（文章來源：快快網絡）

云計算和邊緣計算都是近幾年受到人們熱議的詞匯，但是有很多人不明白這二者之間的區(qū)別，今天快快小編就來給大家講講云計算和邊緣計算的區(qū)別。

首先，我們需要了解什么是邊緣計算，邊緣計算允許通過分散處理框架沿通信路徑傳播計算資產和應用程序服務。通常，與邊緣處理有關的兩個主要優(yōu)點是提高了性能并降低了運營成本。

那么，云計算又是什么呢？云計算暗指通過互聯(lián)網連接來利用不同服務，例如軟件開發(fā)階段、庫存、服務器和其他軟件。可以根據行動計劃部署云計算服務，具體取決于明確的必要性。云計算與邊緣計算的區(qū)別：云計算和邊緣計算是不可替代、不可互換的創(chuàng)新。一般來說，云計算用于處理非時間驅動的信息；邊緣計算用于處理對時間敏感的信息。

邊緣計算的速度較慢，但它優(yōu)于分布式區(qū)域中的分布式計算，在這些區(qū)域中，系統(tǒng)僅限于統(tǒng)一區(qū)域或沒有統(tǒng)一區(qū)域。這些區(qū)域需要像封閉的數據中心一樣在有限范圍內進行封閉，而邊緣計算則可以為其提供完美的響應。

邊緣計算對于專業(yè)化和智能設備也很有價值。盡管這些小工具與個人電腦大致相同，但它們并不是用于處理多種功能的常規(guī)處理小工具。這些特定的處理設備很精明，并針對特定目標的特定計算機做出了反應。對于需要快速反應的特定企業(yè)，這種專業(yè)化已成為邊緣計算的一個缺點。

云計算提供的巨大計算能力，讓它在巨大而繁重的數據集上進行繁重的工作是有意義的。大多數時候，云計算的集中性在速度，成本和可擴展性方面優(yōu)于邊緣計算的分散性質。因此，為了完全滿足物聯(lián)網的主要需求，即延遲和大數據處理，我們看到邊緣計算和云計算需要協(xié)調工作。邊緣負責實時分析和響應，而云負責數據集的繁重和處理，以改善這些智能設備的功能。

通過以上比較，可以說邊緣計算和分布式計算是多種創(chuàng)新，不能互相替代。邊緣計算是一種云計算，但是與傳統(tǒng)的云計算設計(在單個數據中心將計算和存儲結合在一起)不同，邊緣計算將寄存器(或信息處理能力)推向邊緣設備進行處理。因此，僅信息處理的結果應在網絡上移動。在特定情況下，這可以提供準確的結果，并且所消耗的系統(tǒng)數據傳輸帶寬要少得多。

但是，邊緣計算不是解決IT銷售商面臨的障礙的唯一方法，云計算也并不是就要為之退位。總是，未來云計算會與邊緣計算密切合作，為組織提供數據分析和不斷的答案。
（責任編輯：fqj）