我從來(lái)都用數(shù)字密碼。”

支付寶和微信怎么說(shuō)？

在各家媒體報(bào)道了此事之后，“當(dāng)事人”微信方面稱，微信刷臉支付使用安全等級(jí)最高的 3D 活體檢測(cè)技術(shù)，綜合使用 3D、紅外、RGB等多模態(tài)信息，可以有效抵御視頻、紙片、面具等的攻擊。若因?yàn)樗⒛樦Ц秾?dǎo)致賬號(hào)資金損失，用戶可以申請(qǐng)全額賠付。

支付寶團(tuán)隊(duì)未有正面回應(yīng)，但根據(jù)支付寶服務(wù)協(xié)議，用戶遭遇盜刷情況也能申請(qǐng)賠付。

這算是給大家吃了一顆定心丸，如果出現(xiàn)盜刷的情況，至少還有補(bǔ)救的方法。

3D 面具是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，它讓這場(chǎng)測(cè)試成為了一個(gè)可操作性極低的特例。該公司稱該面具仿真程度非常高，價(jià)格異常昂貴，因此這種欺詐行為不太可能廣泛應(yīng)用。不過(guò)這種技術(shù)可以用來(lái)欺騙名人或富人。

這個(gè) 3D 面具有多貴？據(jù)此前 媒體報(bào)道 ，這家日本公司制作的 3D 面具價(jià)值高達(dá) 300 萬(wàn)日元（約合 19 萬(wàn)人民幣），若要制作一個(gè)副本，則需要 6 萬(wàn)日元（約合 3800 元人民幣）。

同時(shí)它的制作過(guò)程也較為復(fù)雜。首先要對(duì)復(fù)制的對(duì)象進(jìn)行不同角度的面部拍攝，傳到電腦上進(jìn)行立體圖像合成，再將其在樹(shù)脂材料的面具上復(fù)現(xiàn)，細(xì)節(jié)包括膚色、毛孔和眼鏡的毛細(xì)血管。前后花費(fèi)的時(shí)間需要約兩周。

就目前而言，類似的技術(shù)和實(shí)驗(yàn)，對(duì)于技術(shù)的推動(dòng)是有明顯效果的。但我并不希望它們會(huì)加強(qiáng)用戶日常使用的焦慮感。

2D 和 3D 面部識(shí)別

以 iPhone X 的 Face ID 所采用的 3D 結(jié)構(gòu)光舉例，iPhone X 的深感攝像頭模組中包含紅外鏡頭、泛光感應(yīng)元件、距離傳感器、點(diǎn)陣投影器。工作時(shí)，點(diǎn)陣投影器向面部投射出 3 萬(wàn)個(gè)肉眼不可見(jiàn)的紅外點(diǎn)光源，先由紅外鏡頭拍攝一張紅外照片，并根據(jù)照片上點(diǎn)陣位移情況，分析出臉部的景深信息，由此合成 3D 模型。

在破解微信支付寶支付一事中，該人工智能公司也提到，在測(cè)試中，他們無(wú)法騙過(guò)例如蘋(píng)果、華為這樣手機(jī)公司生產(chǎn)的手機(jī)。值得一提的是，iPhone X 的 Face ID 所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由專業(yè)面具制造商幫助訓(xùn)練而成的。同時(shí)蘋(píng)果在推出 Face ID 的時(shí)候就表示，訓(xùn)練過(guò)程中使用了 10 億張 3D 圖像，并且 iPhone 還會(huì)不斷學(xué)習(xí)用戶的解鎖習(xí)慣，更加熟悉你的臉。

焦慮交給研發(fā)

技術(shù)沒(méi)有絕對(duì)完美，就像人無(wú)完人。好在技術(shù)會(huì)不斷迭代，人類也會(huì)不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步。