獵豹移動董事長兼CEO傅盛11月5日在出席進博會“2019智能科技與產(chǎn)業(yè)國際合作論壇”時指出,人們在講產(chǎn)業(yè)革命和效率時,容易陷入方案和技術(shù)中,忽略一個終端標(biāo)準(zhǔn)品對于行業(yè)的推動作用。他說,“AI+硬件+軟件+服務(wù)”場景落地終端很有可能是智能服務(wù)機器人。
傅盛認(rèn)為,從長時間軸來看,數(shù)字經(jīng)濟的崛起源于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起,PC的崛起幫助企業(yè)實現(xiàn)了內(nèi)部效率數(shù)據(jù)化,移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),則使得人們的生活信息流動開始數(shù)據(jù)化。他認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)巨頭的出現(xiàn),并不僅靠企業(yè)家個人,還要靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自我生長能力。
“那么PC和移動互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)、個人完成數(shù)據(jù)化后,有沒有設(shè)備能夠幫助傳統(tǒng)的商業(yè)場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)化?并且能大規(guī)模生產(chǎn),降低成本,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。”他思考出的答案是“機器人”。談到終端的重要性,他說,如果不是微軟、Intel定義了PC這一標(biāo)準(zhǔn)品,很難想象我們要用多么復(fù)雜的方式去解決第一波數(shù)字問題,同樣如果不是喬布斯定義了全面屏手機,移動互聯(lián)網(wǎng)也不會像今天這樣蓬勃發(fā)展。
傅盛說,通過對商場的考察可以發(fā)現(xiàn),由于臨場感和體驗感無法替代,目前商場的客流呈現(xiàn)增長態(tài)勢,相反電商的銷售份額卻已經(jīng)不再大幅增長,很多電商開始線下和實體化。“不過實體經(jīng)濟的數(shù)據(jù)化,仍然存在部署麻煩、方案不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)容易缺失的問題。”傅盛舉例稱,“比如一些餐飲店、咖啡店的數(shù)據(jù)化大多體現(xiàn)在結(jié)賬時,但對客戶流失、留存、停留時長等數(shù)據(jù)卻是缺失的;即便是海外企業(yè)較為先進的無人售貨便利店,它雖然有了互聯(lián)網(wǎng)里的行為統(tǒng)計,但也缺乏互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),它難以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)擁有的用戶意圖獲取和商業(yè)模式核心——搜索的功能,比如假設(shè)一人去海外無人售貨便利店買老干媽但缺貨時,它不能跟淘寶一樣,基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ),產(chǎn)生補貨或發(fā)展新供應(yīng)鏈的行為。”
傅盛表示,“AI的出現(xiàn)讓傳統(tǒng)經(jīng)濟解決數(shù)據(jù)化的問題有了可能,比如在AI來臨之前,攝像頭只是記錄功能,麥克風(fēng)只是用來傳播聲音,但是在AI來臨后,這些都會解構(gòu)成數(shù)據(jù),這可以幫助商家做出更高效的商業(yè)決策,所以我們相信互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生巨大的規(guī)模,在實體經(jīng)濟中也一定能做到,而智能服務(wù)機器人就是將互聯(lián)網(wǎng)的高效和實體場景的體驗感連接起來最好的橋梁。”
那么什么是機器人?傅盛稱“機器人的本質(zhì)是AI+硬件+軟件+服務(wù),是以AI能力為核心,能感知用戶,實現(xiàn)用戶自然交流的數(shù)據(jù)化,并且以軟件和服務(wù)實現(xiàn)和云連接的設(shè)備,智能服務(wù)機器人可以通過標(biāo)準(zhǔn)化的硬件配上不同軟件能力,去完成對一個場景的定義,并且通過服務(wù)來完成整個閉環(huán)。
基于對機器人產(chǎn)業(yè)的深刻認(rèn)知,三年前,獵豹移動宣布了“All in AI”,并投資了智能服務(wù)機器人公司獵戶星空,目前獵豹移動攜手獵戶星空持續(xù)構(gòu)建了“垂直一體化的AI能力”,其中包括自研芯片算力、算法能力、系統(tǒng)能力、應(yīng)用能力、商業(yè)大腦,并以此為基礎(chǔ),打造了獵戶星空語音OS、獵戶星空Robot OS、獵戶星空Arm OS三大開放系統(tǒng)。據(jù)了解,在智能服務(wù)機器人板塊,獵豹移動攜手獵戶星空發(fā)布智能語音服務(wù)機器人豹小秘、豹花瓶,智能送貨服務(wù)機器人豹小販、豹小遞,智能勞動服務(wù)機器人6軸消費級機械臂、無人咖啡亭豹咖啡等產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品已在大型商場、圖書館、博物館等20多個場景落地。
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