在WorkVisual 軟件中選擇SIB安全板
SYS-X48 KSB
CIB - 控制柜接口板
SIB - 安全接口板
安全接口板 (SIB) 是客戶安全接口的組成部分,且與庫卡系統總線(KSB)連接。
借助 SIB 接口板可使機器人控制系統集成到一個傳統鋪線方式的設備里。
SIB 接口板可從 smartPAD 通過客戶接口 X11 提供內部安全信號,例如發出緊急停止信號。
KEB - 庫卡擴展總線 –CCU的X44
控制柜 (CCU) 里上的 EtherCat 主站
循環時間 1 毫秒
性能優異的現場總線,可作為 DeviceNet 的替換產品用于簡單集成分散的
客戶輸入 / 輸出端 (當前沒有安全輸入 / 輸出端)
通過 WorkVisual 可實現的配置
通過 SIB - 安全接口板的安全功能
責任編輯:pj
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
控制系統
+關注
關注
41文章
6751瀏覽量
111755 -
機器人
+關注
關注
213文章
29446瀏覽量
211401 -
接口板
+關注
關注
0文章
27瀏覽量
11852
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
接地電阻柜的組成部分
接地電阻柜是電力系統中的重要組成部分。它主要由電阻器、柜體、接地刀閘、電流互感器等部件組成。其核心作用在于限制電力系統發生接地故障時的接地電流,使故障電流在安全范圍內,從而保障設備與人身安全
工業物聯網系統的組成部分
、控制系統和企業級應用軟件,實現了工業生產和運營過程的數字化、智能化和自動化。本文將詳細介紹工業物聯網系統的組成部分,包括感知層、網絡層、平臺層和應用層,以及它們在工業物聯網系統中的重要作用。 一、感知層 感知層是工業物聯網系統的基礎,負責采集物理世界的信息

物聯網泵房的功能和組成部分
內設備的智能化管理,不僅提高了供水效率,還保障了供水安全,降低了運行成本。本文將深入探討物聯網泵房的功能及其主要組成部分。 物聯網泵房的功能 實時監測與數據采集 物聯網泵房通過部署各種傳感器(如壓力傳感器、流量傳感
嵌入式系統的硬件組成部分
嵌入式系統的硬件組成部分是構成其獨立運作能力的關鍵要素,這些部分協同工作,以實現對外部環境的感知、處理及響應。以下是對嵌入式系統硬件組成部分的詳細解析,涵蓋了處理器、存儲器、輸入輸出設備、接口
基極電流的組成部分有哪些
NPN型BJT中,發射極和集電極是N型半導體,而基極是P型半導體。在PNP型BJT中,情況則相反。 1. BJT的基本工作原理 在討論基極電流的組成部分之前,我們首先需要了解BJT的基本工作原理。BJT是一種電流控制型器件,其工作原理基于PN結的正向和反向偏置特性。 正向偏置 :當發射極
lp模型的要素、組成部分及特征
。本文將介紹線性規劃模型的要素、組成部分及特征。 一、線性規劃模型的要素 目標函數(Objective Function):目標函數是線性規劃模型的核心,用于描述需要優化的目標。目標函數通常是一個線性函數,表示為: Z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn 其中,Z是目標函數值,c
卷積神經網絡的組成部分有哪些
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡的組成部分,包括
云安全服務體系由哪五部分組成
云安全服務體系是一個復雜的系統,它包括多個組成部分,以確保云環境中的數據和應用程序的安全。以下是云安全服務體系的五個主要部分: 云
智能化安防系統的組成部分
和保障。今天,就來給大家聊一聊智能化安防系統的組成部分。 1.監控攝像頭:智能化安防系統中關鍵的組成部分之一是監控攝像頭。這些高清晰度攝像頭被部署在建筑物的各個關鍵區域,用于實時監視和記錄活動,幫助安保人員快
智能工廠的組成部分
智慧工廠是工業互聯網、物聯網、人工智能和自動化技術的高度集成應用,其目標是實現生產過程的智能化和效率最大化。一個典型的智慧工廠由以下幾個核心組成部分構成: 1. 自動化生產設備:包括機器人、智能
伺服系統的基本要求和組成部分
伺服系統,作為現代工業自動化和精密控制領域的重要組成部分,其性能的穩定性和精確性對于整個系統的運行效率具有至關重要的影響。本文將詳細闡述伺服系統的定義、基本要求、基本組成以及其在現代工業中的應用,旨在為讀者提供全面、深入的了解。
信號采集系統的作用及組成部分
信號采集系統是一種用于獲取、處理和分析各種信號的電子設備。它廣泛應用于工業、科研、醫療、通信等領域。本文將詳細介紹信號采集系統的作用、組成部分以及各個部分的功能。 一、信號采集系統的作用 數據獲取
評論