在對于當下的科技產品來說，如果沒有個所謂的智能語音交互功能，都不好意思拿出來賣，甚至在很多消費者的心中，語音助手似乎就與人工智能劃上了等號。

購買智能音箱、智能手機、智能手環、智能空調等設備，如今已經成為一種風尚。在對于當下的科技產品來說，如果沒有個所謂的智能語音交互功能，都不好意思拿出來賣，甚至在很多消費者的心中，語音助手似乎就與人工智能劃上了等號。

智能語音較互，給休閑娛樂產業所帶來的沖擊不容忽視，由動手操控到語音控制也改變了人們的產品使用習慣。人工智能技術與應用不僅改變了人類的生活場景，也正與傳統產業深度融合，更智能的機器、網絡、交互技術，讓大規模的場景應用落地進入黃金期，并在圖像與語音兩個領域發展飛快。

與傳統模式相比，智能語音技術在很大程度上解放了人們的手和眼，為人們的日常生活提供了便利，也可以為特殊人群服務。同時，語音交互可以使機器實現自主學習，解決人們長期為機器服務的局面。智能語音技術由于其自身的特點，具有不可替代的優勢。

從智能音箱視角入手，或許可以了解智能語音交互的神奇之處。智能音箱時代的語音，開始進入到自然交互階段，不僅有問有答，人工智能還可以根據上下文邏輯和環境信息，作出個性化的決策或推薦。特別是百度等已經在智能音箱中加入了多輪連續對話能力，人們和智能音箱的對話正越來越自然。

從健康角度來看，在流行病毒傳播時期，許多人希望通過不希望觸摸設備以減少健康風險。隨著AI技術在本地范圍的普及，在各種人群中對語音用戶體驗的進一步采用將繼續增長。語音技術的進步，通過不需要比以前低幾個數量級的云連接和功耗級別，從而提高了智能設備的隱私性。

同樣的，在防止欺詐方面，智能語音也能起到有效作用。AI智能語音通過機器學習和自然語言處理形成風控的策略模型，通過組建不同的行業場景知識庫和話術策略，將知識圖譜與深度學習相結合，模仿人類大腦，可發現隱藏在復雜關系里的風險點，挖掘潛在的欺詐行為。

與智能語音相配套的智能語音分析質檢系統，能較好的適應產業發展的實際需要。“智能語音分析質檢系統”融合了云計算、語音處理、商業智能和互聯網技術，以實現語音數據的高效質檢、分析統計和數據挖掘等廣泛應用為目的，已經在互聯網、汽車、旅游、保險、教育等行業進行應用。

將智能語音融入教育機器人之中，能夠讓使用者更加輕松的操控機器人設備。基于多引擎融合對話理解技術、語音語義一體化技術，教育機器人在使用時可以較好的理解特定的語義并作出迅速反應，這就使其使用起來更加輕松和靈活。

有分析人士認為，在智能語音行業，科大訊飛、百度等企業技術優勢明顯，他們背后也有不斷擴大的大量新勢力。而為了更好的滿足行業用戶的實際需求，不管是資金、技術力量雄厚的科技企業，還是新興科技廠商，都會進一步加大技術研發力度，并力求在語義精確、語音共享等方面實現更多突破。

生活在智能語音交互時代，我們收獲的，將是動聽、悅耳、清晰的語流信息。即使遠隔千里，人與人之間依然能自由地交流，這就是一種小確幸吧！
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