馬云曾在中國科協年會開幕式上宣稱,未來十到二十年以內,有三大核心技術,會給整個社會帶來巨大挑戰。第一個是AI,第二個是loT,第三個是區塊鏈。
AI和區塊鏈,這兩種技術目前仍然是分開的,但嘗試將它們結合起來已經看到了有趣的應用。
全球技術研究公司 Gartner 估計,到 2022 年,人工智能創造的商業價值將接近 3.9 萬億美元,到 2023 年,區塊鏈市場的價值將達到約 230 億美元。
2017年國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知
第一步,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑,有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
第二步,到2025年人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展。
到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
區塊鏈、AI和IOT發展方向錯誤
區塊鏈項目現在更多是投機,可以說是在倒退著發展。公鏈的發展也有問題,把精力都花在安全性,TPS,可延伸性,跨鏈和一條鏈承擔太多功能的需求。因為安全,TPS,可延伸和跨鏈都不是區塊鏈該解決的問題。正確的解決方法是用AI保護節點的安全性,IOT解決跨鏈,虛擬機解決并行算法的TPS,區塊鏈解決最低信任性共識機制。以下7點需重新定義
1. 跨鏈的自我矛盾——每一條鏈的資產,其實都是自循環一個系統,跨鏈意義何在呢?就是一條自循環系統跨到另外一條自循環的系統?
2. 公鏈安全性不是區塊鏈的特性——以太坊正在升級eth2.0,而所用的共識Casper FFG機制,在理論上,Casper FFG 并無法防止系統死機狀態。也就是說,Casper FFG 不具有活性。所以不要花所有的精力去弄那個不可能三角。
3. 公鏈安全的定義是——某側鏈若瞬間不安全,鏈上可定位作惡節點,可提醒東幣,且有窗口時間把token提到更安全的主鏈上。象泰坦尼克號棄船時杰克除了逃生還能帶上rose。或者每次正常交易時把手續費部給保險公司,使出現問題時幣東能得到賠償。現在的公鏈的安全性,是一種數學機制(mechanism)的安全性,并沒有滲入TEE的的硬件安全性。所以會損失非常多的性能為代價。建議把可信任硬件開發為AI,負責公鏈的節點運作,這樣不怕節點會作惡。
4. IOT——隱私問題是因為沒有采用區塊鏈的最少信任共識機制。
5. AI——要提高AI 的可解釋性,解決黑箱問題,也是要用最少信任共識機制。
6. 硬件的發展——物聯網、人工智能、無人機、自動駕駛、機器人等受到當前經濟模式(特別是中心化互聯網)的嚴重制約,發展非常困難。其實新的經濟模式會給上述這些智能硬件帶來真正的爆發式發展。
7. 萬能公鏈經不起市場考驗——未來公鏈的發展是按每個人的需要建立自己的平行鏈,譬如ArcBlock Forge SDK 的一鍵發鏈,和DeFi的LDF。
以下5點是專注于研發和創新的項目
1. TEE——通過讓授權的應用程序在TEE中執行,平臺可以按預期可信地運行。此方法在為可信應用程序提供保護不受非可信應用程序干擾。目前機密智能合約技術可以通過多方計算(MPC)與可信執行環境(TEE)實現。前者基于同態加密、零知識證明等純密碼學技術,不依賴硬件,可以高效率的應用在一些特定領域,例如可驗證隨機數、分布式密鑰生成等,但在通用計算上有平均一百萬倍的性能損失。后者基于可信計算硬件(主要是Intel的CPU),但已經可以實現非常高效率的通用計算。
Phala選擇了可信計算方案,致力于實現保護機密數據的、通用的圖靈完備智能合約。
2. Phala Network——為TEE提供二次認證,Phala Network讓去中心化網絡來驗證CPU交付的計算結果是可信的,做了一個事情,就是在簽名上做了抽象層,不完全依賴英特爾告訴我這個簽名是可信的。程序結果是否是可信的。假設英特爾作惡、或硬件有漏洞,再或者有更多成熟的TEE協議出來(比如做人工智能學習的GPU協議),Phala網絡都可以兼容的很好!
3. 依賴TEE的安全性——(主要是Intel的CPU)作為節點。雖然TEE是中心化的,但它們有財才和實力,區塊鏈的問題需要TEE來出力解決。區塊鏈要在發展中解決防礙發展的困難。
4. ArcBlock——專注于研發和創新ArcBlock 之所以能在兩年的時間里實現‘一鍵發鏈’,則是在 Cosmos 的 Tendermint 基礎上,專注于研發和創新。
5. Nervos——不是所有的共識都需要達成全球共識,也不應該讓一條公鏈去承載全世界所有的計算和存儲。
-
人工智能
+關注
關注
1804文章
48805瀏覽量
247158 -
IOT
+關注
關注
187文章
4292瀏覽量
200901 -
區塊鏈
+關注
關注
112文章
15565瀏覽量
108006
發布評論請先 登錄
J599系列光纖連接器的特點與未來發展方向

人工智能、云計算、區塊鏈三者區別對比
MLOps平臺的發展方向
AI云平臺的未來趨勢與發展方向
YOGO ROBO智能機器人助力區塊鏈行業發展
未來數字孿生的潛在發展方向
智能駕駛的未來發展方向
AGV發展方向及鳳凰動力舵輪選型關鍵步驟

《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得
配電室智能化的發展方向是什么?

ToF技術應用發展方向
AGV的發展方向

評論