像許多半導體設計行業(yè)一樣，Arteris IP正在積極與韓國芯片公司合作。這并不奇怪。如果公司要構建任何合理大小的SoC，則即使在以應用程序為中心的設計中，也需要片上網絡（NoC）互連以實現(xiàn)最佳QoS（帶寬和等待時間調節(jié)以及系統(tǒng)級仲裁）和較低的路由擁塞。 5G基帶。但是，人工智能（AI）芯片又如何呢？在人工智能方面，美國和中國的公司似乎主導了對話。有時，對歐洲有些熱議，但韓國似乎從未出現(xiàn)過。他們只是不感興趣嗎？

一點也不。他們非常活躍，但是他們所做的大部分工作都是以應用程序為中心或應用程序研究。通過我的文獻搜索，我沒有像美國和中國的大學以及Google和百度這樣的“超大規(guī)模”公司看到的那樣，對核心研究進行很多努力。但是我的公司正在與韓國的工程團隊合作，圍繞AI加速器構建芯片，這些芯片往往很大，并且對數(shù)據(jù)流的要求非常復雜。這些類型的設備絕對需要使用NoC。

根據(jù)已發(fā)表的論文，大多數(shù)AI開發(fā)都在Samsung AIT（高級技術學院）和KAIST（韓國高級科學技術學院）中進行。三星在其自己的產品（例如智能揚聲器和語音控制的遙控器）中廣泛使用其AI技術。此外，他們還提供一系列ADAS產品，包括嵌入其Exynos處理器中的NPU。但是，對于普通人來說，要了解人工智能在韓國的發(fā)展情況并不容易，因為它在全球范圍的人工智能學術或行業(yè)論壇中并未出現(xiàn)很多。

但是，進行一些挖掘確實可以獲得更多信息。三星AIT撰寫了一篇有關不依賴專業(yè)眼鏡的3D顯示器的內容感知眼動追蹤的論文。該方法使用視覺相機和近紅外LED跟蹤眼球中心。由此，它可以識別和跟蹤面部特征，并且可以適應不同的照明條件，以及被攝對象是否戴著眼鏡。

他們還在可穿戴顯示器，汽車平視顯示器，光場顯示器和全息圖顯示器的增強現(xiàn)實方面開展工作。在可穿戴設備中，他們有一篇關于通過非侵入性皮膚感應檢測血糖的論文。

在設備方面，KAIST已開發(fā)了一種低功耗GAN（通用對抗網絡）芯片，主要針對移動應用。該芯片無需在云端即可在移動設備上訓練GAN神經網絡，其能源效率比以前的深度神經網絡高近5倍。該研究所已經展示了GAN在移動設備上的應用，例如面對表情符號轉換，超分辨率成像和深度偽造檢測，這將進一步增強用戶的吸引力。

KAIST鏈接提供有關芯片架構的詳細信息。韓國電子與電信研究所ETRI的論文中給出了更全面的示例。他們描述了他們制造的AI處理器，該處理器聲稱它已通過ASIL D認證，這是ISO 26262中的最高安全級別，令人印象深刻。AI結構基于納米核陣列，這些納米核至少在表面上看起來與其他采用不同方法的網格狀結構相似。我在想像Wave Computing那樣的脈動陣列。此外，他們聲稱他們還通過雙模塊冗余將許多這樣的內核用于容錯，這似乎是從這些網格結構中獲得最大價值的聰明方法。

希望我能告訴您更多信息，如果您有更多信息，我當然很樂意接受進一步的教育。我確實知道，我們在韓國擁有多個活躍客戶，他們使用我們的IP構建他們的AI解決方案。無論他們在做什么，我都相信我們會出現(xiàn)在來自該國的更多智能產品中。
責任編輯:tzh