物聯網的出現意味著一直孤立存在的機器突然能夠產生數據，并以一種為眾多應用打開革命性操作模式的方式相互“交談”。

人工智能（AI）已經在公眾意識中存在了很長時間。對許多人來說，最難忘的智能化身是 HAL 9000，這是一個虛構的人工智能角色，最早出現在 1968 年 Arthur C。 Clarke 的《太空奧德賽》（Space Odyssey）科幻電影系列中。令人高興的是，HAL 9000 與當今的 AI 系統幾乎沒有任何相似之處，后者具有更直接的意圖，并且幾乎總是在大型遠程數據中心中“運行”。它們能夠吸收、構建和處理大量數據，基于復雜的分析算法產生新的見解，并在某些仍然有限的情況下簡化決策。

人工智能物聯網（AIoT）是這兩種并行趨勢的交匯點，它帶來了一個復雜、智能的決策和分析過程網絡的潛力，它可以整理和解釋大量數據，這些數據使得以前不可能完成的事情成為可能。至關重要的是，AIoT 將在設備本身上處理這些數據。這些設備的獨特之處在于，魔法發生在你的手中或附近，與數據中心和外部網絡無關。

在與非網推出的《回顧 2019，展望 2020》年終專題活動中，XMOS 首席執行官 Mark Lippett 從邊緣計算、背后的硬件以及 2020 趨勢的分析等角度，向筆者介紹了他們對 AIoT 的獨到洞見。

邊緣處理

你可能會問，鑒于云的便利性和普及性為什么還需要 AIoT。對于許多企業來說，數字轉型僅僅意味著將他們的服務和網絡轉移到云基礎架構中，并且很容易假設人們可以毫無問題地將數據發送到這一無形資源或從這一無形資源中發送數據。

事實是，云根本跟不上 IoT 不斷增長的規模。通信基礎設施帶寬有限，數據中心無法交付計算。這導致了網絡帶寬、延遲、計算可擴展性、能源管理和安全性等諸多問題。除了本地化的私有規模之外，僅依靠現有的云架構根本不是一個現實的選擇，這反過來會限制 AIoT 應用的范圍和潛力。

根據《商業內幕情報》（Business Insider Intelligence）的預測，最早到 2025 年將有 640 億臺 IoT 設備——比 2018 年的 100 億臺激增了 600%以上——AIoT 迫切需要具有令人難以置信的處理能力的設備才能滿足用戶的期望。

AIoT 不是與龐大的云網絡之間來回發送數據，而是將處理能力移向或直接移到生成數據本身的設備上。這減輕了過載網絡和電力消耗大、成本高的數據中心在請求壓力下的負擔，以極大提高性能的方式分配工作負載。

然而，這里顯然存在財政困難。對于許多希望利用 AIoT 的企業來說，全面覆蓋其網絡端點所需的高端 CPU 投資是完全不現實的。但如果沒有能力大幅提升處理能力，AIoT 本質上就是一個白日夢。

它背后的硬件

因此，對能夠實現高性能處理而又不損害價格的芯片的需求正在迅速增長。任何希望生產出滿足這些業務需求的處理器的制造商，都有以下不確定的平衡各方利益的行動待執行：

1。成本。滿足此需求的處理器比許多人認為是滿足計算能力需求的唯一解決方案的優質替代產品便宜。從第三方硬件 / 軟件的費用到處理器的類別及其功能所需的組件，這里有很多旅途危險需要協商。

2。性能。廉價并不意味著要降低性能，否則整個操作將變得毫無意義。產品背后的思想需要能夠用復雜的算法和架構來補償成本削減措施，以確保達到質量標準。

3。通用性。完美地劃分價格和性能之間的關系是一件好事，但假如結果是專門為一種用途而設計的芯片（例如，驅動語音識別），那么大多數 AIoT 行業根本沒有獲得解決方案。你可以看到，最大的秘密是 AIoT 根本不是一個真正的市場，它是 100 個市場和 10，000 個細分市場的總和——每個市場都有不同的需求。端點解決方案必須靈活且經濟地交付每個細分市場所需的計算類（AI、DSP、控制和 IO）的組合。

展望未來

從微觀到宏觀，滿足這三個參數的硬件將對 AIoT 的傳播和范圍產生潛在的革命性影響。

并且這一影響可能是巨大的。例如，AIoT 系統開辟了通過互聯醫療提高生活質量的可能性——能夠監視心率或呼吸模式等的 IoT 設備可以在事件發生之前預先標記出事件。隨著時間的推移，這些事件的數據可以直接與 GP 或醫院共享，這是你或你家人健康狀況的實錄，有助于保證醫護人員提供最合適的治療。

將其進一步擴展，智能家居將為類似于未來世界展示（Futurama）的安全、便利和自動化提供機會。聲控恒溫器、燈、娛樂設備等可以提供全面的控制，甚至不需要轉移你的注意力，更不用說打開菜單了。

進一步擴大這一點，大量智能家居催生了智能城市，提供了在便利性和效率方面達到新高度的機會。想象一下，在一個繁忙的城市里，直接被引導到一個空車位將會節省時間和精力。可以關閉安靜道路上的路燈，直到 X 米外的接近傳感器檢測到迎面駛來的汽車。麥克風可以引導急救服務前往出現槍擊或打碎玻璃等噪音的地方。

無論你想把 AIoT 的概念推進多遠，它的成功取決于能否推動數字時代有史以來最令人印象深刻的電子工程壯舉之一。如果我們能夠確保以合適的價格獲得包含必要性能的多功能處理器，那么我們就沒有理由不能全都成為智能革命的受益者。