女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Intel多GPU協(xié)同工作技術,可在不同的GPU中共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)加速工作

牽手一起夢 ? 來源:電腦之家 ? 作者:單亞凱 ? 2020-03-20 15:28 ? 次閱讀

近日在GDC 2020線上活動中,Intel介紹了自家的多GPU協(xié)同工作技術,可以用來處理3D渲染、物理運算、AI、陰影、網(wǎng)格變形等異步工作。

在多GPU協(xié)同技術中,消費者最熟悉的可能就是AMD的CF(CrossFire)交火和NVIDIA的SLI(Scalable Link Interface)速力技術,這項技術也一度被認為是高端玩家的象征,畢竟當年的“四路SLI泰坦”可是聲名在外。Intel自從宣布開發(fā)獨立顯卡之后,有關于其Xe架構等信息持續(xù)曝光,近日在GDC 2020線上活動中,Intel發(fā)表了《Multi-Adapter: Integrated and Discrete GPUs Together》的keynote,介紹了自家的多GPU協(xié)同技術,也就是核顯與獨顯并行工作的技術情況。

簡單來說,Intel是支持獨顯+集顯并行運行的,大體上可以分為模擬、復制、渲染三個過程,支持在不同的GPU中共享數(shù)據(jù),共同加速工作。Intel表示,獨顯+核顯并行的工作不只是用來渲染3D,還可以做物理運算、AI、陰影、網(wǎng)格變形等,很多異步工作都可以完成。

Intel只對該項技術進行了演示,但具體的效果還不確定。但消費者最關心的還是核顯+獨顯一起的效率,AMD的CF和NVIDIA的SLI近年來遇冷的重要原因之一就是雙顯卡的協(xié)調工作效率太低。

根據(jù)此前消息,Intel的首款獨立顯卡被命名為DG1,使用Xe架構,擁有96組EU執(zhí)行單元,共768個核心,基礎頻率1.0GHz,加速頻率1.5GHz,1MB二級緩存以及3 GB顯存,TDP為25W,定位入門級別。推測DG1的性能僅與GTX 950相當。

責任編輯:gt

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 3D
    3D
    +關注

    關注

    9

    文章

    2952

    瀏覽量

    109449
  • cpu
    cpu
    +關注

    關注

    68

    文章

    11037

    瀏覽量

    216007
  • intel
    +關注

    關注

    19

    文章

    3493

    瀏覽量

    187972
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    NVIDIA虛擬GPU 18.0版本的亮點

    NVIDIA 虛擬 GPU(vGPU)技術可在虛擬桌面基礎設施(VDI)中解鎖 AI 功能,使其比以往更加強大、用途更加廣泛。vGPU 通過為各種虛擬化環(huán)境中的 AI 驅動工作負載提供
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:28 ?504次閱讀

    在多路電源并聯(lián)的系統(tǒng)中,濾波器之間如何實現(xiàn)良好的協(xié)同工作

    多路電源并聯(lián)濾波器協(xié)同工作是保證系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠運行的關鍵。優(yōu)化電氣布局、合理選擇濾波器類型、確保良好的接地設計、優(yōu)化控制器參數(shù)、使用屏蔽和隔離措施以及定期檢查和維護是實現(xiàn)協(xié)同工作的關鍵策略。
    的頭像 發(fā)表于 03-13 15:56 ?231次閱讀
    在多路電源并聯(lián)的系統(tǒng)中,濾波器之間如何<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>良好的<b class='flag-5'>協(xié)同工作</b>

    如何在DL工作臺中啟用GPU/MYRIAD/HDDL?

    如何在 DL 工作臺中啟用 GPU/MYRIAD/HDDL
    發(fā)表于 03-05 07:03

    GPU加速計算平臺的優(yōu)勢

    傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計算任務中表現(xiàn)出色,但在面對大規(guī)模并行計算需求時,其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計算平臺憑借其獨特的優(yōu)勢,吸引了行業(yè)內人士的廣泛關注和應用。下面,AI部落小編為大家分享GPU
    的頭像 發(fā)表于 02-23 16:16 ?321次閱讀

    GPU按需計費的優(yōu)勢

    GPU按需計費,是指用戶根據(jù)實際使用的GPU資源和時間進行費用結算,而非傳統(tǒng)的一次性購買或固定租賃模式。以下,是對GPU按需計費優(yōu)勢的總結,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:43 ?319次閱讀

    GPU加速云服務器怎么用的

    GPU加速云服務器是將GPU硬件與云計算服務相結合,通過云服務提供商的平臺,用戶可以根據(jù)需求靈活租用帶有GPU資源的虛擬機實例。那么,GPU
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:58 ?377次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    。 2. 操作系統(tǒng)支持:CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)上持續(xù)測試,可在支持的操作系統(tǒng)上使用GPU計算,具體參考相關文檔。 3. 許可證:GPU計算功能通過CST Studio Suite
    發(fā)表于 12-16 14:25

    深度學習工作負載中GPU與LPU的主要差異

    當前,生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨,遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下,GPU憑借其出色的并行處理能力,已成為人工智能加速領域的中流砥柱。然而,就在GPU備受關注之時
    的頭像 發(fā)表于 12-09 11:01 ?3224次閱讀
    深度學習<b class='flag-5'>工作</b>負載中<b class='flag-5'>GPU</b>與LPU的主要差異

    《算力芯片 高性能 CPUGPUNPU 微架構分析》第3篇閱讀心得:GPU革命:從圖形引擎到AI加速器的蛻變

    數(shù)據(jù)挖掘工作中,我經(jīng)常需要處理海量數(shù)據(jù)的深度學習任務,這讓我對GPU架構和張量運算充滿好奇。閱讀《算力芯片》第7-9章,讓我對這些關鍵技術
    發(fā)表于 11-24 17:12

    PyTorch GPU 加速訓練模型方法

    的基本原理 GPU(圖形處理單元)最初是為圖形渲染設計的,但隨著技術的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)GPU在并行計算方面有著天然的優(yōu)勢。GPU擁有成千上萬個核心,可以同時處理大量
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:43 ?1259次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】--了解算力芯片GPU

    每個CUDA單元在 OpenCL 編程框架中都有對應的單元。 倒金字塔結構GPU存儲體系 共享內存是開發(fā)者可配置的編程資源,使用門檻較高,編程上需要更多的人工顯式處理。 在并行計算架構中,線程
    發(fā)表于 11-03 12:55

    GPU與VR技術結合應用

    同時處理大量數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)高速的圖形渲染。 VR技術的基本概念 虛擬現(xiàn)實(VR)技術是一種通過計算機生成的三維環(huán)境,讓用戶能夠沉浸在虛擬世界中的技術
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:23 ?824次閱讀

    GPU加速計算平臺是什么

    GPU加速計算平臺,簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強大并行計算能力來加速科學計算、數(shù)據(jù)分析、機器學習等復雜計算任務的軟硬件結合系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:23 ?523次閱讀

    什么是GPU技術?它有哪些應用?

    GPU技術,即圖形處理器(Graphics Processing Unit)技術,是一種專門設計用于處理圖像和圖形數(shù)據(jù)的微處理器技術。隨著計
    的頭像 發(fā)表于 08-22 14:34 ?4750次閱讀

    聚徽觸控-GPU 工控機是什么產(chǎn)品

    圖像處理器(Graphics Processing Unit,簡稱 GPU),又被稱為視覺處理單元、圖形核心,其設計專注于特定的任務,主要用于加速幀緩沖區(qū)中實時的 3D 圖像構建以及顯示相關的電子運算。通常,GPU 與中央處理器
    的頭像 發(fā)表于 06-14 09:57 ?453次閱讀