女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

云計算三大神器CPU、GPU、DPU!

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-11-13 14:53 ? 次閱讀

最近又讀了阿里巴巴的技術委員會的新書《彈性計算》,從序上看的確很新,2020年7月。在疫情這個年代,短時間內出版再次證明了中國人民的偉大。關于書中的內容,不想再多說。俺幾個小時讀下來,挑了幾個錯別字,以后找各位大佬領賞了。

其中印象深刻的是,為什么有神龍裸金屬服務器,對RDMA的支持是一個關鍵的場景。在云計算中引入RDMA,目的也很明確-HPC。HPC是老黃的老巢,也是老黃現在整合網絡,計算和存儲的試驗田。有了Mellanox,ARM加持,老黃提出了自己的口號:

CPU,做業務的編排,框架

GPU,做計算

DPU,數據的搬運和服務

不得不講,老黃的市場部很強大,DPU就這樣橫空出世了。對比我司萬能的P2P[1]的功能,我們就是簡單說P2P,不知道的人以為我們就是個金融片子,悲催的我司沒趕上匹凸匹的好時光。人家老黃不對稱的P2P實現就有一個響亮的名字,GPUDirect。同樣,老黃的Tensor Core也有一個土鱉的名字,DSP。

這里就來談談這個RDMA,RDMA的優勢和劣勢都很清楚。在過去的10幾年中,mellanox作為另類的以色列公司持續投入了很多年。(大部分以色列公司的套路是第一代產品創新,賣公司。公司賣不掉,第二代產品就SoSo了,如果有第三代產品,可以真接pass了)。

在Flash剛剛進入數據中心的時候,大家都在考慮DAS到SANder問題,什么樣的網絡最合適。

其中試過PCIE 外接,AMD的HT,等等。就像一位做HPC出身的朋友講的一樣:“沒幾年就會冒出了一堆硬件公司,然后大家就上一把,然后大部分公司都死掉了”

因此,可以看到IB versb在2010年成為主流,在HPC中目前已經已有疲態了,正是把這個HPC的專用技術用到hyperscale數據中心的好時機。

第一個規模使用IB而成功的案例是Oracle 的Exadata[1]

之后就是大量的SDS存儲的公司起來了。Flash+RDMA是大家的標配。直到Microsoft在數據中心中規模部署。其實之前的RoCE本質上還是一個channel的協議,和之前的FCOE類似,只是在RoCEv2的時候,因為Microsoft的加持,從真正成就了Mellanox,同時把原來最擅長存儲的Iwarp打進了小眾市場,但是目前IBM和Netapp依然在堅守。

原來一個Intel的網卡大佬就很不服氣,“我們做網卡快20年了,Mellanox的ethernet 網卡到現在都有很多功能不支持,但是他們咋就成了先進技術了,成了Smartnic呢?”。這樣的話,當年EMC也說過Fusion-io這樣的startup。

不管結果如何,Microsoft和Mellanox在Data Center Network的深度合作,讓Mellanox在25G成功上位。取代了Intel和Broadcom在高端網卡的江湖地位。

當年在見識了Annapuna的EBS性能之后,我在加入新公司時就對大佬說要做RDMA,要做RoCEv2。但是大佬就是大佬,他們認為lossless的網絡一直就是一個傳說。而且,那個時候AI正在風口上??傊?,這個事情也讓我看清了一個事實,就是Hyperscale用RDMA,只會有兩種配置:Mellanox的RDMA,以及他們自己的RDMA。

這個微軟是最先這么考慮的,他們就是認為RDMA只有兩種。微軟內部實現的RDMA的細節很少有透露,知道的大佬歡迎分享。

但是另一個大佬的AWS的RDMA就有很多細節。拿另一個常常教育我的大佬的話:" 他們想做什么都在EFA的驅動里寫著!!!“。在火焰圖流行的這個時代,靜態分析的確有點反人類。

比較好的是,作為HPC RDMA權威的熊貓教授率先被AWS的EFA招安,他們在SC19以及今年發表很多關于EFA的詳細信息[2]。當然還有Annapurna CTO Nafea 同學的軟文[3]

熊貓教授的一個學生做了Azure和AWS的RDMA性能的分析,因為過于敏感,自己關心的人可以去了解。但是以后估計每家大廠炫耀的資本里面會很快有一個:“我的RDMA是自研的,是XXXCloud特色的RDMA!”

--"老黃你怎么辦呢?"

"DPU,DPU+GPU,DPU+GPU+CPU。。。。。。。"

--"Chiplets 要不要考慮一下?"

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    11037

    瀏覽量

    216007
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    7972

    瀏覽量

    139361
  • DAS
    DAS
    +關注

    關注

    1

    文章

    113

    瀏覽量

    31661

原文標題:云計算三大神器來了!CPU、GPU、DPU!

文章出處:【微信號:SSDFans,微信公眾號:SSDFans】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    GPU加速計算平臺的優勢

    傳統的CPU雖然在日常計算任務中表現出色,但在面對大規模并行計算需求時,其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計算平臺憑借其獨特的優勢,吸引了行業
    的頭像 發表于 02-23 16:16 ?321次閱讀

    CPUGPU:渲染技術的演進和趨勢

    渲染技術是計算機圖形學的核心內容之一,它是將維場景轉換為二維圖像的過程。渲染技術一直在不斷演進,從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染,性能和質量都有了顯著提升。一、從
    的頭像 發表于 02-21 11:11 ?615次閱讀
    從<b class='flag-5'>CPU</b>到<b class='flag-5'>GPU</b>:渲染技術的演進和趨勢

    GPU 加速計算:突破傳統算力瓶頸的利刃

    在數字化時代,數據呈爆炸式增長,傳統的算力已難以滿足復雜計算任務的需求。無論是人工智能的深度學習、大數據的分析處理,還是科學研究中的模擬計算,都對算力提出了極高的要求。而 GPU
    的頭像 發表于 02-17 10:36 ?246次閱讀

    GPU計算服務怎么樣

    在當今數字化快速發展的時代,高性能計算需求日益增長。為滿足這些需求,GPU計算服務應運而生。那么,GPU
    的頭像 發表于 02-05 15:01 ?399次閱讀

    利用NVIDIA DPF引領DPU加速計算的未來

    DPU 的強大功能,并優化 GPU 加速計算平臺。作為一種編排框架和實施藍圖,DPF 使開發者、服務提供商和企業能夠無縫構建 BlueField 加速的云原生軟件平臺。
    的頭像 發表于 01-24 09:29 ?590次閱讀
    利用NVIDIA DPF引領<b class='flag-5'>DPU</b>加速<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>的未來

    GPU加速服務器怎么用的

    GPU加速服務器是將GPU硬件與計算服務相結合,通過服務提供商的平臺,用戶可以根據需求靈活
    的頭像 發表于 12-26 11:58 ?377次閱讀

    GPU服務器租用費用貴嗎

    計算領域,GPU服務器因其強大的計算能力和圖形處理能力,被廣泛應用于多個領域。然而,對于許多企業和個人開發者來說,
    的頭像 發表于 12-19 17:55 ?568次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發布的有關CST Studio Suite 2024的GPU計算指南。涵蓋GP
    發表于 12-16 14:25

    如何構建及優化GPU網絡

    并從計算節點成本優化、集群網絡與拓撲的選擇等方面論述如何構建及優化GPU網絡。
    的頭像 發表于 11-06 16:03 ?858次閱讀
    如何構建及優化<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>云</b>網絡

    GPU加速計算平臺是什么

    GPU加速計算平臺,簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強大并行計算能力來加速科學計算、數據分析、機器學習等復雜
    的頭像 發表于 10-25 09:23 ?523次閱讀

    如何理解計算?

    計算的工作原理是什么? 計算和傳統IT技術的區別? 華納如何幫助您實現
    發表于 08-16 17:02

    GPU服務器架構解析及應用優勢

    GPU服務器作為一種高性能計算資源,近年來在人工智能、大數據分析、圖形渲染等領域得到了廣泛應用。它結合了計算的靈活性與
    的頭像 發表于 08-14 09:43 ?791次閱讀

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術白皮書

    DPU 是當下算力基礎設施的核心創新之一。如果把 CPU 比做大腦,那么 GPU 就好比是肌肉,而 DPU 就是神經中樞。CPU 承載了應
    發表于 07-24 15:32

    恒訊科技的GPU解決方案有什么特點和優勢?

    GPU解決方案通常指的是服務提供商提供的、基于圖形處理單元(GPU)的計算服務。這些服務利用GPU
    的頭像 發表于 06-12 17:24 ?623次閱讀

    新手小白怎么學GPU服務器跑深度學習?

    新手小白想用GPU服務器跑深度學習應該怎么做? 用個人主機通常pytorch可以跑但是LexNet,AlexNet可能就直接就跑不動,如何實現更經濟便捷的實現GPU服務器深度學習?
    發表于 06-11 17:09