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數據中心正從云時代向AI時代進化

我快閉嘴 ? 來源:極客網 ? 作者:極客網 ? 2020-07-09 11:48 ? 次閱讀

伴隨著云計算、大數據、IoT物聯網AI人工智能5G等新興技術的快速發展,數據中心正在成為新型IT基礎設施不可或缺的核心,為科技改動世界的步伐不斷提速。根據預測,在2025年全球年新增數據量將達到驚人的180ZB/年,其中多達95%的語音、視頻等非結構化數據都要依賴AI處理。而企業對AI的采用率,也將從2015年的16%飛速提升至2025年的86%。

可以預見的是,隨著數據中心從云時代向AI時代的進化,未來還會有越來越多的企業利用AI助力決策,提升客戶體驗,甚至是重塑商業模式與生態系統。然而在迎接AI時代到來的同時,數據中心和企業用戶也正在面臨前所未有的嚴峻挑戰。

1、AI算力

在傳統的以太網時代,千分之一的丟包率還被業界認為是可以接受的。然而隨著AI時代的來臨,受數據中心網絡性能的影響,AI算力正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸。千分之一的丟包率對AI時代意味著什么?意味著數據中心的AI算力僅僅只能發揮50%!這是通過實際測試發現的問題。而未來的網絡應該做到零丟包,這是強制性的需要。

2、網絡帶寬

2018年,全球年新增數據量是10ZB;然而到了2025年,這個數字將飛速增長到180ZB。這也意味著現有100GE為主的數據中心網絡,已經無法支撐未來數據洪水的沖擊。未來五年流量越增長,AI數據越集中,數據中心越大,帶寬需求越多,互訪也越頻繁。這一點從服務器的升級就可以看出來,從10G到25G再到100G,升級的速度超乎想象,特別是25G到100G在中國的增長,更是遠遠超過了全球其他區域。

3、運營維護

隨著數據中心服務器規模的不斷增加,以及計算網絡、存儲網絡、數據網絡的三網融合,數據中心運維人員也迎來了更大的問題,這也讓傳統的人工運維手段難以為繼。因此,迫切需要新的技術來對網絡故障進行排查。
責任編輯:tzh

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