平凡的 2020年前半程，COVID-19 并沒有絆住中國發展的步伐，相反，中國正在引領著全球的數字化轉型。在這種必然趨勢下，企業只有深耕于數字化，才能在變幻莫測、發展快速的數字經濟時代尋求突破、不斷發展。

責任編輯：lq