我們已經發現,人工智能在發現乳腺癌、肺癌和皮膚癌方面可勝過醫生。現在,來自Intel和University of Pennsylvania(賓夕法尼亞大學)的研究人員正把注意力轉向腦瘤。使用Intel的人工智能硬件和軟件,Penn Medicine 將領導29家國際醫療和研究機構創建一個人工智能模型,該模型是在有史以來最大的腦腫瘤數據集上進行訓練的,而且不會共享敏感的病人數據。
該項目基于一種稱為聯邦學習的技術,它在分散的服務器上訓練一種算法,這樣醫院就可以在不共享病人數據的情況下協同工作。這將使來自美國、加拿大、英國、德國、荷蘭、瑞士和印度的機構能夠創建一個比任何一家機構單獨能夠創建的數據集都要大得多的數據集。
Intel
Intel首席工程師Jason Martin在一份新聞稿中說:“人工智能顯示了早期發現腦瘤的巨大希望,但它需要比任何一個醫療中心都多的數據才能充分發揮其潛力。”
目前尚不清楚開發該模型需要多長時間,但該項目是通過國家衛生研究院(National Institutes of Health,NIH)提供的一項為期三年、撥款120萬美元資助的項目。根據美國腦瘤協會(American Brain Tumor Association,ABTA)的數據顯示,今年將有近8萬人被診斷患有腦瘤,其中4600多人是兒童。
責任編輯:pj
-
intel
+關注
關注
19文章
3495瀏覽量
188414 -
人工智能
+關注
關注
1806文章
49000瀏覽量
249256
發布評論請先 登錄
YOGO ROBOT人工智能在民生服務領域的創新應用
2025年人工智能在工程領域的應用趨勢
嵌入式和人工智能究竟是什么關系?
友思特應用 FantoVision邊緣計算:多模態傳感+AI算法=新型非接觸式醫療設備

評論