最近，教育部給本科教學質量“打分”：學業(yè)挑戰(zhàn)度中等偏下，這一話題上了熱搜，在網絡上引起了人們的廣泛關注和評論。聯(lián)想到前段時間的新聞：近30所高校公布了超過1300名碩博研究生的退學名單，其中包括清華大學、復旦大學、中國人民大學等知名高校。

我們不難發(fā)現(xiàn)，教育部這幾年開始嚴查高校學風，嚴抓高校教育質量，學生教育水平，讓高校“學生忙起來、教師強起來、管理嚴起來、效果實起來”。那么作為高校，又該如何評估教育質量?如何判斷老師的教學方法是好是壞?問題出在哪里?如何有效進行教育教學改革?我們看看Smartbi是如何幫助這所985高校利用大數據管理研究生教育質量的吧。

01把握教育痛點，梳理關鍵問題

長期以來，我國高校的教學質量管理中存在數據采集少、課堂評價可信度低、教師督導難、學生反饋慢等四大難題。許多高校的教學質量評估還依賴傳統(tǒng)的人工管理方式，學生學習的真實情況難以掌握，從而造成教育過程中很多環(huán)節(jié)無法得到有效的監(jiān)測。因此，需要構建一套科學合理、行之有效的教學質量監(jiān)測評估體系，實現(xiàn)量化精準、常態(tài)持續(xù)、全面覆蓋、實時動態(tài)的課堂教學綜合質量評價。

這所985高校通過搭建研究生教育質量大數據監(jiān)測平臺讓教育評價從“經驗主義”走向“數據主義”，從“單一評價”走向“綜合評價”。

02大數據全覆蓋，破解四大難題

◆ 建設研究生教育質量數據庫

該高校首先搭建了研究生教育質量數據庫，實現(xiàn)數據集中存儲、集中管理，集中共享與發(fā)布，提高數據管理效率，改變了目前數據分散在各個處室、各個項目、各個管理人員的現(xiàn)狀，避免出現(xiàn)數據毀損、缺失、泄密的情況，保證高校數據的安全性、完整性和連續(xù)性。高校可以根據數據實施客觀、定量的評價，促進研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和提升。

另外，還構建起以研究生質量監(jiān)測業(yè)務事實為中心的數據倉庫主題模型，包括：業(yè)務事實、教育機構、教師、學生、成果、經費、外部實體。

如：碩士研究生導師人均指導學生數數據主要來源于業(yè)務事實、教育機構、教師、學生四大主題。

◆ 監(jiān)測研究生教學質量關鍵指標

通過收集研究生培養(yǎng)輸入、過程、輸出的全過程數據對生源質量、師資質量、培養(yǎng)過程等七大指標73個觀察點實時監(jiān)測，設定預警閾值。建立研究生教育質量監(jiān)測平臺，以研究生教育質量監(jiān)測為切入點，推進研究生教育各個環(huán)節(jié)改革與發(fā)展，加強研究生教育質量監(jiān)測與預警，健全完善研究生教育質量保障體系。

◆ 多維度構建研究生、導師畫像

對研究生個體或特定群體的基本信息、學習、生活、社交、科研等進行精準刻畫，揭示學生的在校成長軌跡，全方位了解研究生與導師。

◆ 分析主題舉例

1、領導駕駛艙

對研究生教育管理全過程數據實時收集，實時監(jiān)測、不僅能為研究生動態(tài)管理、行為矯正、預測預警、發(fā)展變化提供數據分析，并為領導決策提供有力的數據支撐，還能為提高研究生教育評估的準確性和科學性。

2、全面掌握研究生科研水平與創(chuàng)新能力

能全面客觀地記錄研究生學術活動、科研參與、生活軌跡等狀態(tài)，同時還能掌握對研究生教育質量有顯著影響的行為指標，進而提高研究生教育管理的科學性。

3、研究生行為的預警與預測功能

利用大數據技術，持續(xù)、動態(tài)地收集與分析研究生課程教學、學術訓練、科研活動等相關數據，客觀呈現(xiàn)實際運行狀態(tài)，對運行狀態(tài)是否按照預定計劃發(fā)展，是 否向預定目標靠近等進行監(jiān)控、預警。

03數據化管理，推動教育現(xiàn)代化

● 減少重復手工勞作

自動生成教學質量分析報告，完成學籍辦、學位辦等報告內容，幫助減少科室統(tǒng)計情況。

● 驅動教育決策科學化

通過行為預警幫助研究生院管理者進行教學管理的宏觀決策，輔助教學生安全管控。

● 助推學校研究生教育質量提升

在滿足批量教學的同時，也注重學生全面?zhèn)€性化發(fā)展和教師專業(yè)發(fā)展，通過學業(yè)預警幫助培養(yǎng)辦減少學生在培養(yǎng)過程因成績不及格、不能及時拿到學位證等問題。

基于Smartbi的研究生教育質量大數據監(jiān)測平臺已經在多家高校投入使用，取得了立竿見影的效果。
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