每種情況都是獨一無二的。然而，可以確定的是，云計算和邊緣計算之間的平衡可能會推動未來的物聯(lián)網(wǎng)架構。

為什么公司應該把邊緣計算作為一種戰(zhàn)略？Edge為信息體系結構引入了自己的復雜性形式，但同時，它有助于為今天的計算環(huán)境帶來更大的速度和安全性。

這是德勤（Deloitte）的話，該報告列舉了將處理和數(shù)據(jù)轉移到edge的一些好處。報告的作者肯卡羅爾（KenCarroll）和馬赫什錢德拉穆利（MaheshChandramouli）表示，多達55%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能很快就可以在數(shù)據(jù)源附近處理，無論是在設備上還是通過邊緣計算。

Carroll和Chandramouli指出，隨著企業(yè)向邊緣計算方向發(fā)展，有許多優(yōu)勢可以實現(xiàn)。他們指出，從邊緣部署中可以看到至少六個好處：

1）延遲：這可能是最引人注目的用例。Carroll和Chandramouli指出：“在數(shù)據(jù)生成與決策或行動之間保持盡可能小的延遲對于保持組織的敏捷性至關重要。”“由于數(shù)據(jù)生成后（通常在幾毫秒內(nèi)）就可能變得毫無價值，因此通常認為組織將數(shù)據(jù)轉換為洞察力然后轉化為行動的速度至關重要。在一個只有云的世界中，數(shù)據(jù)最終會傳輸數(shù)百英里甚至數(shù)千英里，因此在延遲對于解決方案至關重要的地方，邊緣計算可能成為關鍵。

2）帶寬的可用性和使用：雖然近年來帶寬已大大提高，但這仍不能跟上現(xiàn)在通過網(wǎng)絡涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。“使處理過程更接近數(shù)據(jù)源可以幫助均衡方程式-本地處理（包括壓縮，過濾和優(yōu)先級劃分）可以幫助有效地利用可用帶寬。”

3）避免連接中斷：許多IoT設備和系統(tǒng)具有本地處理和存儲功能，因此不需要更廣泛的連接。此外，并非每個人都可以訪問穩(wěn)定的網(wǎng)絡連接，并且諸如風暴之類的事件可能會破壞連接。德勤的作者表示：“在網(wǎng)絡連接問題發(fā)生時，在邊緣提供功能有助于確保應用程序不會中斷。”

4）安全性和私密性：然后，在分散的位置分發(fā)數(shù)據(jù)，以及在本地維護數(shù)據(jù)而不是通過網(wǎng)絡發(fā)送數(shù)據(jù)，這是固有的安全性。“使用一種輻射狀的云/邊緣架構形式可以幫助將設備機密本地化或劃分為多個節(jié)點，而不是將所有機密存儲在一個地方，從而有助于提高安全性。”

5）數(shù)據(jù)規(guī)范化和過濾：許多物聯(lián)網(wǎng)設備和系統(tǒng)生成大量數(shù)據(jù)流，這在傳輸網(wǎng)絡和集中式系統(tǒng)時給網(wǎng)絡和中央系統(tǒng)帶來了巨大的負擔。可以對本地設備進行編程，以過濾掉相關數(shù)據(jù)以傳遞到網(wǎng)絡。此外，許多設備還具有自己的數(shù)據(jù)協(xié)議，這可能很難從集中位置進行管理。邊緣的數(shù)據(jù)標準化或同質(zhì)化通常與過濾和其他數(shù)據(jù)壓縮功能相結合，因此也有助于更有效地利用可用帶寬。

6）更簡單、更便宜的設備：在集中位置耗盡計算周期通常很昂貴。Carroll和Chandramouli指出：“網(wǎng)關和邊緣服務器實現(xiàn)了更簡單、更便宜的設備，因為數(shù)據(jù)存儲和處理被傳輸?shù)骄W(wǎng)關或邊緣服務器，而不是嵌入到傳感器或設備中。”

沒有正確的方法來實現(xiàn)edge和集中式計算的混合，德勤的合著者也沒有低估edge設備網(wǎng)絡維護的成本和復雜性。他們指出：“邊緣處理是高度分散的，通常包括遙遠或難以訪問的位置，包括辦公室、工廠、校園、管道，以及各種遠程現(xiàn)場站點中的傳感器/執(zhí)行器和網(wǎng)關。”“所有這些邊緣節(jié)點都具有固件、操作系統(tǒng)、某種形式的虛擬化和容器以及已安裝的軟件，其中一些由制造商提供，而某些由解決方案提供商提供。”

盡管如此，在延遲、可伸縮性和增加信息訪問方面的好處可能會超過維護邊緣系統(tǒng)的復雜性。Carroll和Chandramouli說：“物聯(lián)網(wǎng)解決方案應該盡可能簡單，而不是更簡單。”相反，它應該只復雜到它需要的程度，而不是更復雜。這些看似簡單，但卻至關重要的要點，會對解決方案的成功產(chǎn)生影響。每種情況都是獨特的。不過，可以確定的是，云計算和邊緣計算之間的平衡很可能會構成未來的物聯(lián)網(wǎng)架構。”
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