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Nasuni平臺更新可對非結構化數據進行分析和AI

倩倩 ? 來源:互聯網分析沙龍 ? 2020-03-24 15:10 ? 次閱讀

數據管理公司Nasuni Corp.今天將更新其文件服務平臺,從而實現對非結構化數據的分析,人工智能和搜索以及新的云遷移功能。

這個想法是為喜歡使用多個云服務的組織提供更大的靈活性。

Nasuni的文件服務平臺由網絡連接的存儲設備組成,該設備與市場上的同類產品區分開來,因為它還將數據發送到云中。結果,該設備有效地提供了無限的存儲容量。這樣一來,公司無需在每次其信息存儲量超過內部基礎設施時就計劃和執行復雜的硬件升級。

Nasuni的系統還具有其他優勢。可以將最常用的數據本地存儲在Nasuni的設備上。這樣,與將數據存儲在數百英里之外的第三方數據中心中相比,訪問請求的執行速度更快。

尤其重要的是,這些設備可以將數據存儲在Amazon Web Services和其他領先的云平臺上,這些平臺跨多個區域復制數據以實現冗余目的。因此,如果一個數據中心發生故障,客戶的信息仍應可訪問。

通過今天的更新,Nasuni正在幫助客戶處理其非結構化數據或沒有預定義數據模型或未按預定義方式組織的信息。該公司創建了一個“ Analytics Connector”,可以將非結構化數據轉換為“大數據”。

它通過創建文件數據的臨時副本來工作,然后可以使用一系列分析,人工智能和機器學習工具對其進行挖掘以獲取見解。使用SharePoint Search,Acronis FilesConnect,Cloudtenna和NeoFinder之類的工具,連接器還可以使非結構化數據的搜索更加容易。

Nasuni還為Amazon Web Services和Microsoft Azure宣傳其新的云遷移服務。該服務利用了Amazon的Snowball和Microsoft的Data Box設備來物理移動太大的數據集,無法通過Internet連接發送到云中。

Nasuni還增加了對第三大公共云平臺Google Cloud以及NetApp StorageGRID,Nutanix Objects,IBM COS和Hitachi Vantara HCP等私有云存儲系統的支持。該公司表示,這將為希望實施所謂的多云策略的客戶簡化生活。

Enterprise Strategy Group的分析師Steve Duplessie說:“傳統的文件技術并非僅針對云構建,企業需要一種新的模型來支持當今的工作負載。” “ Nasuni從一開始就為云構建了現代文件服務,使企業能夠消除存儲孤島和備份,同時降低成本。”

Nasuni表示,其更新的設備將于今年年底上市。

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