數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。

有軟件開始的那一天起，數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)就存在了。比如說原來最早的時(shí)候，有非常多的數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)可視化，然后到后來，有了商業(yè)智能，有了Data Warehouse（就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），然后數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)不僅僅是軟件，它還有管理的部分，也就是說數(shù)據(jù)治理，即如何讓企業(yè)的數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量更好。所以數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)本身是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。每個(gè)大型一點(diǎn)的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)分析部門，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部門。

那么為什么數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，在過去都沒有像今年數(shù)據(jù)中臺(tái)這么熱門。而且關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的還不僅僅是技術(shù)部門，很多都是業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)部門以前不是特別關(guān)注這些技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和這些技術(shù)的概念，為什么呢？

一、平臺(tái)化的概念

講到數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們就要提到平臺(tái)化。我們現(xiàn)在所講的SARS也好，所講的path也好，所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)也好，所講的業(yè)務(wù)中臺(tái)也好，它實(shí)際上根本的思想來源是來自于平臺(tái)化，就是platform。

舉個(gè)例子，我們拿一個(gè)飲料廠的產(chǎn)品線來講，那么他可以生產(chǎn)果汁，可以生產(chǎn)飲料，還可以生產(chǎn)其他的產(chǎn)品，它可能是三四條不同的生產(chǎn)線。從原材料加工成飲料，它有很多環(huán)節(jié)，雖然品種不一樣，但是它很多環(huán)節(jié)是類似的，比如裝瓶、攪拌。

那么這幾個(gè)不同的生產(chǎn)流程、生產(chǎn)線，我們可以把那些公共的部分合并起來，更加專業(yè)化，然后并且讓他們獨(dú)立去維護(hù)，之后把那些不同的產(chǎn)品面向客戶，使客戶體驗(yàn)不同的產(chǎn)品，使它獨(dú)立出來，這就是平臺(tái)化的思路。

中臺(tái)里面很重要的兩個(gè)中臺(tái)，一個(gè)是業(yè)務(wù)中臺(tái)，一個(gè)是數(shù)據(jù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)是提供可復(fù)用的業(yè)務(wù)，API數(shù)據(jù)中臺(tái)是提供數(shù)據(jù)洞察和智能的。

不管什么中臺(tái)，它實(shí)際上都是平臺(tái)思想的一個(gè)體現(xiàn)，一種具象。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)為什么受歡迎

這里舉個(gè)例子，原來的數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也好，它們的出發(fā)點(diǎn)很多時(shí)候有局限性，應(yīng)該說更是一個(gè)支撐性的技術(shù)系統(tǒng)，即一定要去考慮我先有什么數(shù)據(jù)，然后我能干什么，這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)湖，依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的狀況來做的這樣的一個(gè)支撐性的技術(shù)平臺(tái)。

但是數(shù)據(jù)中臺(tái)在我們現(xiàn)在所講的概念里面，它更多的是從業(yè)務(wù)出發(fā)，比如說我們現(xiàn)在所設(shè)計(jì)的一套精益數(shù)據(jù)的方法，它就是從業(yè)務(wù)出發(fā)，一開始都不用看你系統(tǒng)里面有什么數(shù)據(jù)，重點(diǎn)的是去解決你的業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)服務(wù)？

只要這個(gè)服務(wù)有價(jià)值，那我們就去想辦法去拿到數(shù)據(jù)，如果沒有能力，我們?nèi)ソ夹g(shù)能力，去完成數(shù)據(jù)服務(wù)的提供。

所以數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，技術(shù)類平臺(tái)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)中臺(tái)的思維是業(yè)務(wù)思維，他從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，這也就是為什么業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)這么歡迎。

我們的目標(biāo)是哪怕我的數(shù)據(jù)只有50%的準(zhǔn)確性，那么在我提高數(shù)據(jù)質(zhì)量同時(shí)，我也希望這50%準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)也能為我產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

過去那么多年，建設(shè)的系統(tǒng)是把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，現(xiàn)在我們很多的企業(yè)在后臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)好以后，在做的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際上是把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而且有一點(diǎn)也是我們現(xiàn)在行業(yè)里面重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的，原來我們講先有業(yè)務(wù)，后有數(shù)據(jù)，先有應(yīng)用系統(tǒng)，后有數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這個(gè)觀點(diǎn)從今年開始要發(fā)生改變了，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)還沒有建立起來的時(shí)候，我們就要有數(shù)據(jù)思維，就要把數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)里面去。

原來我們所講的業(yè)務(wù)系統(tǒng)叫OLTP，即在線交易系統(tǒng)，然后數(shù)據(jù)類的系統(tǒng)叫OLAP，即在線分析性系統(tǒng)。

現(xiàn)在可以看到一個(gè)趨勢(shì)，這個(gè)趨勢(shì)就是OLTP和OLAP在融合，也就是很多企業(yè)所講的P流一體，即為批處理和實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理一體化。原來我們的OLTP、OLAP是平行的關(guān)系，先要通過OLTP系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后ETL，然后抽取到OLAP里面，再把多個(gè)OLTP的系統(tǒng)抽在一起，之后在OLTP、OLAP的系統(tǒng)里面產(chǎn)生洞見，變成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表給業(yè)務(wù)部門去看，再去改變你的OLTP的做法，這里的OLTP和OLAP是平行的關(guān)系。

這樣的話，原來的數(shù)據(jù)百分之七八十在企業(yè)里的應(yīng)用都是數(shù)據(jù)可視化，都是BI，都是data house報(bào)表，讓人看，這叫人機(jī)接口，這個(gè)是人看完數(shù)據(jù)以后，然后再去提取，之后去做你的決策，改變你的行為，去看數(shù)據(jù)。

從今年開始，數(shù)據(jù)中臺(tái)更多強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器與機(jī)器的接口，就是我的數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果，不僅僅以報(bào)表可視化的形式讓人看，而更多的是把這些API這樣的一些數(shù)據(jù)服務(wù)直接地嵌入到交易系統(tǒng)里面產(chǎn)生影響，變成你的價(jià)格策略，變成你的推薦引擎，變成你的風(fēng)險(xiǎn)管控。

那么我們所講數(shù)據(jù)中臺(tái)，它不僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，它還是一個(gè)體系。

數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)對(duì)應(yīng)到一個(gè)企業(yè)里的一個(gè)部門一個(gè)組織，也要有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐，要有數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)中臺(tái)上面生長(zhǎng)一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)提供給我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供給我們業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后我們所接收到的數(shù)據(jù)消費(fèi)者，就都生長(zhǎng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)，是一個(gè)平臺(tái)，是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，是生產(chǎn)、加工、交易、度量、運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)，所以我們把數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)際上叫做一個(gè)體系。

三、數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)的價(jià)值

數(shù)據(jù)中臺(tái)解決的核心問題：

解決應(yīng)用開發(fā)快于數(shù)據(jù)開發(fā)的效率問題。

解決數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的協(xié)作問題。

解決在很多企業(yè)，它的開發(fā)人員，技術(shù)人員沒有數(shù)據(jù)能力的問題，這是它從技術(shù)層面的核心問題上來解決問題。

1.應(yīng)用開發(fā)要快于數(shù)據(jù)開發(fā)的速度

原來我們?cè)谧鲆粡垐?bào)表，或者是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面需要查詢一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)候，它的過程是比較麻煩的，而且它的測(cè)試往往也是比較復(fù)雜的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)是有業(yè)務(wù)屬性的，但是數(shù)據(jù)是跨業(yè)務(wù)的，是融合的。

在OLAP領(lǐng)域中，很多這種情況，比如說我的企業(yè)，Java開發(fā)工程師很好找，做應(yīng)用的人很好找，懂data，知道如何做數(shù)據(jù)建模，如何做算法的人相對(duì)來講是比較少的。但是在我們應(yīng)用開發(fā)過程當(dāng)中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有太多的數(shù)據(jù)需求，這種情況下應(yīng)用開發(fā)的速度是快于數(shù)據(jù)開發(fā)的速度。

2.加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過程

在很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目組，他們都會(huì)調(diào)用同樣的數(shù)據(jù)模型，同樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，但是由于不了解數(shù)據(jù)，并且他們也不知道底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以他們不同的項(xiàng)目組可能對(duì)同樣的數(shù)據(jù)處理會(huì)用不同的方法，自己做自己的，然后出來的結(jié)果不一樣。有的是錯(cuò)誤的，所以開發(fā)速度慢，并且數(shù)據(jù)結(jié)果不準(zhǔn)確，質(zhì)量低。

但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)就要解決這個(gè)問題，數(shù)據(jù)中臺(tái)要把那些復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，要把那些數(shù)據(jù)模型data派對(duì)中一些數(shù)據(jù)復(fù)用的能力，變成一個(gè)數(shù)據(jù)的能力平臺(tái)，讓那些做數(shù)據(jù)的人專注在做數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)變成一個(gè)樂高積木，數(shù)據(jù)服務(wù)提供給應(yīng)用開發(fā)，然后不同的應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目組可以共同的去調(diào)用唯一的SARS數(shù)據(jù)服務(wù)，去保證它的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過程，打造高響應(yīng)力且更加智慧的業(yè)務(wù)。

如何加快從你的業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)到你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的反饋的速度響應(yīng)力，也是數(shù)據(jù)中臺(tái)要解決的問題。它要把應(yīng)用的價(jià)值，應(yīng)用的速度，和你數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度中間的差異，時(shí)間的差異和有時(shí)候業(yè)務(wù)理解上的差異，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)去把它彌補(bǔ)起來。
作者：帆軟軟件