智慧工地大數據中心是依托物聯網、互聯網建立的大數據管理平臺，能夠實現勞務管理、安全質量管理、綠色施工、物資設備管理等系統的智能化和互聯互通，通過對施工數據的收集、上傳，分析工程信息數據，提供過程趨勢預測及預案，實現工程可視化智能管理和管理對象的針對性管理，并將管理資料系統化、集成化，進而提高工程管理信息化水平。

人員管理：利用大數據建立個人檔案

項目部以勞務實名制系統為核心，將勞務實名制與入場教育培訓、門禁系統、產業工人培訓基地、安全行為之星、視頻監控AI智能分析、安全常識WiFi密碼答題等數據相關聯，確保工人完成入場教育培訓并考核合格后才開放門禁權限。

在個人檔案建立后，項目部給勞務工人開設工資賬戶，統一辦理銀行卡，由銀行點對點打到個人工資卡上，然后將明細傳回智慧工地信息系統，有效地防范和遏制勞務隊伍惡意拖欠勞務工人工資的發生，真正給勞務工人吃下一顆定“薪”丸。

動態管理：利用大數據建立安全檔案

項目部通過人員安全管理、質量巡檢，及時發現安全質量隱患，并制定整改措施、限定整改期限、指定落實責任人，對現場存在的安全質量隱患進行整改。同時，實時生成分析數據，按照部位、施工隊伍、班組進行分類，管理人員可對存在問題較多的部位、班組進行針對性管理，提高管理效率，同時還按照時間軸對隱患趨勢進行預判，制定預案及管理措施。

在施工過程中，作業人員嚴格受控，通過安全員觀察、AI智能識別、安全常識WiFi密碼答題等對個人安全基礎分進行獎勵或扣除，若低于限定分值則門禁系統鎖死，該工人必須重新進入產業工人培訓基地進行停工培訓，合格后方能解鎖再次上崗；對于未被扣除的安全積分可轉換為電子券用于安全積分超市內生活物品兌換，通過正向引導，來提高施工人員的安全意識。

綠色施工：利用大數據實時監控

項目部將TSP監控設備、智能電表、智能水表等設備進行關聯、數據整合，結合進度管理對噪音、揚塵、能源消耗等進行統計分析，針對噪音污染、揚塵超標、能源消耗較大的環節、工區制定針對性措施，為決策提供依據，同時對施工過程進行監控。

這些設備讓工地上長出了“眼睛、耳朵、鼻子”，它們看得見隱患、聽得見噪音、聞得到粉塵，提高了監管信息化、數字化、科學化、智能化水平，實現了從現場檢查向遠程監控的延伸、從事后整改向過程控制的轉變。

視頻傳輸：利用大數據反饋現場實況

項目部將監控視頻傳輸到智慧工地大數據中心平臺，同時通過網頁、手機APP進行遠程監控。

借助全場地覆蓋、全天候工作的攝像頭，通過后臺分析軟件對現場作業人員行為進行分析，項目部可判斷勞動保護用品佩戴情況及現場違章作業。對于不按規定佩戴勞動保護用品或違章作業行為，可將違章情況通過人臉識別進行記錄，違章人員需再次接受安全教育、消除違章后方可繼續上崗。同時對于部分分析軟件無法判定的違章，采用人工遠程識別的方式輔助識別，最大程度上減少了習慣性違章，減輕現場安全人員監管強度。

物資設備：利用大數據實現遠程調度

項目部在五個車站現場設置車輛識別系統和智能稱重系統，連線智慧工地大數據中心平臺，對進出車輛、設備、物資進行自動記錄及自動稱重，同時對設備狀態進行監控，以實現設備的智慧調度，提高了設備使用率。

通過物聯網對作業過程進行管控，針對異常或違章情況進行實時告知，提高作業人員對設備的掌控力度，配合工地現場的管理制度，建立安全施工體系，保障施工作業安全，防范于未然。

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