Jeff Heepke由于人工智能（AI）的原因，知道在伊利諾伊州4，500英畝的農場上哪里種玉米。他使用了名為Climate Basic的智能手機應用程序，該程序將Heepke的農田（實際上是整個美國大陸）劃分為10平方米的地塊。該應用程序利用當地的溫度和侵蝕記錄，預期的降水量，土壤質量以及其他農業數據來確定如何使每個樣地的單產最大化。如果預計會經過多雨的寒冷鋒線，Heepke會在當天下午知道哪些區域應該避免澆水或灌溉。正如美國農業部指出的那樣，在整個行業中對人工智能的使用已產生了該國歷史上最大的農作物。

總部位于硅谷的Climate Basic開發商Climate Corporation還提供了可自動運行的更高級的AI應用程序。如果暴風雨襲擊某個地區或發生干旱，則會向下調整當地的單產數字。購買保險以補充政府覆蓋范圍的農民可獲得支票;無需提問，無需紙質備案。保險公司和農民都可以從勞動密集型，精簡，便宜的自動化理賠流程中受益。

孟山都公司在2013年以近10億美元的價格收購了Climate Corporation，使該公司的模式更具合法性。自那時以來，孟山都公司一直在繼續升級AI模型，整合來自農場設備和現場種植的傳感器的數據，以便隨著更多數據的輸入而提高其準確性和洞察力。結果之一是對氣候變化及其影響有了更好的了解，例如，耕地向北的玉米遷徙，或者暴風雨的頻率增加。

像這樣的應用程序是業務中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在產生新的業務模型，運營和人員部署方法，這可能從根本上改變業務運營方式。而且，如果它可以改變像農業這樣的地球產業，那么到您的公司受到影響還需要多長時間？

許多企業領導者敏銳地意識到了人工智能的潛在價值，但尚未準備好利用人工智能。普華永道（PwC）在2017年對全球高管的數字智商調查中，有54%的受訪者表示他們今天在AI上進行了大量投資。但是只有20%的受訪者表示，他們的組織擁有成功使用該技術所需的技能（請參閱Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰寫的“以數字信心取勝”）。