當今安全和技術領域的較大趨勢之一是圍繞解決方案，這些解決方案利用了為世界各地組織提供動力的大量互聯安全系統和設備。

近年來，隨著以云為動力的系統和傳感器的數量大量增加，私營和公共部門的安全領導者已開始研究利用這些設備中的數據改善員工、客戶和居民生活的方法。

但是，盡管夢想創建一個更智能、更安全的環境仍然是全世界組織的頭等大事，尤其是當它們繼續面對COVID-19大流行的后果時，眾多因素阻礙了安全領導者在其整個組織中實施更先進的技術基礎設施。

人工智能是物理安防的破壞者

主要原因之一是這些基于云的技術的出現不容置疑地生成了大量數據，這些數據阻礙了安全專業人員的任何實際使用，并且經常會因分析而造成認知超負荷和癱瘓。

組織面臨著使用各種系統和技術生成的大數據來嘗試回答眾多問題的挑戰。他們將如何處理所有這些不同的系統生成的信息涌入？如何分析它以提取任何有用的信息或見解？采取了哪些IT安全控制措施來保護數據？如何在正確的時間有效地整理數據并將其匯聚給正確的人？我們如何才能使我們的安全措施更加主動，而不是不斷被動？

答案是人工智能。毫無疑問，人工智能是物理安全行業中比較大的破壞者之一，其應用正在迅速增長。這不僅涉及視頻分析。相反，它是數據AI，已被安全行業完全開發。

提升競爭優勢

如今，企業的所有部門都在嘗試利用人工智能和大數據來提高其競爭優勢和基礎，包括會計、銷售和營銷、材料采購以及產品研發。

我們需要確保物理安全行業意識到，他們可以從安全的、無組織的、無底的孤島孤島中受益，從而獲得更好、更快、更準確的情報;只有這樣，才能將物理安全性從主要是被動的業務定位到革命性的新主動環境。

作為一個行業，我們需要集中精力重新設計公共安全和企業安全行業中安全人員和安全資源的分配方式。這一切都必須從使用人工智能從大數據中獲得的情報開始。物理安全和執法行業的安全領導者可以將多個數據源與預測性和規范性分析以及人工智能相結合，以通知和動態部署人員、資產和技術。這種方法推動了其當前手動流程的自動化，以最大化其整個安全操作的有效性和效率。

智能地預測未來？

AI可以通過自動解密信息來改變您的安全規則，從而使用收集的各種來源和數據，包括過去、現在和將來，并作出相應的預測。

通過抓住這個由AI所帶來的機遇，決策者可以執行長期戰略規劃和明智的日常運營決策。而且，基于AI的平臺是基于軟件的，通常使用即服務型業務模型交付，使安全人員能夠從傳統的靜態商業智能可視化和報告系統擴展到動態的、預測性的和規范性的決策環境。當今的平臺也不是傳統的、老式的、昂貴的PSIM;它們具有成本效益，可根據您的需要進行配置，并且易于操作。

最近與我交談過的每個安全主管都希望將AI擴展到他們的安全程序中。他們并不總是確切地知道AI將適合何處，但是他們了解需要實施更多的安全實踐。總的來說，為什么我們都應該協同工作，以幫助全球各地的組織利用可用的工具來擺脫被動態度，并獲得對我們真正準備的未來的明智了解，并且比即將發生的事情領先一步。
責任編輯：YYX