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創“新”正當“適” :Xilinx 積極擁抱“新基建”

西西 ? 來源:廠商供稿 ? 作者:Xilinx賽靈思官微 ? 2020-06-11 08:54 ? 次閱讀

聚焦新基建產業升級正當“適”

中國《2020政府工作報告》提出了今年發展的主要目標,包括加強新型基礎設施建設,發展新一代信息網絡、拓展 5G 應用、建設數據中心、推廣新能源汽車,激發新的消費需求、助力產業升級;發展工業互聯網與推進智能制造,推動制造業升級和新興產業發展,以增強發展動能?!靶禄ā逼叽箢I域,即 5G 、人工智能、數據中心、汽車、城際高速、特高壓以及工業物聯網,所展示的就是數字產業化與產業數字化的數據經濟演化歷程。

作為自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))也以線上會議的形式舉行了主題為“創‘新’正當‘適’”的大中華區核心市場中國媒體溝通會。

在會上,賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾闡述了賽靈思對數據作為“新基建”核心的洞察,分析了數據萬有引力作用下,“新基建”七大核心領域從云到邊緣智能計算的機遇與挑戰,以及賽靈思所引領的自適應計算與“新基建”的完美契合和光明前景。同時,首次參與中國媒體交流的賽靈思新任大中華區核心市場發展總監酆毅,也通過大量數字和案例,展示了賽靈思在全球廣泛細分市場領域業經驗證的領導地位,其中包括汽車電子、專業音視頻與廣播、工業與視覺、醫療、測試測量仿真等眾多領域。此次媒體活動是賽靈思2021新財年的首次中國媒體見面會。


賽靈思大中華區銷售副總裁

唐曉蕾

“新基建”的本質就是“數據新基建”。數據是有引力的,它在從云到端到邊緣的流動中相互作用,使得數據量呈爆炸性增長且雜亂無序,超越了現有處理器架構的處理能力。因此,世界亟需一種異構的、能適應未來需求的架構,以匹配“新基建”所驅動的創新時代需求。賽靈思所引領的自適應異構計算平臺,擁有高性能、高可靠性、低功耗及獨特的靈活應變能力,完全可以滿足“新基建”所需。我們希望通過聯手中國合作伙伴及客戶,成為澎湃中國經濟與產業新動能的強大引擎。

——唐曉蕾,賽靈思大中華區銷售副總裁

2018 年 1 月,Victor Peng 就任賽靈思第四任 CEO 并宣布啟動三大戰略,即數據中心優先、加速核心市場發展以及驅動自適應計算。正式執行三大戰略兩年以來,賽靈思在核心市場表現強勁,貢獻了公司大部分營收并連續五年呈增長態勢,其中大中華區市場保持最快增速。

—— 酆毅,賽靈思大中華區核心市場發展總監

作為全球領先的汽車解決方案提供商,從高級駕駛員輔助系統( ADAS )、車內( In-Cabin )體驗和自動駕駛( AD ),賽靈思致力于下一代汽車解決方案的開發與部署,重塑汽車未來。深耕汽車產業十多年以來,賽靈思打造了完善的產品組合,加上獨特的安全可靠性與靈活應變能力,可以為 ADAS 到 AD 的各種應用設計差異化系統。與此同時,賽靈思汽車方案也逐步實現了從 ADAS 到 AD 的演進,包括計算機視覺逐漸過渡到 AI 用于防撞、使用邊緣傳感器、相機、雷達( RADAR )和激光雷達( LiDAR )進行目標檢測和跟蹤、更多地通過 AI 推斷識別乘員的警覺性、姿勢和偏好進行車載監控。截至目前,賽靈思服務的車企已超過30家,車型超過 100 款。而賽靈思在汽車領域的合作伙伴則涵蓋了全球所有主流的一級汽車供應商、原始設備制造商(OEM),以及各種初創型企業,車規級芯片全球范圍內累計銷售已經超過1.7億顆,其中7,000萬顆用于量產型 ADAS。

除此之外,賽靈思在工業視覺與醫療、專業音視頻與廣播以及其他廣泛領域也有著卓越表現。當前,工業物聯網和醫療物聯網大數據正推動邊緣計算智能化趨勢。在工業與視覺方面,賽靈思正打造智能工廠與智慧城市,其所提供的異構嵌入式處理、I/O 靈活性、基于硬件的確定性控制以及實現最低總擁有成本的綜合解決方案,可為智能電網、視頻監控與智慧城市、驅動與電機控制等智能自適應資產提供強大支持。面對醫療成像、診斷及臨床設備的智能化趨勢,賽靈思的全面解決方案可以充分滿足可擴展醫療平臺不斷增長的需求,為外科手術機器人、放射設備、超聲、病患監護、智能病床等核心應用提供安全性與機器學習功能。

針對專業音視頻與廣播,考慮到圖像傳感器與顯示技術的發展對視頻處理提出了更高的需求,賽靈思提供了靈活、差異化和基于標準的解決方案,并結合所有視頻和視覺系統所需的軟件可編程性、實時視頻和音頻處理、硬件優化和任意媒體連接功能。不論是電視直播還是數字電影,賽靈思都能為其提供完整的端到端支持。

在測試測量與仿真領域,賽靈思解決方案始終為實現下一代測試測量平臺提供強大的I/O性能和靈活應變能力、信號處理帶寬和部分重配置功能。另一方面,借助賽靈思 FPGA ,仿真與原型設計可快速、準確地實現 SoC 系統建模和驗證并加速軟件和固件的開發。

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