FUS獵云網2020年度人工智能產業峰會在北京金茂萬麗酒店隆重舉行。天壤城市大腦總裁彭伊莎受邀發表《以城市大腦為支撐的城市智慧化運營》的主題演講。她認為：城市大腦是城市數字化基礎設施，是新型智慧城市的重要組成部分。

何為城市大腦，彭伊莎表示：算力時代，城市大腦是城市數字化基礎設施，它實現的主要目標是數據的實時在線流動。如果數據不在線，數據不能流動起來，城市各部門之間的業務不能協同，那就很難達到新型智慧城市的建設目標。其次，大數據、云計算、區塊鏈等一系列技術能夠有效落地，需要有一個支點。同樣地，城市大腦是數據驅動下城市運營的基礎，也支撐著人工智能等技術的有效落地。

從2016年到2020年，天壤城市大腦經歷了三個階段：第一階段是數字治堵，用智能化的手段改善交通擁堵問題；第二階段是2018年底提出的‘數字治城’，將擁堵治理升級成城市治理；到了今年，就是針對疫情防控的‘數字治疫’。”

聚焦城市運營。彭伊莎認為，城市是歷史最悠久的流量產品。類比互聯網運營的三大KPI：用戶活躍度、用戶滿意度；單個用戶給你貢獻的收入，即ARPU值。相對應的，城市運營的KPI就是：城市的治理能力、城市的服務能力，GDP等經濟指標。又因為數據在線、人工智能的落地，構成了城市運營所必要的基礎條件。

在城市治理層面，據彭伊莎介紹，“天壤城市大腦涉足交通這個領域之后，經過逐步探索，形成了現在一套完整的交通數據化運營與智能決策輔助體系。這個輔助體系是從最早的多元數據的接入融合運算，再到全域、全面、實時完整的態勢感知，到超大規模交通數據網絡進行深度復雜的研判，然后輔助AI落地的一套運營決策的體系，構建了一個完整的系統。”具體到交通治堵，以杭州最堵的路段“杭州上塘中河高架”為例，天壤城市大腦讓早晚高峰的道路通暢度得到了顯著性的提升，整體通行速度有了20%的提升，通行量也增加了15%。

在城市服務層面，作為上海一網統管系統建設的核心參與單位，天壤城市大腦成功地將全市30多個部門100多項核心數據進行整理分析，并聯合各委辦局單位及合作伙伴，深入研究城市運行態勢與指標體系相關性，提取80余項核心指標，為城市精準管理提供了有力的決策支撐，為城市日常管理的 “觀” ， “管” ， “防” 提供實時、在線、智能化應用。以“防”為例，有效地運用人工智能可以幫助我們及時識別風險，進行有效的預防，充分發揮其意義。天壤城市大腦也從中找到了20個場景，比如說基于無人機的巡檢、渣土車智能化管理，河道漂浮物自動檢測以及預警，以及基于獨居老人異常行為的分析，對獨居老人進行有效的關愛以及生活的安全保障。

而在產業與經濟發展，杭州提出了“多游1小時”的概念，通過30秒入住、20秒入園等各項措施，再加上交通治堵方面取得的成果，讓游客能夠節省出來一小時時間。彭伊莎介紹到：“我們粗略算了一下，把這一小時節省出來，轉化為游玩時間，每年能為杭州帶來100億的增收。”

通過以上實例也說明了，把技術、能力有效落地到城市的相關場景建設中，可以為城市的發展帶來非常了不起的貢獻。最后，她也呼吁更多的創業者參與進來，彭伊莎表示：“期待越來越多的AI從業者能夠投身到新型智慧城市，以及城市大腦建設當中來。”

本次峰會由獵云網主辦，獵云資本、企業管家、獵云財經、銳視角協辦，近百位知名資本大咖，獨角獸創始人、創業風云人物及近千位創業者共聚一堂。峰會以“AI UP！”為主題，聚焦人工智能產業的應用，通過展示多領域多維度人工智能技術和產品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應用，展現人工智能產業落地應用的最新成就；并圍繞人工智能產業的“進擊”與“破圈”，探討AI技術如何為產業賦能。

以下為演講全文：

彭伊莎：大家下午好，我是來自上海天壤智能的彭伊莎，先簡單介紹一下，天壤是一家專注AI輔助決策的公司。我們公司從創立第一天起更多關注在決策智能這個領域。

我們公司是2016年成立，當時人工智能圈有一件很大的事情發生，就是阿爾法狗的橫空出世。我們這波創業者也是想拿AI圍棋作為技術的試金石，歷時一年半的時間，天壤自主研發出來了AI圍棋，用了谷歌阿爾法狗不到1%的算力資源就擊敗了世界圍棋冠軍。當時國內能做到這個水平的，只有天壤AI圍棋和騰訊的絕藝。

在擊敗世界冠軍之后，我們的AI輔助決策能力得到市面上很多機構、企業，包括政府的關注，最終也算是誤打誤撞地進入了城市這個領域。非常幸運地，從2018年開始，在杭州做AI輔助交通治堵的實踐，一路見證了杭州城市大腦從0到1的過程，從治堵到治城到治疫的不同階段。今年3月31日，習總書記到杭州城市大腦運營中心考察調研的時候，天壤的成果也得到了展示。

同時，我們也從0到1完整經歷了上海一網統管的全過程，在整個城市大腦，以及AI輔助城市治理領域，我們自己也積累了較多的理解和經驗。

今天，我分享的主題叫做《以城市大腦為支撐的城市智慧化運營》，這個題目有兩個關鍵詞，一個是城市大腦，什么叫城市大腦，第二個叫城市運營，城市怎么運營。

在我們大部分人的理解中，運營更多的是用戶運營、產品運營。放在一個智慧城市的范疇內，什么叫城市運營。在我看來，城市是歷史最悠久的流量產品，為什么這么講？城市定義是什么，城市的定義就是人聚集生活，人發生生產活動的地方，如果大家把它理解成一個大的空間類產品，其實我們所有人就是活躍在這個城市當中的個體，這個是我們來談城市運營的第一個基礎，它是一個流量的產品。

第二個我們來考慮運營，會有哪些指標，哪些KPI。對照一下，我覺得互聯網運營的KPI，核心有三個層面：1、用戶的活躍度；2、用戶的滿意度；單個用戶給你貢獻的收入，ARPU值。

如果放在城市的范疇下，這三個指標意味著什么？我粗淺地把它做了一個類比，用戶活躍度可以類比為城市的治理能力。為什么這么講？這個城市治安水平好不好，人們愿不愿意到這個城市來生活，你能不能吸引用戶，你的交通出行是不是通暢，大家愿不愿意在這里活躍地開展自己的很生產活動。這也決定了城市當中的用戶活躍度的關鍵能力，也就是城市治理能力。

第二點是用戶滿意度，這個理解起來相對容易一點，就是城市的服務能力。大家在這里辦事是不是方便，營商環境是不是好，愿不愿意活躍在這里面，大家的滿意度是不是高。

第三點也不能理解，我們所關心的GDP指標，最核心就是城市的產業與經濟的發展能力，放到互聯網語義下對應的就是ARPU值。我想從這三個層面分享，城市運營，到底是什么樣的概念。

我們談運營，之前可以說是沒有基礎談這件事情。今天因為兩個事情發生了，所以我覺得有了基礎去談這件事情。

第一個事情是數據在線。為什么叫數據在線，而不是大數據。我們的數據一直都存在，人們發生在這個城市當中的所有行為，這些數據一直是存在的。但是之前不能拿去作為城市運營的手段，核心原因是因為數據沒有在線。互聯網為什么使用戶運營成為可能，就是因為用戶在互聯網上發生的點點滴滴的行為都是實時在線，都是可以追蹤得到、采集到，以至于進一步分析，所以這是第一個基礎。

第二個是人工智能現在終于有了落地的可能性，而人工智能是能夠助力我們城市運營水平的提升，增加了效率。今天在這個范圍內再談城市運營，至少有據可談。

大家往往會會把城市大腦和智慧城市攪在一起。從我們的理解來看，我覺得城市大腦是新型智慧城市建設中的一個模塊，這個模塊就是我們城市的基礎設施。怎么理解？

追溯城市的發展，大體可以分為三個時代：

第一個時代，我們叫馬力時代。城市的基礎設施是我們的路網，衡量一個城市的發展好不好，厲不厲害，很關鍵的要素是這個城市修了多少路。為什么很早之前的羅馬很厲害，因為羅馬是第一個把路網引進城市的地方。

第二個時代是電力時代，城市發展非常基礎設施是電網。

第三個是算力時代，城市大腦是城市發展運行重要的基礎設施。當然，很多人對城市大腦有不同解讀，但我認為兩句話是最關鍵的，把這兩句話理解清楚，基本上城市大腦的概念也就清晰了：1、城市大腦是城市數字化基礎設施，這個所要實現的最主要目標就是數據的實時在線流動。如果數據不在線，數據不能流動起來，城市各部門之間的業務不能協同，那就很難達到新型智慧城市的建設目標。2、大數據、云計算、區塊鏈等一系列技術能夠有效落地，需要有一個支點。同樣，有了城市大腦，數據驅動下的城市運營才有了基礎，另外一方面有了城市大腦，才能夠有效支撐人工智能等相關技術有效落地。

接下來，我會從治理、服務、產業與經濟發展三個層面分享三個真實的案例。

1、城市治理，交通治堵，每次談到城市治理，大家吐槽最多，詬病最多的就是城市好堵，當時在杭州做城市大腦，大家知道當時，杭州的擁堵指數在全國排名前三，北京、濟南、杭州。大家一直想說，治個堵怎么那么難。天壤最早做AI圍棋，我們知道圍棋已經是AI領域難度非常大的事，上面是有限的可能性，就是黑子、白子或者空，我們用人工智能打敗人類棋手非常難的事情，因為這個復雜程度已經是10的170次冪。而城市更是在一個非常復雜的空間，我們隨便拿一個城市舉例，50乘50的路網結構，在這樣一個區域，首先就比圍棋的空間要大，每一個路口的節點也有著無限的可能。不是只有三種可能，比如說，不同的時速，不同類型的車輛、行人，在這個路口節點會發生無窮多的交通行為以及交通事件。所以對于城市交通治理，是一個遠比圍棋要難得多的事情。所以我希望大家能夠有一個比較直觀的感覺，治堵這么難，AI來輔助治堵更是難上加難的事。

另外一個維度，就是從城市規模來看。拿一個超大型的城市為例，它有千萬級的人口，百萬級的車輛，有數以萬計的設備，還有剛才提到的至少50X50的大規模的道路，再加上道路上發生不計其數復雜的事件，我們估算了一下，這已經構成了上億節點超大規模的復雜網絡。在這樣的一個網絡上，做各種各樣分析、研判、數據、推演，也是非常難的一件事情，這也就是為什么交通治堵那么難。

天壤涉足交通這個領域之后，也是逐步探索，才形成了現在一套完整的交通數據化運營與智能決策輔助體系。這個輔助體系是從最早的多元數據的接入融合運算，再到全域、全面、實時完整的態勢感知，到超大規模交通數據網絡進行深度復雜的研判，然后輔助AI落地的一套運營決策的體系，構建了一個完整的系統。

有了這個完整的系統，天壤才敢說在交通治堵領域能夠取得了一點小小的成果，但是這個還是路漫漫其修遠兮，交通治堵非一日之功，后面我們也期待有越來越多AI從業者能夠參與到這個領域當中。

剛才提到完整的體系，背后其實有非常多核心技術問題，每一個技術問題拎出來，都是一家AI公司可以以之為核心，專注去解決的事情。比如說大規模圖算法、異常發現與預警、擁堵成因自動發現診斷、搜索引領、調度分流有道、全局調控優化，有非常多的問題存在于交通領域當中。

以交通信號燈為例，這是我們接觸交通感知最強的設備。大家看這張圖，是2018年做杭州城市大腦的時候的一張真實照片。從這張圖中可以看到，北向南車流已經排了很長的隊，而東西向沒有車，但是AI信號燈還是沒有做出相應的改變，因為不夠智能，就白白浪費你在路口等待的時間。

后來我們在杭州做的第一件事，就是用AI算法接管AI信號燈的調控。大家現在看到是當時杭州高架上100個匝道口，每個匝道口都配有信號燈。我們用AI做一個路口一個信號燈的配時方案調優，相對兩講是可行的。難就難在如何讓這1個路口不再擁堵的同時，不能讓后面50個路口更堵，這個事情就很難辦，這也是現在所有做AI信號燈的廠商必須要面臨的難題。當時我們借鑒了圍棋的思路，用深度強化學習的一套體系結構，把它落地到AI信號燈的場景當中來我們構建了一個能夠不斷實時反饋的智能體，能夠使AI算法不斷強化，使配時方案進一步迭代和升級。

這件事情也是很困難的，大家知道深度強化學習一個很關鍵的要素要有反饋，我一個配時方案下去，這個方案好不好，要把結果拿回來，這樣算法才能夠進一步迭代。但是我們能這么做嗎，很難。因為不可能一天交通信號燈一秒之內改兩三百次，那基本就要崩潰了，沒有人敢在我們真實的道路上做這樣的實驗。當時也是為了給AI算法提供一個訓練的環境，我們自己搭建了一套超大規模的城市交通的模擬器。可以假設，有什么樣的車流跑在城市的不同路段上，根據每一個路口、路段，信號燈的配時方案，我們會得到一個實時交通流的狀態反饋。然后，基于這個反饋再討論算法，使得AI信號燈的配時方案進一步迭代。

我們經常說有一個很好算法就行了，但其實遠遠不止如此。我們要考慮算法怎么落地，甚至這個算法的訓練環境都要自己搭建起來，包括訓練環境當中所有的數據，都需要去做積累，做儲備。

整體的調控效果，當時還是非常喜人的。以杭州最堵的路段“杭州上塘中河高架”為例，我們讓早晚高峰的道路通暢度得到了顯著性的提升，整體通行速度有了20%的提升，通行量也增加了15%，這在當時是非常好的數據。

2、我們在上海也做了“一網統管”的建設，那么，AI在其中是怎么樣落地。

上海的“一網統管”構建了一個觀管防的體系：

觀，就是一屏觀天下，城市運行的方方面面的態勢指標能夠實時的感知到，能夠實時的讓城市領導者、決策者看到，當時也是把各委辦局最關鍵涉及到城市運行息息相關的近100個指標全都進行了數據的拉通以及相應的融合和運算。

管，上海提出來“一網管全城”，就是城市的各項服務都可以便捷地在線上完成。因為這里面因為涉及AI都不多，我就快速略過。

防，上海作為一個特大型城市，如何有效地運用人工智能幫我們及時識別風險，進行有效的預防，充分發揮其意義。我們也從中找了20個場景，現在屏幕上可以看到，每一個浮起來的小框框都是相應的AI場景具體落地的案例展示，基于無人機的巡檢、渣土車智能化管理，河道漂浮物自動檢測以及預警，以及基于獨居老人異常行為的分析，對獨居老人進行有效的關愛以及生活的安全保障。

這一系列城市服務的方方面面，很多的場景都是有人工智能落地的可能性。當前，在天壤自主研發的一套AI服務管理平臺上，已經集成了數百種算法，都正在逐一落地到城市服務的方方面面的場景當中。

另外一個是在服務方面，是AI有效落地的一網通辦，主要面向政府。如何更有效，更高效，解決老百姓辦事的訴求。比如現在換個社保卡，你不需要到窗口辦理，可能拿個APP把身份證一拍，所有信息都能自動識別，整個流程不用提交任何書面材料，也不用再到線下跑一次腿，其實背后有非常多的AI的能力已經集成到業務流程當中，比如以上海的隨申辦，背后就有相應的一些模型算法能力得以運用。這個就是從城市運行以及城市服務方面跟大家分享一下AI是怎么進行有效的落地輔助。

3、最后想說一下，AI怎么幫助我們的政府，促使產業和經濟發展。這件事在杭州也成為了可能，每年杭州有1.8億人次的游客。之前，大家在做智慧旅游，就是搞個小程序或者搞個APP，把景點信息、門票預約這些東西放到上面，這其實是傳統智慧城市該做的事情。

我們在想，能不能讓到杭州來的每一個游客，在路上，在景區門口排隊，在酒店辦理入住等等，所涉及的方方面面場景中，節省出來一小時，讓這一小時的時間可以花在景區的游玩上面。當時，提出了一個多游一小時的概念。

首先，對于酒店入住，杭州提出了30秒入住，大家過去把身份證放到一個機器上，只要做一個人臉比對，房卡就會出來，整個過程不會超過30秒。

然后，杭州做了20秒入園，到景區不用再到窗口排隊，你直接刷身份證、杭州市民卡，或者支付寶二維碼，直接在閘機上面刷就可以入園，這個叫做20秒入園。

最后，再加上交通治堵方面取得的成果，讓游客能夠節省出來一小時時間。我們粗略算了一下，把這一小時節省出來，轉化為游玩時間，每年能為杭州帶來100億的增收。

大家現在看到，是天壤給某國家級風景名勝區做的一套完整的系統，這個系統就是從整個感知、引導再到管控，形成了一個完整的閉環，去指導游客錯峰出行，指導游客更快的找到離他最近的停車位，如何有效地進行交通分流和調度，使得進入景區，在景區游玩，離開景區，整個全程是非常順暢的，大家不用再把時間浪費在不應該浪費的地方。

這些實例也說明了，我們作為背后的技術提供方，還有各位從事大數據、人工智能的相關企業，真的能把這些技術、能力有效落地到城市的相關場景建設中，為城市的發展帶來非常了不起的貢獻。

最后，也期待越來越多的AI從業者能夠投身到新型智慧城市，以及城市大腦建設當中來，謝謝。
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