在傳統(tǒng)的X86、GPU等芯片領(lǐng)域，國內(nèi)公司已經(jīng)落后了，但在AI芯片上，國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)有望趕超，阿里巴巴旗下的平頭哥去年就推出了性能堪比GPU的AI芯片——含光800。 含光出自《列子·湯問》篇有“上古三劍”一章，寓意含而不露，光而不耀，象征含光800無形卻強(qiáng)勁的算力。

含光800是一款A(yù)I芯片，偏重推理。據(jù)介紹，1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU，目前基于含光800的AI云服務(wù)已在阿里云上線。

官方數(shù)據(jù)顯示，含光800在芯片測試標(biāo)準(zhǔn)平臺Resnet 50上的具體分?jǐn)?shù)為：性能78563 IPS，是第二名（15012）5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。

簡單來說，含光800這樣的AI芯片是要跟GPU加速的AI芯片競爭的，由于功能更加轉(zhuǎn)移，所以能效會更高，性能更好。

在ISSCC 2020大會上，Wikichip網(wǎng)站編輯看到阿里巴巴平頭哥展示的含光800芯片及加速器，如下所示：

可以看到這些加速卡上有AliNPU Vision的logo，除了沒有視頻輸出接口，看上去就跟顯卡差不多——當(dāng)然，GPU芯片的AI加速器通常也是這個(gè)樣子的，不需要視頻輸出。

拆開散熱器之后，可以看到含光800芯片的本身及PCB。

含光800芯片使用的是臺積電12nm工藝生產(chǎn)，核心面積高達(dá)709mm2，相當(dāng)于最高端的NVIDIA GPU芯片了，目前GV100大核心的核心面積也不過815mm2，所以含光800還是一款相當(dāng)大的AI芯片的。

此外，從PCB上可以看到，這個(gè)加速器使用了16相供電，比高端顯卡的供電也只高不低，阿里沒公布過TDP等指標(biāo)，單從供電上看的話功耗估計(jì)也得是250W級別的，畢竟性能也是十倍于GPU。

右邊可以看到2個(gè)供電接口，是8+4pin組合，這倒是有些奇怪，不像是顯卡常用的6+8pin接口。