（文章來源：智能制造網）

隨著收入水平的提高和生活條件的改善，我國城鄉居民都開始選購汽車作為代步工具。迅猛增長的汽車保有量，不僅對城市交通造成巨大壓力，也對城區環境造成了一定的影響。車位少、停車難等問題，成為了擺在人們眼前的突出問題。

智研咨詢發布的2019年中國智慧停車行業趨勢分析報告顯示，2019年全國新注冊登記機動車3214萬輛，機動車保有量達3.48億輛，其中新注冊登記汽車2578萬輛，汽車保有量達2.6億輛，66個城市的汽車保有量超過百萬輛。汽車保有量增長迅速的同時，停車設施建設速度卻比較滯后，停車位供給缺口巨大。在商場、購物中心等場所附近，停車位甚至“一位難求”。加快智慧停車基礎設施建設、優化智慧停車系統，已經成為各大城市解決停車難問題的關鍵所在。

過去一年，我國在智慧停車產業推進方面也絲毫沒有松懈，許多智慧停車項目也火熱開建。據統計，2019年城市智能交通市場過億項目共計29個，其中城市智慧停車類項目有10個(已發布中標公告信息的21個項目中，智慧停車項目7個)。從項目數量看，智慧停車項目占到1/3左右，在“雪亮工程”“交通大腦”和傳統的信號燈控制系統占主導的智能交通市場中，顯得十分突出。

從市場格局來看，智慧停車行業以智能停車設備商、智慧停車解決方案提供商及互聯網停車運營商三大類為主。各類廠商由于布局著手點不同，其面臨的挑戰也不同。單純的智能停車設備企業，需要考慮“如何與更多停車場合作”的問題。至于如何做到用戶引流，并保證用戶在平臺上的活躍度，則是互聯網停車運營商發展的一大突破口。

構建一體化行車管理系統和車輛數據資源管控平臺，在智慧挺沉產業發展過程中尤為重要。當用戶發出對臨時停車或者預約停車需求時，一體化智慧后端運維平臺通過對泊位的監控、任務調度、資源監控來計算目前符合用戶需求的車位，把結果反饋給用戶，并引導用戶按照反饋結果來進行操作，全程無需人工干預，真正地實現智能化管理。

其實，加快推動智慧停車的應用，就是希望盡可能在無人監管的同時，能夠實現精準自檢測、全自動計時、準確自計費、后臺自繳費這樣一個程式化的過程。在此過程中，前端感知設備、通訊傳輸方式、后端管理平臺、用戶使用端缺一不可，這就需要借助物聯網、云智能車位檢測、遠程遙感等多類技術的支持。

具體來看，無人值守技術、車牌識別系統、車位誘導技術、大數據管理結合遠程運維在智慧停車各環節扮演著至關重要的角色。其中，車位引導技術是智能停車發展相當重要的一環，它能幫助車主快速找到停車位，避免盲目駛入，有效提高交通道路利用率、緩解車輛擁堵。隨著技術的進步與成熟，車輛過檢、停靠等將變得更加快捷和高效。

眼下，全國5G網絡等新基建已經拉開大幕，包括智慧停車在內的一批車聯網應用有望率先開局。與此同時，人工智能算法、圖像識別精度日益進步，也有助于建立龐大的停車數據庫，形成全城停車一個平臺、一張網、一體化和車位共享、平臺共享、數據共享等。毫無疑問，智慧停車時代的到來，將讓人們的出行變得更加輕松和便捷。
（責任編輯：fqj）