在眾多科技概念中，無人駕駛可謂風騷一時，從大眾到紅旗、從特斯拉到蔚來、谷歌到百度、從恒大到格力……好像所有人都想在這一領域插一腳。但與豐滿的預期相比，現實卻顯得有些骨感——不消說法拉第未來已經讓賈躍亭近乎折戟沉沙，就連特斯拉也讓“上可九天攬月”的埃隆·馬斯克也步履蹣跚。讓人不禁發出疑問：無人駕駛到底出了什么問題？

有一種觀點認為，目前無人駕駛的研究方向可能是錯誤的！

（△無人駕駛，你真的敢放手嗎）

無人駕駛在航空領域更加成熟

與汽車領域不同，無人駕駛技術在航空領域早已應用并已經較為成熟。據悉，自20世紀70年代起至今，客機駕駛系統的方方面面都已經高度智能化，并早已取代一些基本的人工操作。這使飛機駕駛員的工作強度大大減輕，飛機駕駛員甚至可以在飛機上“睡大覺”（正副機長輪流休息）。

（△在自動駕駛技術的加持下，機長可以睡大覺）

在智能駕駛系統的幫助下，目前絕大部分民航客機都可以說是“半無人駕駛飛機”，機長的工作主要是檢查駕駛艙機械儀表是否故障，以及預防一些緊急情況的發生。

（△美國無人駕駛技術SAE分級）

筆者認為，如果用美國SAE分級來對比，航空領域的無人駕駛技術基本上已經到了Level 3-4，而汽車領域的無人駕駛技術則大都還在Level 1-2停留。

無人駕駛在航空領域成功運用的啟示

眾所周知的是，飛機零部件和操控的復雜程度遠超過汽車，那么為何無人駕駛技術反而能在航空領域一展身手，而在汽車方面卻進展緩慢呢？筆者認為原因主要有以下方面：

1. 飛機在設計制造時會比汽車更多考慮安全因素，會更傾向采用最先進的技術和設備；

2. 飛機的體量和造價一般遠超過汽車，可以安裝更多的傳感器和更完善的控制系統；

3. 復雜的飛機的儀表和操控極易引起身心疲勞，飛機駕駛員對自動駕駛系統的需求相對于汽車駕駛員更加迫切和必要；

4. 飛行航行一般都有塔臺集中指揮控制，飛機之間的信息都可以實時查看并交互；

5. 飛機的航行路線較為固定，環境較為空曠，對自動駕駛系統發生延遲或出錯的容忍度高于汽車（飛機偏離多少公里都可以飛回來，但汽車偏離半米就可能出現事故）。

（△飛機駕駛員不必時時操控飛機）

為什么說目前汽車無人駕駛的研究方向可能是錯誤的

與航空不同的是，汽車在行駛時面臨的路況十分復雜，不僅路上既有紅綠燈，又有不斷變道的車輛，還有各種行人甚至寵物。汽車行駛時駕駛員的反應速度非常重要，因為任何細小的差錯或者延遲都可能造成嚴重的后果——這也是為什么迄今為止無人駕駛汽車無法放心上路的最主要原因。

（△無人駕駛汽車識別避讓行人）

筆者認為，想要讓無人駕駛汽車在混雜了車、人甚至寵物的復雜路況中安全行駛，本身可能就是個偽命題，是研究方向出了問題。

從歷史上看，每一次交通的技術革命都不只是交通工具的改變：馬車必須使用比行走時所需要更寬闊的路面、火車需要建造專用的鐵軌、汽車需要硬化的水泥路或瀝青路，而想要實現無人駕駛，改變的也必然不只是車輛本身！

（△無人駕駛道路想象圖）

想要讓無人駕駛汽車放心上路，除了單體車輛技術上的進步以外（傳感、5G、AI等），可能還需要系統性地規劃專用道路、信息集中統一管理、大數據計算分析、車輛信息聯網等，甚至需要專用的交通法規！這是一個巨大的系統工程！

但是現在許多無人汽車研發商仍然樂此不疲地讓無人駕駛汽車在常規路況中進行測試，宣傳其多么遵守交通規則、避讓行人或動物的反應多么敏捷……但筆者認為這種依賴于現有道路系統的單點突破，雖然相對來說低成本小投入易實現，但最終可能永遠無法真正達到目的。