越來越多玩家在游戲時(shí)需要團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，位于不同地點(diǎn)的玩家對實(shí)時(shí)傳輸語音質(zhì)量的要求日漸提高。

而玩家在游戲時(shí)很可能身處嘈雜環(huán)境，因此手游語音通話面臨著來自外界噪音、游戲內(nèi)背景音樂及音效的降噪挑戰(zhàn)。

一般情況下，手機(jī)上的語音算法往往會(huì)運(yùn)行在手機(jī)的CPU上，這樣會(huì)大量消耗CPU內(nèi)存等處理計(jì)算資源。

為了讓玩家體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)語音，暢快開黑，騰訊游戲語音GVoice與vivo聯(lián)手打磨出基于第五代Qualcomm AI引擎的游戲語音處理技術(shù)，旨在從源頭提升語音體驗(yàn)。

騰訊方面表示，GVoice算法針對游戲場景進(jìn)行深度優(yōu)化，在游戲場景下比傳統(tǒng)IM軟件的語音處理算法有更加優(yōu)異的音質(zhì)表現(xiàn)。傳統(tǒng)IM軟件（VOIP）算法的平均雜音時(shí)長比例為11.5% ，而GVoice的平均雜音時(shí)長比例為3.4%。

GVoice & VOIP雜音時(shí)常比例對比

利用Qualcomm AI引擎上的DSP運(yùn)行GVoice算法后，降噪效果更加明顯。vivo深度優(yōu)化運(yùn)行在QualcommAI引擎上Hexagon處理器里面的GVoice參數(shù)，以針對游戲場景取得更佳效果。

如下圖所示的某場景下：對比于傳統(tǒng)的算法（左通道），vivo和騰訊游戲GVoice合作的騰訊游戲語聊定制優(yōu)化通路（右通道）在語音還原（青色框內(nèi)）和噪聲壓制（黃色框內(nèi)）的表現(xiàn)上面都有提升，其降噪效果在部分場景可以提升10dB左右。

vivo深度優(yōu)化算法在噪聲環(huán)境下，語音還原

開啟游戲及GVoice語音后，GVoice中的降噪算法不再運(yùn)行在CPU上，而是運(yùn)行在Qualcomm AI引擎的Hexagon處理器上，整機(jī)耗電量下降20mA/s，GVoice所占的CPU資源在原有基礎(chǔ)上減少約30%。

新一代游戲語音處理技術(shù)還對“發(fā)送語音效果”進(jìn)行了優(yōu)化。

傳統(tǒng)將算法運(yùn)行在CPU上面，手機(jī)端為了獲取更好游戲背景音效，不得不犧牲部分場景下的發(fā)送語音效果，導(dǎo)致隊(duì)友之間的聊天有時(shí)變得斷續(xù)。

而GVoice的應(yīng)用使手機(jī)端和游戲端的算法完全綁定，vivo仍然可以通過深度優(yōu)化運(yùn)行在Qualcomm AI引擎Hexagon處理器里面的語音算法參數(shù)，得到更好的語音聊天效果。
責(zé)編AJX