在此次疫情中，國內線下業務遭到重創，而游戲、視頻等互聯網流量大幅增加，在線辦公、遠程教育等需求相應激增，給現有的數據中心帶來考驗。部分應用服務器出現承載能力不足、網絡傳輸速度和穩定性下降等問題，運營企業亟需擴容。

在此次“新基建”中大數據中心（IDC）是指集中存放計算、存儲以及網絡設備的場所。按照賽迪顧問對數據中心的定義：數據中心是指按照統一標準建設，為集中存放的具備計算能力、存儲能力、信息交互能力的IT應用系統提供穩定、可靠運行環境的場所。

數據中心按照服務的對象可以分為企業數據中心（EDC）和互聯網數據中心（IDC）。建設IDC需要高速互聯網接入帶寬、穩定充足的電力供應、恒溫恒濕的機房環境、實時有效的集中監控等。

智能安防是大數據中心運維重要一環

根據國家標準《數據中心設計規范》（GB/50174-2017）、國家標準《數據中心基礎設施運行維護標準》（GB/T51314-2018）要求，數據中心對于安全防范系統的功能設計具有明確要求，并對安全防范系統的功能聯動提出了基本的智能化要求。可以說智能安防正在成為數據中心智能運維的一環，與智能化消防管理融為一體，結合設備信息、環控信息、資產信息整合統一，最終納入數據中心的運營監控中心。

隨著智能安防系統的投入，數據中心運維系統實現了人員進出信息、人員軌跡信息、人數統計信息多地實時聯動、多地遠程實時無線對講、多地消防環控信息實時聯動等功能。同時借助人臉識別等技術，把物理數據中心打造成了實時立體化的透明機房，智能化安防系統和基礎設施可視化平臺的有效結合給多地云中心的數據中心管理增添了實際助手。

例如針對即將進入數據中心的人員，可以依靠人臉識別或者聲紋識別及早辨識出人員信息，并通過大數據分析來預測人員的安全等級做出及時報警或提示，有效做到“事前及早預防”，實現從“事中實時掌控”向“事前及早預防”轉變，

另外，目前依托巡檢機器人可以實現在多種復雜環境下穩定視頻監控畫面，實時收集數據中心現場聲音，為安防后臺提供最準確的現場實時情況，也是目前數據中心正在積極探索和采用機器人巡檢的自動化巡檢技術以及依托RFID無線射頻技術實現的全生命周期的實物管理系統。各項智能化、現代化管理手段的實施將大幅提高數據中心機房環境管理效益，大量節省云中心管理中人力、物力的投入。

大數據助力安防系統實現資源數據有效利用

除了大數據中心本身基礎設施的建設需要安防設施，另外，在智慧安防日益落地的今天，大數據在安防系統數據挖掘中也發揮著重要作用。

以安防重要的應用領域智慧交通為例，智慧交通需要很強的道路信息處理分析能力以提高對公共交通資源的優化協調配置能力。在公*實際應用中，依托大數據技術針對海量的視頻圖像資源，依靠不同的處理算法、挖掘工具，借助多種數據融合手段，可以獲得不同價值的數據應用。其中針對人員與車輛的視頻大數據分析已經實現落地應用。

針對交通領域，車輛空間狀態分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態及變化監測則可以應用預測擁堵指數，實現交通信號的預測調節，進一步通過數據融合、關聯，實現同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

目前安防行業以科達等為代表的企業已經建立了諸如“獵*”等大數據分析系統，可以實現在實現案件發生后嫌疑目標快速定位、檢索，提升視頻偵查破案效率，同時以圖像分析技術為核心，以區域徘徊分析、晝伏夜出分析、假*牌分析等深度大數據應用方式，可以實現公*提早發現異常目標、事件，防范于未然。
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