CT影像被證實是篩查新冠肺炎的高效手段，但診斷一位患者，醫(yī)生需要仔細觀察超過300幅的CT影像。一名醫(yī)生每天檢查數(shù)十例患者，工作壓力非常大。近日，海淀醫(yī)院作為北京市新冠肺炎定點收治醫(yī)院，在全市率先引入“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”，300幅胸片僅需10秒即可處理完成，輔助診斷、量化評估新冠肺炎疑似病例，大幅提高了診斷效率。

據(jù)了解，這套影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)是由北京推想科技有限公司針對此次疫情，基于武漢同濟醫(yī)院的真實病例進行模型訓(xùn)練，與同濟醫(yī)院醫(yī)生合作研發(fā)的。該系統(tǒng)在中關(guān)村科學(xué)城黨工委、管委會的支持協(xié)助下，率先被引入海淀醫(yī)院用于影像科和呼吸科，成為北京第一家上線使用該系統(tǒng)的醫(yī)院。目前已協(xié)助篩查分診、輔助診斷、量化評估新冠肺炎疑似病例達百余例。

“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)由快速篩查及提示功能、精準輔助診斷功能、全自動智能病情及療效評估功能三部分組成。”推想科技CEO陳寬介紹，該系統(tǒng)通過處理患者胸部CT影像，輔助醫(yī)生評估患者情況。對于疑似病例，系統(tǒng)會用紅字給出“疑似肺炎”提示，醫(yī)生可進一步診斷，及時決定是否采取隔離或治療措施。

目前，系統(tǒng)的第二版已更新完畢，在第一版肺炎識別和測量的基礎(chǔ)上，增加CT影像前后對比功能。如果患者在治療期間進行了多次檢查，系統(tǒng)會自動進行前后對比，精確提示感染區(qū)域體積和密度的增減情況，幫助醫(yī)生及時了解病情以便給予治療。“目前系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)的敏感率在95%左右，因為樣本量較小，需要累積一段時間，達到并保持在95%至98%的水平”，推想科技副總裁陳炳澍表示，現(xiàn)階段正在集中分析個別特殊案例和診斷結(jié)果的匹配程度。

海淀醫(yī)院有關(guān)負責人表示，影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)提供了精準便捷的參考依據(jù)，能夠迅速給出診斷意見，緩解了在精神和體力上的巨大壓力，提高了醫(yī)生的診斷信心。“按照北京市委市政府部署，我們在第一時間主動謀劃科技助力疫情防控相關(guān)工作，特別是利用人工智能產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢，發(fā)動企業(yè)、科研院所就疫情防控難點問題進行技術(shù)攻關(guān)，并協(xié)助做好科技產(chǎn)品應(yīng)用場景的對接落地。”中關(guān)村科學(xué)城有關(guān)負責人表示。供圖/海淀區(qū)委宣傳部

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