（文章來源：新浪財經）

現在遇到最多的就是場景問題，因為人工智能核心的技術其實不是來自于醫療的，不管是知識圖譜的技術還是計算機視覺的技術都是從其他的領域轉過來的，所以在醫療領域其實現在我們做的大部分工作是在開拓醫療的場景。

客觀地說在十二五期間甚至十三五期間，真正的應用在上面其實跑的還比較少，可能跟我們其他領域的應用比較類似。我們建了機房，做了運算中心，但是這里面現在缺少的是內容。我們其實現在做的一些跟影像、人工智能相關的技術，其實從某些方面就填補了這個零距。

尤其是醫學影像占到我們整個醫療數據量的80%以上，而且它提供的各方面的信息，現在說很多醫生如果離開了這個影像都不會看病了，這也是從另外一個角度體現出它的重要性。

在這之前我們國家的影像事業大幅發展，但是我們的醫生人數發展的非常少。我們其實現在主要的一項工作實際上就是把我們醫學影像的這些資料、這些圖像，原來是通過醫生要去做判斷，那么我們用人工智能的方法把它們解讀出來，然后把里面潛在的一些疾病挑出來，同時給醫生進行很多的他們寫報告的意見。醫生在做這些工作的時候，計算機它不累，只要不拔插銷，只要有電就可以一直工作。從某些角度上來說大大提高了醫療診斷的準確率，減少了漏診率，同時大大提高了速度，計算機搞這些東西就很開，我們不說一兩分鐘幾秒鐘就搞完了。

現在這個場景其實在醫院里面是在用的，但同時我們發現運用最多的實際上是在遠程醫療的場景。我們最新的一個應用實際上是在一個體檢車上，我們跟國家電網合作，因為他們的員工很辛苦翻山越嶺，給他們負責體檢的是開一個車過去，這個車上有一些檢驗的設備。原來醫生也挺辛苦，因為醫生要跟著車一起下鄉，翻山越嶺一出去一個月才能回得來。

現在很簡單，用了我們這個系統，這個系統跟著車載一起走，一方面車載上面同時能夠出來結果，當然現在還沒有5G，現在用的是4G，同時傳到他們一般各個省都有一個電力醫院、中心醫院，電力醫院的醫生就可以把報告出來。原來基本上醫生要跟著這個車下鄉下一個月會，很多醫生都躲，一到那時候就說家里有事。現在這個技術是我們最新的應用，裝在車載上，員工下去體檢這個報告可以很快讀出來。

同時其實還有一些便攜式裝備，可能大家覺得原來我到醫院去看個病是很大的一件事，我去照一個片子，好像思想還要斗爭斗爭，是不是別拍出來有什么不好的病。現在我們做的小型化一體機，劑量非常小，同時完全可以作為一個常規的檢查項目。

我相信將來5G的出現可以大幅度減少中間的延遲，剛才我在這里測試，但是我的4G也不是太好，我剛才調了一幅圖像用了15分鐘時間。這種情況我們要用于診斷可以，但是用于治療不行，因為我看到的這個信息可能是15分鐘之前的信息。我相信將來5G到來以后，我們可以真正實現跨空間、跨時域真正的遠程不光是診斷甚至是治療。
（責任編輯：fqj）