在定于IEEE計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別（CVPR）大會(huì)上發(fā)表的一系列論文中，亞馬遜研究人員提出了互補(bǔ)的AI算法，這些算法可以構(gòu)成幫助客戶購(gòu)物的助手的基礎(chǔ)。一種是讓人們通過(guò)描述產(chǎn)品圖片上的變化來(lái)微調(diào)搜索查詢，而另一種則是建議與客戶已經(jīng)選擇的商品搭配使用的產(chǎn)品。同時(shí)，第三個(gè)模型合成了穿著不同產(chǎn)品頁(yè)面上的衣服的模特形象，以演示物品如何作為服裝一起工作。

亞馬遜已經(jīng)利用AI來(lái)推動(dòng)Alexa的Style，這是亞馬遜購(gòu)物應(yīng)用程序的一項(xiàng)功能，該功能使用算法和人工策劃來(lái)建議，比較和評(píng)估服裝。借助諸如Prime Wardrobe之類的風(fēng)格建議和程序，該程序允許用戶試穿衣服并退還他們不想購(gòu)買的商品，這家零售商在爭(zhēng)奪不斷下降的服裝市場(chǎng)中爭(zhēng)奪更大份額的銷售額，同時(shí)為客戶提供通常不會(huì)出現(xiàn)的產(chǎn)品選擇。對(duì)于表面上的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)勝利-當(dāng)然，除了推薦的配件是亞馬遜自己擁有的情況外。

虛擬試穿網(wǎng)絡(luò)

亞馬遜硬件實(shí)驗(yàn)室Lab126的研究人員催生了Fire TV，Kindle Fire和Echo等產(chǎn)品，他們開(kāi)發(fā)了名為Outfit-VITON的基于圖像的虛擬試穿系統(tǒng)，旨在幫助可視化參考照片中的衣物在圖像上的外觀一個(gè)人。亞馬遜表示，可以使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在一張圖片上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，這是一種模型，其中包含一個(gè)稱為鑒別器的組件，該組件可以學(xué)習(xí)區(qū)分生成的物品與真實(shí)圖像。

“在線服裝購(gòu)物可讓您在家中舒適自在地購(gòu)物，提供多種選擇的商品，并獲得最新的產(chǎn)品。但是，在線購(gòu)物無(wú)法進(jìn)行物理試穿，從而限制了客戶對(duì)服裝實(shí)際外觀的理解。”研究人員寫道。“這一關(guān)鍵局限性鼓勵(lì)了虛擬試衣間的發(fā)展，在虛擬試衣間中，將綜合生成穿著所選服裝的顧客的圖像，以幫助比較和選擇最想要的外觀。”