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AI如何幫助其使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來的流量

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-09-10 09:56 ? 次閱讀
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Google Maps受到位于倫敦的AI實(shí)驗(yàn)室Deep Minds的幫助,該實(shí)驗(yàn)室由Google的母公司Alphabet擁有,可以為用戶提供準(zhǔn)確的結(jié)果。谷歌在博客文章中解釋了AI如何幫助其使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來的流量。

The Verge指出,這些數(shù)據(jù)包括從Android設(shè)備匿名收集的實(shí)時(shí)交通信息,歷史交通數(shù)據(jù),速度限制和當(dāng)?shù)卣慕ㄖさ氐刃畔ⅲ约叭魏谓o定道路的質(zhì)量,大小和方向等因素。Google地圖產(chǎn)品經(jīng)理Johann Lau在博客文章中寫道:“然后,我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)將歷史交通模式的數(shù)據(jù)庫與實(shí)時(shí)交通狀況結(jié)合起來,以基于兩組數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)。”

除了AI之外,Google還依賴于地方政府機(jī)構(gòu)的流量數(shù)據(jù)和用戶的實(shí)時(shí)反饋。

Google指出,其出行量預(yù)測(cè)對(duì)97%以上的出行始終保持準(zhǔn)確。對(duì)于明顯的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間(ETA)錯(cuò)誤,Google使用Graph Neural Networks來幫助DeepMind,以幫助其實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性。Google指出,它在柏林,雅加達(dá),圣保羅,悉尼,東京和華盛頓特區(qū)都取得了進(jìn)步。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Google Maps甚至可以在行程開始之前就更好地預(yù)測(cè)行程。

根據(jù)Google的說法,自COVID 19開始以來,全球的流量模式已發(fā)生了巨大變化,因此它將優(yōu)先考慮過去兩到四周的歷史流量模式,并優(yōu)先考慮之前的任何時(shí)間。

在相關(guān)新聞中,Google Maps正在測(cè)試該應(yīng)用程序的暗模式。到目前為止,用戶可以在導(dǎo)航選項(xiàng)中使用暗模式,但是根據(jù)9to5Google的報(bào)告,Google可能會(huì)推出應(yīng)用范圍內(nèi)的暗模式。但是,只有APK版本由Google上傳到Play商店,這意味著它們可能會(huì)或可能不會(huì)實(shí)現(xiàn)。

Google Maps 10.5.0版本在“設(shè)置”中描述了一個(gè)新的“外觀”菜單,用戶將在其中具有三個(gè)選項(xiàng):默認(rèn)為設(shè)備主題,深色主題和淺色主題。該報(bào)告指出,創(chuàng)建深色地圖可能是一項(xiàng)艱巨的工作,而不是像倒轉(zhuǎn)顏色那樣簡(jiǎn)單。

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