田納西州納什維爾，理解人類交流和行為的人工智能解決方案的全球領導者數字推理今天宣布了一項突破性的，正在申請專利的研究，該研究利用先進的智能技術使客戶能夠用英語訓練模型，并立即將學習內容轉換為許多其他語言。

世界知名的AI專家Andrew Ng在2016年的神經信息處理系統（NIPS）會議上與眾多聽眾交談時表示，“在有監督的學習之后，轉移學習將是機器的下一個驅動力學習商業成功。”

Uday Kamath博士說：“我很高興地宣布，經過兩年的反復研究，數字推理的應用機器學習研究小組已經在轉移學習領域取得了重大突破，并將很快將這一技術推向市場。” ，數字推理首席分析師。“與Wael Emara博士合作，我們將AI和深度學習領域的前沿研究相結合，以解決最棘手的行業問題之一。”

數字推理與許多全球最大的銀行合作，分析其所有電子通信，以便他們識別可能導致其機構受到監管或聲譽風險的任何不當行為。從歷史上看，必須在許多不同地區管理策略的銀行發現，跨低資源語言建立自然語言處理（NLP）模型是昂貴，容易出錯且耗時的。

Kamath說：“隨著我們部署這些最新的AI突破，我們將極大地提高客戶的能力，以有效地跨語言應用機器學習，并進一步擴展我們的機器教育平臺的價值。”“這是一項開創性的工作，能夠改變行為監控行業和許多其他行業。我們很榮幸與世界上許多最大的銀行一起推動行業向前發展。”

數字推理一直與行業專家合作，以驗證和完善他們的應用研究。行業領導者和瑞銀（UBS）前全球監控，監視與控制負責人史蒂夫·利弗莫爾（Steve Livermore）對應用機器學習研究小組的工作進行了回顧，并指出：“我不能夸大這一進展的重要性。高質量警報是有效監視的關鍵，并且能夠以各種語言快速構建新模型，不僅以一致的方式擴展了覆蓋范圍，而且還可以同時節省實際成本。”

一家大型全球金融機構的一位高管在展示多語言模式的進步時說：“我相信一旦出現，銀行將不得不向監管機構解釋為什么不使用它，而不是為什么使用它。”