以下內容為騰訊研究院法律研究中心副主任、首席研究員蔡雄山演講實錄：

很多時候我們會把人工智能理解為機器人，這是大家比較簡單的一個理解，事實上人工智能現在已經深入到我們生活的各個細節。

比如現在的地圖導航，我說我想到哪里，它就能導到哪里，這是人工智能的語音識別應用。

一個掃地機器人，掃地的時候它可以躲避障礙物。目前比較大的問題是掃地機器人雖然可以躲避障礙物，但是地是否已經掃過，它沒辦法區分，還需要人工的操作。

所以現在有人說：“人工智能現在主要還是靠人工”。

打開手機APP，所有的APP里面基本有人工智能，比如人臉識別、語音識別、圖象識別等等，都是人工智能技術的應用。

大家不要把人工智能狹隘的理解成機器人，人工智能已經深刻的走進了我們的生活。

人工智能帶來的問題

人工智能不是一個神話，也不是一個笑話。那么人工智能的時代會給我們帶來什么樣的法律問題，或者制度方面的問題呢？

請大家看兩首詩，名字都叫《偶得》，其中一首是人工智能寫的，另一首是宋代的詞人秦觀寫的，哪一首是機器寫的？

很多文學修養很好的人會覺得，右邊這首詩不會是秦觀寫的，因為“水氣昏昏上接天”的“昏昏”好像不符合古典詩詞的韻味。

但是右邊這首正是宋代詞人秦觀寫的，而左邊看起來非常工整的這首詩是機器寫的。

那么問題來了，左邊的這首詩毫無疑問也是有創造性的，這首詩知識產權屬于誰？是機器還是操作機器的人？

人工智能的法律邊界

這個故事并不很遙遠，微軟機器人小冰，它出了一本詩集，叫做《當陽光失去了玻璃》，由100多首詩組成，署名作者是小冰。但是小冰是一個軟件，所以問題怎么解決呢？

他們把問題提交給律師事務所，去尋找一個法律方面的答案。所以未來當機器可以寫詩做文的時候，知識產權屬于誰？

當達到著作權創作標準的時候，知識產權屬于誰，這就是產權的問題。

和產權相關的另外一個問題，是數據的問題。很多科學家講，現在的AI主要通過大數據的喂養來實現的。

那么在人類的農業社會，最重要的生產資料是土地、房屋，最重要的法律制度就是產權制度。

到了工業時代，最重要的東西不一定是土地、房屋，而是知識產權，比如商標、專利等等，比如可口可樂的商標就價值連城，發展出來的最重要的法律制度是知識產權制度。

到了人工智能時代，數據就像傳統工業時代的石油和天然氣，數據已經成為一種新的生產資料，那么在這個時代中，最重要的制度是和數據相關的制度。

比如，個人的數據應該怎樣保護;這個數據是屬于企業還是消費者;數據能不能進行交易？這些制度是和數據相關的制度，是人工智能時代非常重要的法律制度。

而這個制度現在全世界都在探討，中國也有很多案例，目前來看沒有特別明確的規則，還需要進一步探討。

我再舉一個例子，是責任相關的。比如，現在無人駕駛的汽車，當無人駕駛的汽車出現了車禍由誰承擔責任？

問題的復雜性在于，傳統上說是由汽車銷售商和制造商，但是當機器可以學習的時候，自動駕駛的系統也在不斷更進。

很多時候我們找不出事故的原因，因為機器通過深度學習，有非常復雜的算法，我們找不出事故的原因，那么誰來承擔這個責任？

比如傳統來說，交通肇事有刑事責任，那么當無人駕駛的汽車出現了交通肇事，誰來負這個刑事責任？是生產汽車的廠商老板嗎？這對傳統的法律制度框架也是一種挑戰。

是不是人工智能時代會對我們的法律主體帶來一些挑戰？大家都知道，法律上有兩種主體，即自然人、法人。

公司企業是一個擬制的法律主體，當有一天人工智能發展了，智力和人一樣，那么機器人能不能成為法律上的主體？

這也是一個可以思考的問題，機器人可不可以擁有財產？可不可以談戀愛？可不可以有投票的權利？這都是我們值得去思考的問題，當然它比較遙遠，但是有些國家已經開始探討了。

比如，歐盟在去年的時候就提出，是不是可以賦予機器人電子上的人格，讓它可以享受權利、承擔義務。我想說的是，從產權、責任包括法律主體角度，人工智能時代對傳統的制度帶來了一些挑戰。

機器人威脅論

但是整體來講，這些挑戰都是我們通過理性思考和制度設定可以去解決的。最后我想說，現在有很多觀點講人工智能怎樣去毀滅人類，還有一些威脅論。

其實我覺得，我們真正擔心的應該是人。我們不用擔心機器變得像人一樣聰明，真正應該擔心的是，人會變得像機器一樣沒有情感，非常麻木，沒有價值觀。

這樣的世界才是可怕的世界。我們應該帶著一些美好的價值向往，走進人工智能時代。
責編AJX