今天，來自中科院計算所的人工智能國家隊中科視拓宣布，開源商用級SeetaFace2人臉識別算法。

SeetaFace2采用商業(yè)友好的BSD協(xié)議，這是在2016年9月開源SeetaFace1.0人臉識別引擎之后，中科視拓在人臉識別領域的又一次自我革命。

中科視拓的人臉識別技術來自于國家萬人計劃領軍人才山世光研究員和國家自然科學基金委杰出青年基金獲得者陳熙霖研究員共同領導的中科院計算所視覺信息處理與學習研究組，研究成果先后獲得過國家科技進步二等獎一次和國家自然科學二等獎一次，在行業(yè)內(nèi)處于領先水平。

據(jù)中科視拓人臉組研發(fā)總監(jiān)李凱周介紹，SeetaFace2包含了完整的人臉檢測、面部關鍵點定位和人臉特征提取與比對模塊，還將陸續(xù)開源人臉跟蹤、閉眼檢測等輔助模塊。SeetaFace2所有算法提供全部源代碼、注釋、接口文檔以及樣例程序，以幫助開發(fā)者快速基于SeetaFace2開發(fā)應用。

圖1 SeetaFace2開源的人臉識別算法組件

SeetaFace2采用標準C++開發(fā)，全部模塊均不依賴任何第三方庫，支持x86架構（Windows、Linux）和ARM架構（Android）。SeetaFace2支持的上層應用包括但不限于人臉門禁、無感考勤、人臉比對等。

圖2 SeetaFace2支持的應用矩陣

SeetaFace2是面向于人臉識別商業(yè)落地的里程碑版本，其中人臉檢測模塊在FDDB上的100個誤檢條件下可達到超過92%的召回率，面部關鍵點定位支持5點和81點定位，1比N模塊支持數(shù)千人規(guī)模底庫的人臉識別應用。

表1 SeetaFace2各模塊基礎技術指標 與2016年開源的SeetaFace1.0相比，SeetaFace2在速度和精度兩個層面上均有數(shù)量級的提升。

表2 SeetaFace2與SeetaFace1.0對比

知人識面辨萬物，開源賦能共發(fā)展。中科視拓自成立以來，始終致力于降低AI應用門檻，賦能行業(yè)共同發(fā)展。凝聚著國內(nèi)頂尖實驗室技術成果的SeetaFace2的開源，將成為開發(fā)者的階梯，產(chǎn)業(yè)升級的助推器，和行業(yè)伙伴一起共同推進人臉識別技術的落地。