北半球即將迎來冬季，但歐洲和美國的新型冠狀病毒流行仍在繼續。為了幫助人們分辨出他們的癥狀是感冒還是新冠肺炎，麻省理工學院的科學家開發了一種人工智能系統，主要用來確定咳嗽是否是由新型冠狀病毒引起的。

人工智能系統分為三個神經網絡，收集咳嗽聲，檢查呼吸系統是否減弱，判斷是否存在神經衰弱引起的情緒不穩定。據說該系統具有很高的準確性，98.5%的新冠肺炎患者樣本能夠準確識別98.5%的患者，對無癥狀感染的識別率為100%。

科學家們計劃將該系統變成一個移動應用，以幫助患有“預篩”的人，看看他們是否有感染新冠狀病毒的風險，但這項技術仍無法替代真正的抗體快速篩選和DNA取樣。

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