吳可仲 剛剛開學的第二天，一款可以識別學生是否玩手機、聽講等行為的智慧學校解決方案因可能侵犯學生隱私在網上引發爭議。這也將研發該套系統的北京曠視科技有限公司（以下簡稱“曠視科技”）推上了風口。

就在8月底，這家人工智能視覺識別領域的獨角獸企業向港交所遞交了招股說明書，擬在香港上市。

一位浙江大華技術股份有限公司（以下簡稱“大華股份”，002236.SZ）的銷售人員對《中國經營報》記者表示，曠視科技營收的很大部分與安防業務相關，但目前杭州海康威視數字技術股份有限公司（以下簡稱“海康威視”，002415.SZ）、大華股份、浙江宇視科技有限公司這些傳統巨頭已經占據了大部分市場，相比之下，人工智能企業在硬件、客戶資源上處于弱勢。

北京市商湯科技開發有限公司（以下簡稱“商湯科技”）一位從事產品業務的柳勻（化名）認為，當前曠視科技這類人工智能企業最大的難點在于尋找合適的場景，人工智能企業有些“拿著錘子找釘子”。人臉識別在有的場景作用很大，但有些場景卻比較牽強，價值不大。

記者就上市相關事宜聯系曠視科技，截至發稿對方未予回復。

與安防巨頭搶市場

曠視科技的主營業務包括個人物聯網解決方案、城市物聯網解決方案以及供應鏈物聯網解決方案。個人物聯網解決方案主要為手機廠商提供智能解鎖方案等；城市物聯網解決方案主要為政府、社區、系統集成商提供安防服務等；供應鏈物聯網解決方案主要為物流公司、線下零售店提供提高倉儲效率的服務。

2018年曠視科技營收14.27億元，經調整凈虧損1.37億元。其中個人物聯網解決方案營收2.7億元，占總營收的比重為18.9%；城市物聯網解決方案營收10.57億元，占總營收的比重為74.1%；供應鏈物聯網解決方案營收1.00億元，占總營收的比重為7%。

城市物聯網解決方案已成為曠視科技的主要營收業務，而在2016年該項業務的營收為0.19億元，占總營收的比重為27.5%；2016年個人物聯網解決方案的營收為0.49億元，占總營收的比重為72.5%。

對于主要營收業務從個人物聯網解決方案轉向城市物聯網解決方案，柳勻認為，目前人臉識別實際上已經是非常成熟的技術，各個人工智能企業在算法上的差別不是那么大，這一業務的話語權掌握在手機廠商手里，他們把利潤壓得越來越薄。加上政府大力推進智慧城市，這個市場非常龐大，人臉識別技術確實能給安防帶來價值，導致很多人工智能公司的收入現在主要靠安防。

“人工智能企業深入下游做安防業務就像美圖公司賣美圖手機，很多企業單純靠軟件不賺錢，軟件要套到硬件里一起賣才能賺錢。海康威視、大華股份這些企業不僅僅賣攝像頭，他們從內部互聯網的鋪設到攝像頭硬件的一整套系統都做。這些傳統安防企業在軟件、算法方面處于劣勢，現在他們主要向軟件端發展，而人工智能公司在硬件方面處于劣勢，他們則往硬件端發展。”一位人工智能行業的投資人說。

對于曠視科技布局安防業務，上述大華股份的銷售人員并不看好，他指出，如果客戶已經采用了一家公司的安防技術，后面如果要更換另一家企業，要同步更新服務器、平臺等，加上遷移歷史數據，這些成本非常高。

柳勻也持有類似的觀點。他指出，即便人工智能企業的算法、體驗好一些，但是客戶還是要判斷是不是要額外投入錢、要不要學新的東西。除非有類似2G到3G的代際上的優勢，否則如果只是微小的變化，理性的決策者不會去換。人工智能企業的優勢在于技術，但是技術從98%提升到99%，在學術上非常難，但在客戶的實際應用中可能95%就夠了，那么他可能并不看重這1%的提升。

廣州云從信息技術有限公司一位銷售經理提到，人工智能企業的硬件主要外包給代工廠做，相比海康威視、大華股份，硬件的性能、穩定性會差一些。一旦這些傳統巨頭在軟件技術上趕上人工智能企業，他們因規模更大，會更有價格優勢。

實際上，傳統安防巨頭也開始了在技術上的追趕。2019年上半年，大華股份營收108.07億元，研發投入為12.45億元，相比去年同期增長了43.94%。上述大華股份的銷售人員也提到，從去年開始，大華股份大幅增加了在科研上的投入，就是對曠視科技這些人工智能企業的一種防守。

“但人工智能企業還是有機會的。可以抓住技術領先的時間窗口搶占市場，同時管理者協調好資源，找準發展的側重點，避免同質化競爭。”柳勻說。

曠視科技CEO印奇今年5月在接受媒體采訪時也提到，競爭不會局限在AI公司之間。AI公司本身還需要與各個行業相結合，比如需要與信息技術產業鏈結合。因此，AI公司面臨的競爭更多來自從其他領域復合發展到AI領域范疇的強大對手。

技術落地場景是瓶頸

一名曾在商湯科技任職的人士介紹，曠視科技最大的優勢在于擁有一批頂尖的人工智能行業的人才，曠視科技的創始人印奇和唐文斌都出自清華大學姚期智的“姚班”，公司還有很多出自ACM（國際大學生程序設計競賽）的專業人士。

一位曾在曠視科技短暫任職的人士也提到，曠視科技的氛圍很好，團隊比較年輕，同事的思維很活躍，公司也比較鼓勵員工發論文。

但在業內人士看來，曠視科技在技術上并未形成足夠堅實的壁壘。

一位vivo的算法工程師表示，曠視科技在人臉識別、深度學習方面均處于領先地位，但是技術上并非不可取代。

上述曾在商湯科技任職的人士也提到，曠視科技聲稱深度學習是他們的優勢，其實只要有足夠的數據和機器，小公司也可以做。AI并不高端，現在技術都是公開的，基礎方法相近，真正智能的是語義理解，這一塊整個行業做得都還不夠好。

“今年PE級的募資難度比往年大不少，一些非常火爆的獨角獸企業大家都不太愿意投資，下游的創業企業融資更難。曠視科技的收入規模和利潤都比較小，現在上市可以給投資人退出的途徑、一個變現的渠道。”上述人工智能投資人表示。

他認為曠視科技現在的核心問題是現在要解決怎么擴展市場、把規模做大。圖像視覺的應用范圍很廣，技術上與競爭對手拉開差距，決定了在市場上的議價能力。

技術之外，柳勻認為人工智能企業目前最大的難點是怎么找到好的落地場景。

“警察搜捕犯罪嫌疑人就是人臉識別很好的應用場景。但是除此以外的有些場景比較牽強，為了人工智能而人工智能，可能不具備爆發力。比如刷臉支付，其實NFC（近距離無線通訊技術）支付的安全性已經非常高了。刷臉支付解決的場景是在手機沒有電了這種小概率事件。在我看來，從NFC支付到刷臉支付的改進，比從現金支付到NFC支付要小得多。”柳勻說。

如果找到好的場景，人工智能就是一個核心技術。但也有可能在解決一個行業問題時，人工智能只起到輔助作用。像醫療健康的問題未必用人工智能可以解決，它還需要傳感器、芯片等配套的技術和設備，但人工智能公司沒辦法提供一整套的技術或者設備，這時候會依賴系統集成商，因為他們具備資源整合的能力。柳勻認為，這就是人工智能落地的場景難找的原因之一。