Google最近在2019年 4月9日至11日于舊金山舉行的Google Cloud Next 2019大會(huì)上推出了AI平臺(tái)，這是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家用于構(gòu)建，測(cè)試和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的端到端平臺(tái)。

該平臺(tái)以beta版本發(fā)布，將現(xiàn)有的和新的一系列產(chǎn)品和服務(wù)整合在一起，以幫助企業(yè)以更輕松和協(xié)作的方式使用AI解決復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

Google Cloud的Cloud AI工程副總裁Andrew Moore在宣布這一消息之前向記者介紹了Google團(tuán)隊(duì)如何看待該產(chǎn)品的使用方式：

AI平臺(tái)是您進(jìn)行此恐怖旅程的地方，它源于一個(gè)想法，即如何通過(guò)啟動(dòng)安全，可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI，AI平臺(tái)可幫助您在每個(gè)平臺(tái)之間移動(dòng)安全地進(jìn)行這些階段。

因此，您可以從探索性數(shù)據(jù)分析開(kāi)始，開(kāi)始使用數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)構(gòu)建模型，決定要使用特定模型，然后只需單擊一下就可以將其部署到我們的Google Cloud或其他云中，或者在Kubernetes上運(yùn)行的場(chǎng)所。

該平臺(tái)支持批量和流式數(shù)據(jù)提取。Google的云存儲(chǔ)或Big Query可用于存儲(chǔ)培訓(xùn)數(shù)據(jù)，內(nèi)置的數(shù)據(jù)標(biāo)記服務(wù)可用于標(biāo)記。

然后，平臺(tái)用戶可以使用現(xiàn)有的分類，對(duì)象識(shí)別或?qū)嶓w提取模型，或者將標(biāo)記的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到AutoML中以訓(xùn)練自定義模型。

AI Hub是為企業(yè)提供的安全的AI內(nèi)容托管庫(kù)，可用于探索和部署算法，模型，甚至整個(gè)AI管道，Google聲稱這將促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人員和用戶之間的協(xié)作。

用戶還可以利用Kubeflow管道來(lái)構(gòu)成和管理可以與其他用戶共享并部署在GCP或本地上的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。