新型冠狀病毒顯示出了一種針對腎臟的討厭的傾向，而且醫(yī)生不能總是說出哪些患者需要透析，直到他們這樣做。到那時(shí)，挽救生命通常為時(shí)已晚。

事實(shí)證明，一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確地使呼叫盡早進(jìn)行，以便進(jìn)行預(yù)先計(jì)劃，準(zhǔn)備和安排患者。

西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的Lili Chan博士及其同事在美國腎臟病學(xué)會(huì)虛擬全國會(huì)議上描述了他們開發(fā)和測試該算法的工作，該會(huì)議在周末結(jié)束。

該團(tuán)隊(duì)使用來自3，000例住院且COVID陽性的患者的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了訓(xùn)練。研究人員僅納入了入院48小時(shí)后收集的信息，挑戰(zhàn)了AI來預(yù)測哪些急性腎損傷患者需要透析。

在測試階段，該模型提供了很高的精度（AUC為0.79）。結(jié)果表明，最有價(jià)值的入院前預(yù)測指標(biāo)是肌酐和鉀的血藥濃度，年齡，心率和血氧飽和度的生命體征。

Chan在新聞稿中說：“使用入場特征的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測透析需求方面具有良好的性能。”“像這樣的模型對于將來COVID-19激增期間的資源分配和計(jì)劃很有用。我們正在將該模型部署到我們的醫(yī)療系統(tǒng)中，以幫助臨床醫(yī)生更好地為患者提供護(hù)理。”

Chan及其同事在另一個(gè)最新研究項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)，在紐約市住院的近4，000名COVID患者中，約46%患有急性腎損傷。其中，有19%需要透析，其中一半在醫(yī)院死亡。

責(zé)任編輯：lq