戈達爾的那句名言“電影是每秒24格的真理”，說了幾十年，李安突然有一天覺得不太對勁。“我們學24格學了一輩子，從來沒問過為什么是24格。它其實就是片商給出的最便宜就能連起來看的格式，沒有什么科學道理。而藝術家一直被這個低限度框在里面，創作受到種種限制。”

這些年李安試圖去回答這個問題的時候，“要去質問規則而不是接受，然后你會發現一個新的世界。”

這個“新世界”換算成數據，是3D、4K、120幀，甚至無需機器拍攝，而是人工智能程序按照藝術家設定的腳本而自動生成的數據。

這正在變成事實。如今正要上映的《雙子殺手》顯然又在此技術上更進一步，電影采用120幀，中年輕的史密斯根據動作捕捉技術，再輔以自動化3D立體成像，形成一人同時分飾兩角。

這背后的技術基礎是，人工智能和機器學習在文化傳媒業務應用中變得越加重要，機器智能從一開始就通過技術創新、工作流、交付和貨幣化來影響內容的創建。

“人工智能時代面臨的挑戰是，你從它獲得的價值成倍增長。如果一家公司今天還沒有在某些業務部分增加人工智能，那么他們就會落后于競爭對手，很可能是以光年的速度落后了”，個性化技術服務公司LiftIgniter聯合創始人Adam Spector說，對此，智能視覺技術公司影譜科技相關負責人表示認同，“隨著智能視覺技術的產業成熟，人工智能已經成為文化傳媒產業的重要技術之一”。

人臉識別、動作識別，語音識別等，只是人工智能和機器學習所帶來的一些應用。對于廣電及內容創建者來說，人工智能和機器學習通過自動化減少人與人之間的交互和過程簡化已經進入業務實質。例如，影譜科技推出的智能影像生產引擎AGC可以實現影像生產過程的自動化，讓人工智能和機器學習成為內容供應鏈的一部分，也可以幫助識別內容貨幣化機會，審查內容表現，并提高觀看者的參與度。

有文化傳媒企業CIO表示，影譜科技視頻生產協作方案消除了內容創建，管理和分發的成本和復雜性，可以以更低的成本、更快的速度將內容推向市場。它簡化了內容工作流程，連接了團隊和工具以實現更好的協作，降低了風險，自動化任務。方案即插即用的靈活性可以與現有系統環境無縫集成，在不脫離現有業務系統情況下進行智能擴展。

人工智能及相關技術在廣播電視行業的應用，主要包括智能處理、智能識別、智能分析、智能生成、智能傳輸等在內的廣播電視人工智能應用關鍵技術體系，從選題策劃、媒資管理、生產制作、分發傳輸、運營服務、智能終端、監測監管、服務評價、運行維護、網絡安全等近10個應用場景。

1、內容生產：智能識別和智能生成發揮重要作用

對于廣播電臺或媒體集團來說，視頻作為最主要的內容載體，AI作為內容創建技術之一得以普及。正如ZoominTV的Patrick Budzelaar表示，“通過使用智能內容生產應用，我們的制作時間減少了大約70％，這意味著它可以制作更多故事或從一個故事創建更多版本”。

在內容編制生產領域，媒體可以通過攝像頭、無人機、行車記錄儀等ALOT采集設備，自動監測發現新聞事件，自動生成數據新聞。事實上，這一自動化流程正對業務產生加速，正如央視最新上線的“新聞數據采集流程自動化“所表現出來的結果顯示，內容自動化有助于維持和擴大受眾的潛力，降低生產成本。

在內容生產技術革新方面，影譜科技智能影像管理解決方案表現出其靈活而強大的優異性。其使用視頻結構化技術快速識別和提取關鍵幀元數據，可幫助廣電企業實現對視頻元數據進行標準化，完成基于幀的視頻內容管理和搜索，實現視頻個性化、及更強的收益。其集成的工作流程和資產管理，廣電機構可以直接在元數據輸入上觸發工作流程。例如，對于電影或廣電影像，可以像IMDB這樣的第三方數據庫來自動提取元數據。

2、內容管理：數據資源與內容資源的協同

數據是新聞生產的新思維、新資源，人工智能技術的應用是以大數據資源和內容資源為基礎的。未來媒體之間的競爭，在一定程度上表現為數據平臺與數據采集、處理能力的競爭：誰掌握的數據資源多，誰就能在數據權力的博弈中占據優勢；誰擅于利用數據并經營數據，誰就將享受數據驅動帶來的紅利。

大膽預測，傳統的頻率、頻道制將會在廣電媒體內部逐漸消失，一個大型廣電媒體將來可能會擁有成百上千的工作單元，這些工作單元將專注于為用戶生產特定垂直細分領域的內容。伴隨著管理機制的變化，廣電媒體內部還會建立基于人工智能傳媒技術的新型內容統籌部門——人工智能總編室。單一型的技能或知識掌握者必將會讓位于擅長理解、分析、應用和表述數據的復合型知識人才。