女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為基于iEVO算法實現(xiàn)多節(jié)點探針AI檢測模型持續(xù)的優(yōu)化測試

lhl545545 ? 來源:比特網(wǎng) ? 作者:嘉文 ? 2020-09-18 11:01 ? 次閱讀

華為在線召開以“安全新視界,AI知未然”為主題的發(fā)布會,會上發(fā)布了華為HiSec?Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng),并與第三方研究機構(gòu)、行業(yè)客戶和合作伙伴共同探討安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的演進(jìn)方向。據(jù)了解,華為HiSec?Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)是一款基于自進(jìn)化AI檢測引擎,對整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,以提升網(wǎng)絡(luò)的威脅處置能力和安全運維效率的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng),是華為面向企業(yè)全場景智能威脅檢測推出的安全大腦。

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在迅速發(fā)展的同時,也面臨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。惡意威脅頻發(fā)且變異快,傳統(tǒng)的基于簽名的威脅檢測技術(shù)難以對抗頻繁變種的高級威脅,而基于威脅情報的檢測能力則依賴于數(shù)據(jù)的新鮮程度和數(shù)據(jù)有效性。威脅告警信息海量奔涌讓安全運維人員疲于應(yīng)付,缺乏有效機制高效關(guān)聯(lián)告警事件及其時序關(guān)系,告警分析的有效性難以保障,仍難以收獲理想的威脅分析與處置結(jié)果。同時,更多客戶希望安全態(tài)勢感知系統(tǒng)更加貼近具體業(yè)務(wù)的場景化訴求,標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已難以滿足。

數(shù)世咨詢創(chuàng)始人李少鵬表示:“網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個重要前提是理念上的轉(zhuǎn)變。從事件驅(qū)動,到威脅驅(qū)動,再到風(fēng)險驅(qū)動。從目前的伴生需求轉(zhuǎn)變成為萬物互聯(lián)數(shù)字化世界的基本需求。”

華為基于自進(jìn)化AI的安全態(tài)勢感知系統(tǒng),可應(yīng)用于新基建下的5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等廣泛場景,讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅無所遁形,具體特性包括:

-?感知自進(jìn)化:基于自進(jìn)化AI檢測引擎,威脅檢測精確率大于95%。

-?通過iEVO檢測模型自進(jìn)化算法,將獨立的AI檢測模型進(jìn)行聚合調(diào)優(yōu)、更新和分發(fā),構(gòu)建自進(jìn)化AI檢測引擎。分布式AI檢測引擎將系統(tǒng)感知能力前移,基于iEVO算法實現(xiàn)多節(jié)點探針AI檢測模型的持續(xù)優(yōu)化,提升整網(wǎng)的威脅檢出率。

-?運維自簡化:基于威脅知識圖譜的推理分析與策略可視化編排,運營成本降低30%。

-?基于安全風(fēng)險因素、圖推理算法,構(gòu)建安全推理與威脅響應(yīng)雙引擎,威脅事件智能降噪,全面識別威脅風(fēng)險;同時可對多種業(yè)務(wù)場景的威脅事件進(jìn)行自動調(diào)查取證和聯(lián)動響應(yīng),實現(xiàn)分鐘級安全威脅事件處置閉環(huán)。

-?應(yīng)用自適應(yīng):構(gòu)建全可控開放式數(shù)字安全底座,精準(zhǔn)匹配而快速地開發(fā)應(yīng)用。

-?基于標(biāo)準(zhǔn)化的微服務(wù)架構(gòu),將大數(shù)據(jù)平臺能力、數(shù)據(jù)庫、威脅分析等按照服務(wù)方式提供,重塑應(yīng)用開發(fā)模式,輕松對接第三方應(yīng)用,實現(xiàn)應(yīng)用快速開發(fā),滿足客戶多樣化業(yè)務(wù)訴求。同時,華為安全態(tài)勢感知系統(tǒng)采用可控的硬件平臺服務(wù)器、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫軟件等,確保系統(tǒng)的安全可靠、全面可控。

北京大學(xué)計算中心網(wǎng)絡(luò)安全室主任周昌令表示:“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)是未來發(fā)展方向,通過多維關(guān)聯(lián)分析能力,幫助我們從全局視角理解網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)。同時,具備不斷“學(xué)習(xí)”進(jìn)步、動態(tài)演進(jìn)的分析引擎可以較好應(yīng)對日益變化的攻防對抗。”

南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心通信處主管張思拓提到:“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有電網(wǎng)安全,智能電網(wǎng)向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程中,網(wǎng)絡(luò)安全成為不可回避的問題,安全態(tài)勢感知亦成為不可或缺的重要支撐平臺。面向未來,還將進(jìn)一步減少人工干預(yù),自動化挖掘安全威脅,智能化隔離威脅源,確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。”

華為安全產(chǎn)品領(lǐng)域副總裁王峰表示:“華為HiSec?Insight通過開放的軟硬件平臺,結(jié)合將AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全檢測領(lǐng)域的研究積累,打造完全開放創(chuàng)新的‘?dāng)?shù)字安全底座’。‘一花獨放不是春,百花齊放春滿園’,華為與合作伙伴攜手共建能夠滿足客戶業(yè)務(wù)需求、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗的安全態(tài)勢感知系統(tǒng),促進(jìn)安全產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。”

盛邦安全首席執(zhí)行官權(quán)小文表示:“既有前沿技術(shù)難題函待攻堅,更要做好持之以恒地干苦活、累活的準(zhǔn)備,但我們一直在堅持做這件事;理由很簡單:只有摸清楚了‘家底’,才能賦予態(tài)勢感知以點睛之筆。”
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 華為
    +關(guān)注

    關(guān)注

    216

    文章

    35036

    瀏覽量

    255090
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    34273

    瀏覽量

    275429
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1804

    文章

    48726

    瀏覽量

    246573
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    DevEco Studio AI輔助開發(fā)工具兩大升級功能 鴻蒙應(yīng)用開發(fā)效率再提升

    。 主要實現(xiàn)技術(shù): (1) 使用大型語言模型(LLM):結(jié)合檢索到的上下文生成回答 (2) 提示工程(Prompt Engineering):通過優(yōu)化提示模板,引導(dǎo)生成模型合理利用檢索
    發(fā)表于 04-18 14:43

    AI算法托管平臺是什么

    AI算法托管平臺是一種提供AI模型運行、管理和優(yōu)化等服務(wù)的云端或邊緣計算平臺。下面,AI部落小編
    的頭像 發(fā)表于 03-06 10:22 ?289次閱讀

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時代的新藍(lán)海

    的引入徹底改變了這一局面。通過在邊緣網(wǎng)關(guān)集成AI芯片和算法模型,使其具備了實時數(shù)據(jù)分析、智能決策和自主控制能力。在工業(yè)質(zhì)檢場景中,搭載AI算法
    發(fā)表于 02-15 11:41

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】RAG基本概念

    工作,同時通過Prompt工程優(yōu)化輸入內(nèi)容,甚至實現(xiàn)模型的協(xié)同推理,充分發(fā)揮不同模型的優(yōu)勢。結(jié)果優(yōu)化層,基于用戶反饋學(xué)習(xí)不斷改進(jìn)輸出,通過
    發(fā)表于 02-08 00:22

    高溫電阻測試儀的四探針法中,探針的間距對測量結(jié)果是否有影響

    在高溫電阻測試儀的四探針法中,探針的間距對測量結(jié)果確實存在影響,但這一影響可以通過特定的測試方法和儀器設(shè)計來最小化或消除。 探針間距對測量結(jié)
    的頭像 發(fā)表于 01-21 09:16 ?527次閱讀
    高溫電阻<b class='flag-5'>測試</b>儀的四<b class='flag-5'>探針</b>法中,<b class='flag-5'>探針</b>的間距對測量結(jié)果是否有影響

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】+大模型微調(diào)技術(shù)解讀

    同時優(yōu)化多個相關(guān)任務(wù)的損失函數(shù)來提升模型的泛化能力。學(xué)習(xí)率調(diào)整策略:合理的學(xué)習(xí)率調(diào)整可以加速模型收斂,提高最終的性能。常用的學(xué)習(xí)率調(diào)整方法包括指數(shù)衰減、余弦退火和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法(如A
    發(fā)表于 01-14 16:51

    AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:目標(biāo)檢測模型

    并非易事,它涉及到從選擇合適的算法架構(gòu)到針對特定硬件平臺進(jìn)行優(yōu)化等一系列復(fù)雜的工作。 接下來,我們將詳細(xì)介紹如何在資源受限的邊緣設(shè)備上成功部署目標(biāo)檢測模型,探索其背后的原理和技術(shù),并討
    發(fā)表于 12-19 14:33

    AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:如何實現(xiàn)手寫數(shù)字識別

    新的數(shù)據(jù)樣本,另一個是判別器用來判斷這些樣本的真實性。兩者相互競爭,共同進(jìn)化,最終實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)合成。 2.4 模型優(yōu)化技術(shù) 在將深度學(xué)習(xí)模型部署到資源受限的環(huán)境中時,
    發(fā)表于 12-06 17:20

    未來AI模型的發(fā)展趨勢

    上得到了顯著提升。未來,算法和架構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化將推動AI模型在性能上實現(xiàn)新的突破。 多頭自注意力機制、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的改進(jìn),將增強
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:06 ?1746次閱讀

    AI模型的性能優(yōu)化方法

    AI模型的性能優(yōu)化是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的任務(wù),涉及多個方面和策略。以下是一些主要的性能優(yōu)化方法: 一、模型壓縮與
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?2124次閱讀

    開爾文探針測試原理是什么

    開爾文探針測試(Kelvin Probe Force Microscopy,KPFM)是一種非接觸式表面電勢測量技術(shù),廣泛應(yīng)用于材料科學(xué)、表面科學(xué)、納米技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。KPFM技術(shù)通過測量探針
    的頭像 發(fā)表于 08-27 15:29 ?5041次閱讀

    分享:晶圓探針測試探針臺的自動化控制

    NSAT-1000射頻測試系統(tǒng)在ATECLOUD測試平臺基礎(chǔ)上開發(fā)而成,具有強大的兼容性,可以靈活快速接入設(shè)備,自動識別儀器,探針臺就是其中之一。平臺會封裝探針臺的儀器指令,對其進(jìn)行兼
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:50 ?684次閱讀
    分享:晶圓<b class='flag-5'>探針</b><b class='flag-5'>測試</b>中<b class='flag-5'>探針</b>臺的自動化控制

    AI算法/模型/框架/模型庫的含義、區(qū)別與聯(lián)系

    在人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的廣闊領(lǐng)域中,算法模型、框架和模型庫是構(gòu)成其技術(shù)生態(tài)的重要基石。它們各自承擔(dān)著不同的角色,但又緊密相連,共同推動
    的頭像 發(fā)表于 07-17 17:11 ?7566次閱讀

    ai模型算法有什么區(qū)別

    復(fù)雜的問題。這些模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源來訓(xùn)練和優(yōu)化。例如,深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種典型的AI模型算法則是一系列解決問題的
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:09 ?3689次閱讀

    聆思CSK6視覺語音大模型AI開發(fā)板入門資源合集(硬件資料、大模型語音/多模態(tài)交互/英語評測SDK合集)

    模型語音問答、拍照識圖、大模型繪圖等豐富供能示例,支持語音喚醒、多輪語音交互。 2智能對話除了大模型語音對話,還集成了可離線運行的坐姿檢測算法,是一個 大
    發(fā)表于 06-18 17:33