2020年初流行起來的新冠疫情，對于AI來說具有特別的意義。這是人們第一次將AI技術(shù)應(yīng)用到大型公共衛(wèi)生事件中去。如果說以往AI所取得的成就，尚還是它為了證明自身力量而主動對人類發(fā)起挑戰(zhàn)；那么在這次災(zāi)難性事件中，AI的價(jià)值則是客觀上被社會所認(rèn)可，各行各界開始自發(fā)地嘗試運(yùn)用AI的強(qiáng)大算力去解決實(shí)際問題。這一轉(zhuǎn)變跡象足以證明AI技術(shù)已在人類社會引發(fā)深刻變革。

談到AI應(yīng)用，人們多少還是認(rèn)為其與現(xiàn)實(shí)生活頗有距離，至少就其成熟應(yīng)用而言，其范圍還是相對狹窄。然而在本次疫情當(dāng)中，AI展現(xiàn)了令人驚嘆的應(yīng)用潛力。就整個抗疫工作而言，從上游的科研、公共決策到下游的臨床醫(yī)療，乃至復(fù)工復(fù)產(chǎn)階段的城市治理，AI技術(shù)的身影幾乎遍布每一個階段、每一個方面。雖然總體上而言，AI技術(shù)所起的作用還是輔助性的，但經(jīng)此一役后，相信不會有人再懷疑AI技術(shù)是否能最終落地。

BenevolentAI是一家位于倫敦的人工智能初創(chuàng)公司。在大多數(shù)AI企業(yè)聚焦于自動駕駛等熱門技術(shù)時(shí)，BenevolentAI把目光放在了新藥發(fā)現(xiàn)這個冷門的領(lǐng)域。并且BenevolentAI對于技術(shù)研發(fā)有著自己獨(dú)特的想法，他們并不想要用完全的AI替代人類，而只是致力于開發(fā)能夠增強(qiáng)人類專家能力的技術(shù)。獨(dú)特的研發(fā)理念與冷門的研究領(lǐng)域令其成為了一家“獨(dú)角獸式”的AI企業(yè)。

概括來說，BenevolentAI提供的技術(shù)，能夠幫助科學(xué)家從汗牛充棟的學(xué)術(shù)資料中迅速提取出相關(guān)知識，并形成可能的、有待驗(yàn)證的假說，從而加速藥物研發(fā)的過程。在新冠疫情中，來自帝國理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)與該公司合作，在兩天內(nèi)篩查了數(shù)百萬份科學(xué)文獻(xiàn)以查找與病毒有關(guān)的信息。研究最終發(fā)現(xiàn)，經(jīng)典JAK 激酶抑制劑巴瑞替尼（Baricitinib）或可用于治療新型冠狀病毒肺炎。相關(guān)論文發(fā)表在《柳葉刀》。

埃默里大學(xué)研究負(fù)責(zé)人以及BenevolentAI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

BenevolentAI核心技術(shù)平臺為JACS（Judgment Augmented Cognition System），是一種判斷加強(qiáng)認(rèn)知系統(tǒng)。通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，這一技術(shù)可以幫助人類專家迅速定位疾病作用機(jī)制中的藥物靶標(biāo)，并讓藥物作用于它們。

除了藥物研發(fā)，在公共決策方面，AI的信息處理能力同樣是獨(dú)擅勝場。AI算法不同于經(jīng)典計(jì)算，后者在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匹配時(shí)十分乏力，而AI計(jì)算卻可以通過張量計(jì)算的方式對其加以克服。這使得AI算法可以為病毒傳播的干預(yù)和預(yù)防決策提供信息，并且可以幫助優(yōu)化抗擊疫情的資源分配，甚至可以在引起病理學(xué)家的注意之前，就可以檢測到疫情爆發(fā)的早期跡象。

早在2014年，研究人員就借助數(shù)據(jù)分析模型對英國的HIV病毒的檢測和治療情況進(jìn)行了評估，并且成功地預(yù)測出了未知的病毒感染者。根據(jù)研究人員的推斷，在該模型的幫助下，即便不改變?nèi)藗兊男袨榱?xí)慣，新增感染人數(shù)也可以降低5%。2016年佐治亞大學(xué)、加州大學(xué)和梅西大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，開發(fā)出了可以預(yù)測絲狀病毒傳播的AI程序。通過建模，該AI成功預(yù)測出哪些類型的蝙蝠有可能攜帶絲狀病毒，其準(zhǔn)確率達(dá)到了87%。

新冠疫情期間，一家名為BlueDot的AI公司，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理算法，每天追蹤超過65種語言的10萬篇報(bào)道，并參考旅行者的行程、飛行路線、地區(qū)氣候、當(dāng)?shù)厣蠓N類等信息，反饋包括新型冠狀病毒在內(nèi)的100余種傳染病的傳播情況。但客觀而言，AI技術(shù)在公共決策方面的很多建議僅僅只具有參考意義，甚至一些結(jié)論的爭議較大，走向更成熟的技術(shù)應(yīng)用還有很長的路要走。

BlueDot研發(fā)的疫情追蹤評估系統(tǒng)

比起前兩個方面，AI技術(shù)在基層醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮的作用則更加直接。在病毒感染檢測方面，人工智能可更多應(yīng)用于CT影像分析技術(shù)，自動影像分析可配合核酸檢測提高檢測和診斷的準(zhǔn)確率。位于疫情中心地帶的武漢市中心醫(yī)院，與華南海鮮市場僅一站之隔，在疫情期間負(fù)荷的病患量到了匪夷所思的地步。在高峰時(shí)段，該院每天的CT檢查量平均超過1000例，一線的放射科醫(yī)生只能通宵讀片。一個胸部CT有300多層橫截面片子，僅靠醫(yī)生肉眼一張一張讀片，工作量極大。

AI企業(yè)數(shù)坤科技推出的CT人工智能輔助診斷產(chǎn)品幫助醫(yī)生們減輕了診斷負(fù)擔(dān)。該工具能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺葉模型，標(biāo)出病灶所在區(qū)域，隨后引導(dǎo)醫(yī)生對病人進(jìn)行合理分診，提高新冠肺炎的檢測效率。如果患者再次做CT，該產(chǎn)品還能自動對比病人前后的病灶變化，便于醫(yī)生判斷病情。

醫(yī)學(xué)影像人工智能

這一技術(shù)主要依據(jù)的是AI的圖像識別技術(shù)，而這正是AI技術(shù)中相對成熟的板塊。除了幫助診斷之外，AI還能無接觸測量體溫。疫情期間，醫(yī)院、火車站、機(jī)場、學(xué)校等各類人員密集場所均增加體溫檢測關(guān)卡，人工檢測效率低，且造成人群聚集還會增加傳染風(fēng)險(xiǎn)。搭配AI技術(shù)的紅外測溫儀通過紅外熱成像相機(jī)，可對較大范圍內(nèi)的人群進(jìn)行非接觸遠(yuǎn)距離測溫，如發(fā)現(xiàn)體溫超標(biāo)者，則能迅速鎖定對象，提示人工處理。有的系統(tǒng)還可以將被測人員的身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報(bào)表，自動啟動預(yù)警機(jī)制并實(shí)時(shí)傳輸給疾控管理部門。

除了體溫監(jiān)測，AI還可以通過語音功能對人群進(jìn)行訪問并提供基本咨詢服務(wù)。科大訊飛利用智醫(yī)助理電話機(jī)器人對重點(diǎn)人群進(jìn)行電話隨訪，并宣傳新冠肺炎疫情防控知識，在提高醫(yī)務(wù)人員工作效率的同時(shí)有效降低傳染風(fēng)險(xiǎn)。且憑借強(qiáng)大的算力，AI還可對對患者的行動軌跡進(jìn)行追蹤分析。據(jù)悉，京東數(shù)科提供了疫情高危人群勢態(tài)分析和預(yù)警系統(tǒng)，幫助政府分析居民的行動路線，對高危人群做出預(yù)警，進(jìn)行排查。該系統(tǒng)能對確診病患的行為軌跡進(jìn)行分析，幫助潛在的密切接觸者做隔離。這些都是AI技術(shù)輔助公共管理的重要案例。而事實(shí)上，由于AI技術(shù)的介入，人們得以減少面對面的交流次數(shù)，這在抗疫期間成為了AI技術(shù)得天獨(dú)厚的發(fā)展優(yōu)勢。

優(yōu)必選科技研發(fā)的高速檢查站義警機(jī)器人

在更廣泛的領(lǐng)域，包括線上教育、智能服務(wù)機(jī)器人等方面，AI也有著引人注目的應(yīng)用。中科院資本執(zhí)行董事李明表示：“AI的滲透是分階段的，目前大部分創(chuàng)業(yè)公司都集中在圖像和語音語義上面，這兩領(lǐng)域的客戶集中在安防、金融領(lǐng)域，需求剛性，買單能力也比較強(qiáng)。現(xiàn)在AI也開始逐漸滲透到工業(yè)領(lǐng)域，但下一步AI企業(yè)該往哪里走，行業(yè)也在觀望當(dāng)中。” 人工智能在發(fā)展史上“三起兩落”，人們是對其多有疑慮的。人工智能行業(yè)會不會像前兩次的熱潮一樣，又一次萎縮下去？

本次新冠疫情對于AI發(fā)展而言是個重要契機(jī)，更是對上述疑慮的一次回應(yīng)。首都機(jī)場的測溫儀是非典時(shí)期得到推廣使用，北京地鐵的安檢系統(tǒng)則在奧運(yùn)會時(shí)期建立完善。在技術(shù)發(fā)展過程中，重要的時(shí)代契機(jī)往往能起到關(guān)鍵性的助推作用，加速一些重要技術(shù)的落地推廣。本次新冠疫情之于AI即是如此。科大訊飛董事長劉慶峰介紹稱：“如今，人工智能已從概念階段進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推動也正在大大加快人工智能應(yīng)用落地的速度，助力社會進(jìn)步與升級。” 人工智能時(shí)代的腳步聲，似乎已經(jīng)不遠(yuǎn)。
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