Algorithmia 宣布一項(xiàng)重大更新其企業(yè)平臺(tái)。該平臺(tái)現(xiàn)在可以與GitHub集成，該平臺(tái)使數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML工程師可以使用他們選擇的語言輕松地自動(dòng)化DevOps，管理和部署AI / ML模型。

通過擴(kuò)展其源代碼管理功能，Algorithmicia使數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML工程師更容易組織代碼，跟蹤更改，與同事協(xié)作并快速交付高質(zhì)量的基于AI的應(yīng)用程序，而GitHub與Algorithmia結(jié)合使用，可帶來更多好處。

GitHub匯集了世界上最大的開發(fā)人員社區(qū)，以發(fā)現(xiàn)，共享和構(gòu)建更好的軟件，并且是軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)值得信賴的存儲(chǔ)庫(kù)。通過與GitHub集成，Algorithmicia通過無縫集成使數(shù)據(jù)科學(xué)部署過程能夠遵循組織已經(jīng)利用的相同軟件開發(fā)生命周期（SDLC）組織。

通過Algorithmia–GitHub集成，用戶可以將其代碼存儲(chǔ)在GitHub上，并將其直接部署到Algorithmia和Algorithmia Enterprise。這樣，從事ML的團(tuán)隊(duì)就可以參與其組織的SDLC。也就是說，多個(gè)用戶可以輕松地進(jìn)行貢獻(xiàn)，在集中的代碼庫(kù)上進(jìn)行協(xié)作，并通過最佳實(shí)踐（例如通過拉取請(qǐng)求和問題跟蹤進(jìn)行代碼審查）確保代碼質(zhì)量。

用戶還可以利用圍繞依賴項(xiàng)管理的GitHub治理應(yīng)用程序來確保他們的模型不存在使用具有過時(shí)功能的軟件包版本的風(fēng)險(xiǎn)。

Algorithmia首席執(zhí)行官迭戈·奧本海默（Diego Oppenheimer）表示：“隨著越來越多的應(yīng)用程序由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)，將這些項(xiàng)目納入組織的軟件開發(fā)生命周期中變得越來越重要。” “模型部署和管理應(yīng)該像簽入任何其他代碼一樣簡(jiǎn)單。通過Algorithmia的源代碼管理集成，它將成為現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)家將像任何軟件團(tuán)隊(duì)一樣敏捷。”