（文章來源：中安網(wǎng)）

在人工智能技術(shù)被市場接納并開始上馬應(yīng)用后，安防企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)，用戶相比于關(guān)注識別率的精確度高低，更希望通過智能化技術(shù)帶來更多的分析、管理服務(wù)升級。被市場教育后，2019年“安防+AI”廠商開始回歸理性，不再盲目追求識別率高低，而是通過產(chǎn)品技術(shù)的平臺化服務(wù)來解決場景用戶的分析、管理痛點(diǎn)，從而延伸出新商業(yè)模式，促進(jìn)技術(shù)更好變現(xiàn)，讓企業(yè)獲得更好發(fā)展。

另一方面，安防市場的碎片化特征也使得各個細(xì)分場景中的需求各有不同，為這些廠商入局競爭提供了差異化服務(wù)的機(jī)遇。這兩點(diǎn)，在2019年CPSE安博會上也展現(xiàn)得淋漓盡致。相比于上屆CPSE安博會上人工智能概念大行其道，一些“安防+AI”廠商追求各類識別技術(shù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本屆展會上“安防+AI”展商展示出的更多是技術(shù)、產(chǎn)品的落地案例與效果。

以人臉識別技術(shù)為例，在落地場景中，0.01和0.1的識別準(zhǔn)確率對用戶而言并沒有帶來多大的體驗(yàn)突破，客戶更多的關(guān)注點(diǎn)是技術(shù)的性價比和它所能帶來的服務(wù)。算法技術(shù)再好，終究還是要回到賺錢的道路上來。這是在安博會上，諸多“安防+AI”廠商對于當(dāng)下“安防+AI”落地趨勢所作出的總結(jié)。

面對人工智能技術(shù)在安防各細(xì)分行業(yè)應(yīng)用的日益成熟，“安防+AI”也由此前的“算法-算力-數(shù)據(jù)”上半場技術(shù)布局，開始向“方案-實(shí)施-運(yùn)維”的場景落地下半場延伸。特別是對于安防行業(yè)的碎片化市場，細(xì)分領(lǐng)域中的各個場景仍有著個體獨(dú)特的安防需求在其中。在智能化潮流的沖擊下，這種碎片化需求更甚，傳統(tǒng)技術(shù)、硬件已無法滿足多場景需求，注重于運(yùn)維服務(wù)的場景平臺開始得到大規(guī)模鋪設(shè)。

在2019年CPSE安博會上，諸多“安防+AI”廠商都帶來了場景平臺化產(chǎn)品的展示，從計算機(jī)視覺到ISP、傳輸、存儲、運(yùn)維等環(huán)節(jié)，智能化數(shù)據(jù)平臺在其中都發(fā)揮著重要作用。通過與合作伙伴間的合作構(gòu)建生態(tài)圈，用平臺賦能場景，解決各個細(xì)分場景中用戶的實(shí)際痛點(diǎn)。

以視頻監(jiān)控為例，用戶對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設(shè)備的要求只要不出問題就可以。但在智能化潮流下，用戶開始希望加入智能化技術(shù)后的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，能夠整合分析采集到的信息做出更多的服務(wù)。CPS中安網(wǎng)了解到，基于此，當(dāng)前“安防+AI”廠商通過將場景中的各類感知數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行解析與可視化呈現(xiàn)，讓用戶對場景中所發(fā)生的事情有更清晰認(rèn)知。

在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，安防管理平臺相當(dāng)于技術(shù)指揮官角色，來為用戶提供設(shè)備設(shè)施狀態(tài)檢測、管理狀態(tài)監(jiān)控，并提供改善性指導(dǎo)建議，從而提升用戶的精細(xì)化管理水平。

對此，天躍科技副總裁范舟表示：“從管理者角度出發(fā)，視頻監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問題僅是有效手段，并不是最終的管理目標(biāo)，更為重要的是要幫助用戶解決問題以及提出管理提升建議。為此，智能化管理平臺必須幫助用戶實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化感知風(fēng)險、全覆蓋處置風(fēng)險和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理改善，而不僅僅只停留在智能感知層面。”

一個不容爭辯的事實(shí)是，開源框架的趨同致使“安防+AI”技術(shù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，人臉識別、車輛識別、視頻結(jié)構(gòu)化等主流技術(shù)，在AI初創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)安防企業(yè)的落地應(yīng)用上已無太大差別。在技術(shù)同質(zhì)化的大背景下，圍繞安防行業(yè)中各個場景用戶需求各異而提供的不同類型解決方案的服務(wù)差異化，成為了諸多安防企業(yè)在場景競爭中脫穎而出的核心競爭力。

這種碎片化特征也使得公安、交通、銀行、園區(qū)、社區(qū)等多個場景中的用戶都有著獨(dú)特的應(yīng)用需求，前端采集到的各類數(shù)據(jù)也因不同的需求也呈現(xiàn)出不同的應(yīng)用理解。“每個細(xì)分市場數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是一座金礦，在某一場景數(shù)據(jù)下，企業(yè)要緊緊圍繞著場景及用戶需求理解，才能做好差異化的平臺賦能，占據(jù)更多機(jī)遇。在“安防+AI”場景落地中，圍繞用戶業(yè)務(wù)、管理需求來延伸企業(yè)的平臺服務(wù)，是企業(yè)形成服務(wù)差異化核心競爭力的重點(diǎn)所在。

以銀行場景為例，相比于其他場景，銀行場景因內(nèi)部重點(diǎn)場所存儲有貴重物品，除了必要的視頻監(jiān)控外，還要求有應(yīng)急預(yù)警能力。為此，銀行安防管理平臺必須能夠告知用戶銀行重點(diǎn)場所的風(fēng)險防控和事前預(yù)警，從而降低運(yùn)營風(fēng)險。面對碎片化市場的差異化服務(wù)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)牢牢把握細(xì)分場景用戶的業(yè)務(wù)與管理需求來運(yùn)用數(shù)據(jù)，通過形成相應(yīng)平臺服務(wù)和解決方案開拓市場。
（責(zé)任編輯：fqj）