亞馬遜網絡服務公司正在使其平臺對采用人工智能的公司更具吸引力。

云巨頭今天宣布了G4實例家族的全面可用性，該家族由六個針對機器學習工作負載進行了優化的虛擬機組成。它們是AWS在2017年推出的G3系列的繼任者。性能差異相當大：新實例運行ResNet-50（一種流行的圖像識別模型），速度提高了兩倍。

在引擎蓋下，G4實例使用Nvidia Corp.的Tesla T4圖形卡。該芯片封裝了近3，000個處理核心，其中包括320個所謂的Tensor核心，其設計目的僅僅是為了幫助AI模型更快地處理數據。

G4系列的六個虛擬機中的五個虛擬機每個實例帶有一個T4卡。第六款稱為g4dn.12xlarge，通過提供不少于四個芯片和192 GB的內存來實現其名聲。Nvidia芯片得到英特爾公司中央處理器的支持，該處理器處理一般的計算任務，以釋放運行在頂部的AI軟件的計算能力。

除了機器學習之外，新實例還適合處理圖形密集型工作負載，例如視頻渲染。這部分是底層T4芯片的多功能架構的結果。除了320個Tensor核心之外，該圖形卡還具有40個RT核心，這些核心承擔了生成光影效果以加速視覺處理的資源密集型任務。

“ T4 GPU非常適合機器學習推理，計算機視覺，視頻處理以及實時語音和自然語言處理，” AWS首席傳教士Jeff Barr 在博客中詳細介紹。

這些實例當前在AWS的22個全球數據中心集群中的八個中可用。下一步，提供商計劃將支持范圍擴大到更多地區，并增加一個超大型第七實例，其中包括八張T4圖形卡，93個CPU處理內核和384吉字節的內存。

需要更多計算能力的公司可以使用AWS的P3實例系列。該產品系列中最大的虛擬機配備了八個Nvidia Tesla V100數據中心芯片，每個芯片都包含5700多個處理核心，其中640個是Tensor核心。