當前，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。而它與醫(yī)療領(lǐng)域的不斷融合，為藥品研發(fā)帶來了重大利好。

據(jù)外媒報道，近日，IBM建立了一個在云端運行的名為RoboRXN的化學實驗室。據(jù)了解，該實驗室結(jié)合了人工智能模型、云計算平臺和機器人，幫助科學家在家就能設(shè)計和合成新分子。

科學家可以通過瀏覽器登錄這個在線實驗室平臺。在一張空白的畫布上，畫出他們想要制造的分子化合物的框架結(jié)構(gòu)，該平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合的順序。然后，平臺將指令發(fā)送到遠程實驗室的機器人去執(zhí)行，一旦實驗完成，就會向科學家們發(fā)送結(jié)果報告。

一般來說，新藥和新材料的發(fā)現(xiàn)和投放市場平均需要10年時間，大約要投入1000萬美元。其中大部分時間重復開展的新化合物合成實驗所占用。

IBM希望像RoboRXN這樣的平臺可以通過預測化合物的配方和自動化實驗來顯著加快這一過程。理論上，它將降低藥物研發(fā)的成本，并使科學家能夠更快地對健康危機做出反應(yīng)，比如疫情期間，社交距離的要求導致了實驗室工作的放緩。

事實上，IBM并不是唯一一家希望利用人工智能和機器人技術(shù)加速化學合成的公司。許多學術(shù)實驗室和創(chuàng)業(yè)公司也在朝著同樣的目標努力。
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