醫療保健是在其中部署AI的一個明顯部門。它會產生海嘯數據，為此花費了大量金錢，并且有很多機會通過使它們更加智能和可理解來提高其產品和服務的質量。

將醫療保健視為單個整體實體是錯誤的。威爾·斯瑪特（Will Smart）負責全球IT服務公司DXC Technology的部門，他指出，醫療保健從事眾多不同行業的活動，包括酒店，餐飲，研究，專業服務，清潔服務，物流，制造業以及許多其他行業。其他。

醫療保健經理應該研究哪種AI？機器人流程自動化（RPA）是AI的三大分支之一，在技術巨頭之外取得了最大的進步。（許多RPA并不涉及AI，但越來越多地涉及AI。）大多數國家/地區的醫療服務都是大型的官僚企業，因此RPA將是一個明顯的應用。但斯瑪特說，您將很難找到許多接受RPA的醫療保健組織。它可以提高效率，但是卻沒有光澤和刺激性，也無法治愈癌癥。

診斷程序

除了RPA之外，聊天機器人和分析也是AI的另外兩個應用程序，它們在當今最穩定地被大規模試用和推出。聊天機器人在大多數醫療保健系統中并不像您預期的那樣普遍，但是各種分析已在診斷中廣泛試用。幾乎沒有一天，沒有新的論文報道，機器已經證明自己比人類醫生或放射科醫生更有能力診斷某些疾病或其他疾病。

這自然導致人們猜測機器會占用人類醫務人員，尤其是放射科醫生。早在2016年，經常被稱為深度學習之父的杰夫·欣頓（Geoff Hinton）說：“如果您從事放射科醫生工作，您就像土狼一樣，已經越過懸崖邊緣了，但是還沒有低頭，所以沒有。”沒意識到他下面沒有地面。人們應該立即停止培訓放射科醫生。完全顯而易見的是，五年之內，深度學習將比放射科醫生做得更好?！?/p>

欣頓的熱情還為時過早。加里·馬庫斯（Gary Marcus）對深度學習持懷疑態度，他說：“迄今為止，已被AI系統取代的放射科醫生的數量大約為零”。如今，深度學習診斷系統非常脆弱，而且功能不如我們所需。但這很可能是阿馬拉定律的一個例子：我們經常在短期內高估技術的影響，而在長期內低估它。埃德·凱斯勒（Ed Kessler）是cfes的商業總監，該公司是醫療基礎設施和臨床支持服務的提供商，他認為Hinton可能會在十五年左右被證明是正確的。

改變很難

在醫療保健領域變革并不容易。有許多強大的既得利益集團，而且通常沒有有效的市場來鼓勵創新和提高效率。2013年，強生公司（Johnson&Johnson）獲得了FDA批準，用于名為Sedasys的自動麻醉系統，用于諸如結腸鏡檢查之類的相對棘手的程序。它在加拿大和美國進行了成千上萬次成功的手術，但該行業反擊，并且銷售疲軟，即使該機器的每次操作費用為150美元，而麻醉師的費用為2，000美元。幾年后，強生退出了業務。

著名的美國心臟病學家，科學家和作家埃里克·托波爾（Eric Topol）指責他的醫學界同事對患者謙遜。他認為太多的醫生對他們收集到的有關我們健康的信息不屑一顧，因為一點點知識是一件危險的事情。他在2015年出版的《患者將立即見到你》一書要求角色互換，推翻了“醫學神”（MD），患者成為了自己醫療保健的首席執行官。他的2019年著作“深層醫學”的副標題概括了他對充滿希望的未來的看法：“人工智能如何使醫療保健再次成為人類”。

消費類設備中的醫療AI

白楊等人認為，消費技術的發展可能會給醫學界帶來改變。Apple Watch已經可以檢查您的心律，執行心電圖檢查以及檢查房顫。便宜，簡單的傳感器安裝在手表和智能手機上–后來，智能眼鏡將對我們的汗水和血糖進行采樣。我們的呼吸將被采樣并數字化，并用于檢測癌癥或潛在的心臟病。我們手機的攝像頭將掃描皮膚癌，其麥克風將捕獲有關我們聲音的數據，以評估我們的情緒或診斷帕金森氏病或精神分裂癥。

十年之內，我們可能會擁有許多像一級方程式賽車一樣不斷監測我們健康狀況的傳感器。起初，醫生可能會抱怨被“擔心的井”中不相關的數據所淹沒，但是AI將越來越多地在我們的設備和云中為他們分析信號。Topol認為，不久之后，醫生將歡迎設備價格大幅提高的患者情況，他們將接受患者承擔起自己的醫療保健責任的能力和意愿。

民主化和分散化

更直接地，covid-19大流行可能會在醫學界留下持久的烙印。威爾·斯瑪特（Will Smart）說，目前英國40%的醫生預約都是通過電話或視頻通話來處理的。誠然，與為醫生節省的時間相比，這為患者節省了更多的時間，但是疾病持續的時間越長，恢復原狀的難度就越大。遠程醫療為更多的AI（例如分診）打開了大門，聊天機器人確定了需要多久才能看到患者正在撥入電話，以及由哪個專業人員來進行。

醫學可能會被AI分散化并民主化。急性醫院是當今大多數醫療系統中的固定點。它們基于拿破侖式的模型建立，該模型旨在將專家聚集在一起，并促進大量的資本支出。但是，醫療保健僅占患者健康的20%，這是一個公開的秘密。其余的取決于收入，就業，婚姻狀況等。在過去的兩個世紀中，醫生已經變得更加專業化，人工智能可以使他們再次成為通才。隨著注入AI的設備變得更小，更智能，更易懂，醫生可以依靠他們的設備來準確地診斷特定疾病，從而對患者有更全面的了解。

在DXC中，Will Smart和他的同事正在開發一種醫療助手，該助手可以坐在醫生的口袋里，記錄患者的談話內容，提取病歷，創建臨床記錄并提出建議。Siri越來越性感。

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