(文章來(lái)源:中國(guó)工控網(wǎng))
有行業(yè)專家在接受采訪時(shí)曾表示,由于人們對(duì)健康的追求越來(lái)越迫切,要求越來(lái)越高,整個(gè)制藥行業(yè)都在呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的趨勢(shì),制藥設(shè)備需求也在穩(wěn)定上升。“制藥設(shè)備行業(yè)的發(fā)展首先取決于醫(yī)藥需求的發(fā)展,而制藥設(shè)備的需求應(yīng)該是穩(wěn)步增長(zhǎng)的,且品質(zhì)、技術(shù)要求也越來(lái)越高。”專家說(shuō)。
制藥設(shè)備需求的上升將會(huì)給相關(guān)企業(yè)帶來(lái)很大的機(jī)遇,不過(guò),在迎接機(jī)遇的同時(shí),還有很多問(wèn)題值得制藥設(shè)備企業(yè)去思考、去解決,比如智能制造。智能制造是當(dāng)前制藥設(shè)備行業(yè)中的大熱趨勢(shì),中國(guó)有“中國(guó)制造2025”規(guī)劃,德國(guó)有工業(yè)4.0,智能制造正成為諸多企業(yè)著手進(jìn)行的新方案,也成為很多企業(yè)重點(diǎn)宣傳的設(shè)備優(yōu)勢(shì)。但就我國(guó)現(xiàn)狀來(lái)看,有關(guān)人士提出了兩點(diǎn)看法。
第一,制藥設(shè)備企業(yè)包括內(nèi)部,該如何去做智能化的過(guò)程;第二,制藥設(shè)備企業(yè)改如何參與到客戶的智能制造中。這兩點(diǎn)其實(shí)都是當(dāng)前制藥設(shè)備企業(yè)在智能制造方面的缺失。該人士表示:“不過(guò)對(duì)于整個(gè)制藥設(shè)備行業(yè)來(lái)說(shuō),智能化的確是一個(gè)方向,它有自己的特點(diǎn)和落腳點(diǎn)。不過(guò),萬(wàn)變不離其宗,本質(zhì)還是與工業(yè)生產(chǎn)相關(guān)。”
比如工業(yè)生產(chǎn)本質(zhì)中的一個(gè)重要因素就是安全。曾有制藥設(shè)備企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,醫(yī)藥智能制造能夠解決藥品生產(chǎn)安全問(wèn)題,進(jìn)而為保障和提高國(guó)民健康這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供更多保證。該負(fù)責(zé)人表示:“因?yàn)橹悄苤圃焓墙鉀Q藥品安全問(wèn)題的可靠技術(shù)手段,通過(guò)智能制造的這些數(shù)據(jù)都可以存在云端,這是必然趨勢(shì)。”
再比如工業(yè)生產(chǎn)中,人才的助推作用。筆者了解到,智能制造時(shí)代下,行業(yè)對(duì)高素質(zhì)復(fù)合型專業(yè)人才的需求益發(fā)迫切,但供依然無(wú)法滿足與求。所謂的高素質(zhì)復(fù)合型專業(yè)人才要有制藥技術(shù),要懂工程知識(shí),還要具備企業(yè)管理素質(zhì)。
具體而言,這些人才需要了解制藥工藝等基本理論知識(shí)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)改造、生產(chǎn)裝置與制藥設(shè)備;要了解工業(yè)信息,熟悉相關(guān)政策法規(guī),生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程,把藥學(xué)知識(shí)與工程學(xué)原理有機(jī)結(jié)合起來(lái);要具備企業(yè)管理素質(zhì),包括質(zhì)量、生產(chǎn)、營(yíng)銷、資本運(yùn)作,具備良好的科學(xué)文化修養(yǎng),勇于創(chuàng)新,重實(shí)踐,善于學(xué)習(xí)。
其實(shí),制藥設(shè)備行業(yè)和其他行業(yè)在智能制造趨勢(shì)上沒(méi)有特別大的區(qū)別,關(guān)鍵還在于制藥設(shè)備能否真正做到智能化的過(guò)程,參與到客戶的智能制造中。此外,要加快制藥設(shè)備智能制造的進(jìn)程,企業(yè)還需充分考慮行業(yè)兼具流程與離散制造的雙重屬性,智能制造頂層設(shè)計(jì)充分考慮兩種模式的融合與協(xié)同。
與此同時(shí),有企業(yè)還認(rèn)為,在醫(yī)藥質(zhì)量、安全備受重視的當(dāng)下,結(jié)合智能制造技術(shù),制藥設(shè)備企業(yè)應(yīng)為國(guó)家搭建數(shù)字化與制藥技術(shù)質(zhì)量追溯平臺(tái),建立制藥精益生產(chǎn)智能決策平臺(tái),集成全生命周期數(shù)據(jù),構(gòu)建關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)模型,建立生產(chǎn)過(guò)程專家知識(shí)庫(kù)、信息安全技術(shù),保證數(shù)據(jù)的隱私性和完成性。
還要構(gòu)建管控一體化的智能工廠精益生產(chǎn)模型,建立產(chǎn)品需求分析與預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求管理與評(píng)估,為持續(xù)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的制藥設(shè)備提供參考依據(jù)。
(責(zé)任編輯:fqj)
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