人工智能（AI）算法旨在獨立地解釋乳房X線照片，這在放射科醫生會議上可能會有所作為，盡管廣大公眾對此并不認同。大約有80%的女性表示，她們反對讓人工智能解釋她們的研究，而放射技師并沒有直接聯系。

荷蘭格羅寧根大學的一組研究人員于10月12日在《美國放射學雜志》上發表了一項研究，該研究表明，大多數女性（78%）不愿意單獨使用AI進行乳房X線照片分析癌癥。

大學語言與認知中心助理教授Yfke Ongena博士說：“盡管最近在解釋篩查X線照片的AI算法的診斷性能方面取得了突破，但普通百姓目前不支持完全獨立使用此類系統。涉及放射科醫生。”

顯示AI可以勝過放射線醫師的反應令人驚訝。它還表明，放射學作為一個行業應該迫使人們實現將任何人工智能算法作為乳房X線照片的唯一解釋器的突破。它也可以教育女性有關這些算法的功能和功效。研究小組指出，最終改善人們對AI的認識至關重要，因為該行業目前在許多地區都缺乏足夠的放射科醫生，即使他們有能力解釋乳房X線照片。

調查結果還顯示，在選擇的研究中使用AI進行二讀時，有42%的人不同意，有31%的人同意，有27%的人尚未決定。

Ongena的團隊分兩波對922名年齡在16至75歲之間的女性進行了調查。被挑選的婦女年齡在16至40歲之間，因為他們代表將接受常規乳房X線照相術的下一代婦女。他們首先從2018年12月開始收集反饋，然后從2020年4月開始收集反饋。該團隊詢問婦女對使用人工檢查AI作為二讀選擇器的必要性有何看法，以及開發人員或放射科醫生是否應對錯誤負責。

他們的目標是根據傳統媒體如何更廣泛地積極地描述這些工具，著重關注女性對使用人工智能解釋乳房X線照片的感覺。最初，他們假定婦女的回應是一致的。

根據調查結果，他們被證明是錯誤的。盡管該團隊得出結論，但AI仍有空間獲得支持放射科醫生的第二閱讀器的認可。實際上，只有17%的女性反對與放射科醫生一起使用該工具。

Ongena聲稱：“雖然放射線醫生作為一讀，而AI系統作為第二讀，這似乎是目前最適合人群的方法，盡管仍然沒有被整個人群完全接受。”他們補充說：“關于屏幕乳房X線照相術中AI算法的發展，可能性和局限性的信息提供和教育的改善，可能會克服一些認識到的障礙，并增加這種新技術在臨床實踐中的接受度。”

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