勞拉颶風星期四襲擊墨西哥灣沿岸不久，人們開始駕駛無人機記錄損失并在社交媒體上發布視頻。卡內基梅隆大學的研究人員說，這些視頻是寶貴的資源，他們正在研究使用它們進行快速損害評估的方法。

通過使用人工智能，研究人員正在開發一種系統，該系統可以自動識別建筑物并初步確定建筑物是否受損以及該損害可能有多嚴重。

“目前的損害評估主要是基于檢測并記錄建筑物損害的個人，”博學博士梁俊偉說。CMU語言技術學院（LTI）的學生。“這可能是緩慢，昂貴和勞動密集型的工作。”

衛星圖像無法提供足夠的細節，只能從單個視角（垂直）顯示損壞。但是，無人機可以從多個角度和角度收集特寫信息。當然，急救人員可以駕駛無人機進行損失評估，但是無人機現在在居民中廣泛使用，并且在自然災害后會按常規飛行。

梁說：“災難發生后不久，社交媒體上提供的無人機視頻數量眾多，它們可以成為及時評估損失的寶貴資源，”梁說。

LTI的AI和創新碩士研究生Xiaoxiao Zhu表示，初始系統可以在視頻中出現損壞的建筑物部分上覆蓋遮罩，并確定損壞是輕微還是嚴重，或者建筑物是否已被破壞。

該小組將在明年幾乎舉行的冬季計算機視覺應用大會（WACV 2021）上發表他們的發現。